شروع به کار
مستندات Co-op Translator
ترجمه‌های مخزن خود را به‌روز نگه دارید. فایل‌های Markdown و نوت‌بوک‌ها را با Azure OpenAI، OpenAI، یا Anthropic ترجمه کنید، سپس تازگی، ساختار، و پیوندهای محلی را بازبینی کنید. Azure برای ترجمه متن اختیاری است.
یک نمونه کوچک ترجمه را امتحان کنید ->ترجمه متن تصاویر علاوه بر این نیاز به Azure AI Vision دارد. آیا تنظیمات خود را از قبل می‌دانید؟ گردش کار خود را انتخاب کنید.
Co-op Translator را در AI Agents for Beginners ببینید: همان بخش README به زبان‌های انگلیسی و کره‌ای.
| انگلیسی | کره‌ای |
|---|---|
 |
 |
یک پروژه کوچک ترجمه را امتحان کنید: فایل‌های منبع، خروجی‌های واقعی، و یک diff ترجمه که می‌توانید بررسی کنید.
مستندات را به زبان خود بخوانید¶
نمایش همه زبان‌ها
47 مورد دیگر
روسی
ru
عربیar
فارسیfa
اردوur
چینی (سنتی، ماکائو)zh-MO
چینی (سنتی، هنگ کنگ)zh-HK
چینی (سنتی، تایوان)zh-TW
هندیhi
بنگالیbn
مراتیmr
نپالیne
پنجابی (گورمخی)pa
پرتغالی (پرتغال)pt-PT
ایتالیاییit
لهستانیpl
ترکیtr
یونانیel
تایلندیth
سوئدیsv
دانمارکیda
نروژیno
فنلاندیfi
هلندیnl
عبریhe
ویتنامیvi
اندونزیاییid
مالاییms
تاگالوگ (فیلیپینی)tl
سواحیلیsw
مجارستانیhu
چکیcs
اسلواکیsk
رومانیاییro
بلغاریbg
صربی (سیریلیک)sr
کرواسیاییhr
اسلوونیاییsl
برمه‌ای (میانمار)my
اوکراینیuk
لیتوانیاییlt
تامیلta
استونیاییet
پیدجین نیجریه‌ایpcm
تلگوte
مالایالامml
کانّاداkn
خمریkm
شروع سریع¶
یک ارائه‌دهنده را پیکربندی کنید، سپس واسطی را که با کار شما مناسب است انتخاب کنید. CLI، Python API، و MCP از گزینه‌ها هستند؛ لازم نیست هر سه را انجام دهید.
راه‌اندازی
پیکربندی پروژه خود
ارائه‌دهندگان، اعتبارنامه‌ها، زبان‌های هدف، و دایرکتوری‌های خروجی را تنظیم کنید.
راهنما را بخوانید ->
ترمینال
ترجمه با CLI
دستورات ترجمه، ارزیابی، بازبینی و مهاجرت لینک را اجرا کنید.
راهنما را بخوانید ->
Python
خودکارسازی با Python API
از Co-op Translator در اسکریپت‌ها و گردش‌کارهای خودکار استفاده کنید.
راهنما را بخوانید ->
عامل یا ویراستار
اتصال به سرور MCP
ابزارهای Co-op Translator را در اختیار عوامل، ویراستاران و مشتریان سازگار با MCP قرار دهید.
راهنما را بخوانید ->