सुरूवात

Co-op अनुवादक दस्तऐवजीकरण

आपल्या रेपॉझिटरीचे अनुवाद अद्ययावत ठेवा. Markdown आणि नोटबुक Azure OpenAI, OpenAI, किंवा Anthropic वापरून अनुवाद करा, नंतर ताजीपणा, रचना, आणि स्थानिक दुवे तपासा. मजकूर अनुवादासाठी Azure ऐच्छिक आहे.

एक लहान अनुवाद उदाहरण वापरून पाहा ->

प्रतिमेतील मजकूराचे अनुवाद करण्यासाठी Azure AI Vision आवश्यक आहे. आपला सेटअप आधीच माहित आहे का? आपले कार्यप्रवाह निवडा.

Co-op Translator चा वापर AI Agents for Beginners मध्ये पहा: इंग्रजी आणि कोरियनमध्ये समान README विभाग.

इंग्रजी	कोरियन

इंग्रजी स्रोत · कोरियन भाषांतर

एक लहान अनुवाद प्रकल्प वापरून पाहा: स्त्रोत फायली, वास्तविक आउटपुट, आणि तपासण्यासारखा अनुवाद diff.

आपल्या भाषेत दस्तऐवज वाचा

इंग्रजीen कोरियनko जपानीja सरलीकृत चीनीzh-CN स्पॅनिशes फ्रेंचfr जर्मनde पोर्तुगीज (ब्राझील)pt-BR

सर्व भाषा दाखवा अजून 47

रशियनru अरबीar पर्शियन (फारसी)fa उर्दूur परंपरागत चीनी (मकाऊ)zh-MO परंपरागत चीनी (हॉंगकाँग)zh-HK परंपरागत चीनी (तैवान)zh-TW हिंदीhi बंगालीbn मराठीmr नेपालीne पंजाबी (गुरमुखी)pa पोर्तुगीज (पोर्तुगाल)pt-PT इटालियनit पोलिशpl तुर्कीtr ग्रीकel थाईth स्वीडिशsv डॅनिशda नॉर्वेजियनno फिनिशfi डचnl हिब्रूhe व्हिएतनामीvi इंडोनेशियनid मलयms टॅगालॉग (फिलिपिनो)tl स्वाहिलीsw हंगेरियनhu चेकcs स्लोवाकsk रोमेनियनro बुल्गेरियनbg सर्बियन (सिरिलिक)sr क्रोएशियनhr स्लोव्हेनियनsl बर्मी (म्यानमार)my युक्रेनीuk लिथुआनियनlt तामिळta एस्टोनियनet नायजेरियन पिजिनpcm तेलुगूte मल्याळमml कन्नडkn खमेरkm

त्वरित प्रारंभ

एक पुरवठादार कॉन्फिगर करा, नंतर आपल्या कामाला अनुरूप इंटरफेस निवडा. CLI, Python API, आणि MCP हे पर्याय आहेत; आपल्याला हे सर्व तीन पूर्ण करणे आवश्यक नाही.

सेटअप आपला प्रकल्प कॉन्फिगर करा पुरवठादार, प्रमाणपत्रे, लक्ष्य भाषा, आणि आउटपुट निर्देशिका सेट करा. मार्गदर्शक वाचा -> टर्मिनल CLI वापरून अनुवाद करा अनुवाद, मूल्यांकन, पुनरावलोकन, आणि लिंक स्थलांतराचे आदेश चालवा. मार्गदर्शक वाचा -> Python Python API वापरून स्वयंचलित करा स्क्रिप्ट आणि ऑटोमेशन वर्कफ्लो मधून Co-op Translator वापरा. मार्गदर्शक वाचा -> एजंट किंवा संपादक MCP सर्व्हरशी कनेक्ट करा Co-op Translator साधने एजंट, संपादक आणि MCP-सुसंगत क्लायंट्सना उपलब्ध करा. मार्गदर्शक वाचा ->