はじめに

Co-op Translator ドキュメント

リポジトリの翻訳を最新の状態に保ちます。Markdown とノートブックを Azure OpenAI、OpenAI、または Anthropic で翻訳し、その後フレッシュネス、構造、ローカルリンクを確認します。テキスト翻訳には Azure は任意です。 notebooks with Azure OpenAI, OpenAI, or Anthropic, then review freshness, structure, and local links. Azure is optional for text translation.

小さな翻訳例を試す ->

画像テキストの翻訳には追加で Azure AI Vision が必要です。 セットアップは既にわかっていますか？ ワークフローを選択.

Co-op Translator の使用例は AI Agents for Beginners にあります: 英語版と韓国語版の同じ README セクションです。

英語	韓国語

英語のソース · 韓国語の翻訳

小さな翻訳プロジェクトを試す: ソースファイル、実際の出力、および確認できる翻訳差分。

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クイックスタート

プロバイダーを1つ設定し、次に作業に合ったインターフェースを選んでください。CLI、Python API、MCP は代替手段で、すべてを完了する必要はありません。

セットアップ プロジェクトを設定する プロバイダー、資格情報、対象言語、出力ディレクトリを設定します。 ガイドを読む -> ターミナル CLI で翻訳する 翻訳、評価、レビュー、リンク移行のコマンドを実行します。 ガイドを読む -> Python Python API で自動化する スクリプトや自動化ワークフローから Co-op Translator を使用します。 ガイドを読む -> エージェントまたはエディター MCPサーバーに接続 Co-op Translator のツールをエージェント、エディター、およびMCP対応クライアントに公開します。 ガイドを読む ->