Skip to content

Python API

A stabil, nyilvános Python API a co_op_translator.api-ból van exportálva. A legtöbb integráció az alábbi munkafolyamatok egyikét használja:

Forgatókönyv Használd ezt, amikor Fő API-k
Egyéni fájlok vagy dokumentumok fordítása Az alkalmazásod beolvassa a forrástartalmat, a Co-op Translator-hoz fordul a fordításhoz, és eldönti, hova mentse az eredményt. translate_markdown_content, translate_notebook_content, translate_image_content, rewrite_markdown_paths, rewrite_notebook_paths
Tartalom előkészítése host-ügynök fordításhoz Az MCP hosztod vagy az alkalmazásmodell darabokat fordít, míg a Co-op Translator a darabolást és az újraépítést kezeli. start_markdown_agent_translation, finish_markdown_agent_translation, start_notebook_agent_translation, finish_notebook_agent_translation
Egy teljes repozitórium fordítása Azt szeretnéd, hogy a Python API a CLI-hez hasonlóan viselkedjen és kezelje a felfedezést, kimeneti útvonalakat, metaadatokat, takarítást és az írásokat. run_translation

A core, config, review és utils alatti alacsonyabb szintű modulok többsége implementációs részlet, amelyet ezek az API belépési pontok használnak.

Az MCP kliensek ugyanazt a nyilvános API-t használják az MCP szerveron keresztül. Ezt az oldalt használd, amikor közvetlenül Pythont hívsz, és az MCP útmutatót használd, amikor a Co-op Translatort egy ügynöknek vagy szerkesztőnek teszed elérhetővé. Ha a CLI, a Python API és az MCP között döntesz, kezdd a Válassza ki a munkafolyamatot-tal.

Első API-folyamat

Kezdd itt, ha Python kódból hívod a Co-op Translatort:

  1. Állíts be egy LLM szolgáltatót a Konfiguráció szerint, hacsak nem csak Markdown vagy notebook darabokat készítesz elő host-ügynök fordításhoz.
  2. Döntsd el, hogy az alkalmazásod kezeli-e a fájl I/O-t.
  3. Használd a tartalom API-kat, amikor az alkalmazásod egyedi fájlokat olvas és ír.
  4. Használd a run_translation-t, amikor a Co-op Translator-nek úgy kell feldolgoznia egy repozitóriumot, mint a CLI.
  5. Használd a run_review-t a fordítás után, ha determinisztikus ellenőrzésekre van szükséged automatizálásban.
Cél Kezdő API
Egy Markdown sztring vagy fájl fordítása translate_markdown_content
Egy jegyzetfüzet payload fordítása translate_notebook_content
Egy kép fordítása translate_image_content
Hagyj egy hoszt ügynököt Markdown vagy jegyzetfüzet darabok fordítására start_markdown_agent_translation vagy start_notebook_agent_translation
A lefordított linkek átírása miután kiválasztottad a kimeneti útvonalat rewrite_markdown_paths vagy rewrite_notebook_paths
Egy teljes repozitórium fordítása run_translation
A lefordított kimenet ellenőrzése run_review

1. forgatókönyv: Egyes fájlok vagy dokumentumok fordítása

Használd ezt a munkafolyamatot, ha már van egy fájlod, szerkesztő puffered, notebook payloadod, MCP kérésetek, vagy egy egyedi pipeline bemenet. A kódod kezeli a fájl I/O-t:

  1. Olvasd be a forrástartalmat.
  2. Hívd meg a tartalom fordítási API-t.
  3. Opcionálisan hívd meg az útvonal-átíró API-t, ha a lefordított tartalmat egy projekt fordítási mappájába fogod írni.
  4. Mentsd el vagy add vissza az eredményt az alkalmazásodból.

A tartalom fordítási API-k nem futtatnak projekt-felfedezést, nem írnak metaadatot, nem fűznek hozzá nyilatkozatot és nem írják át automatikusan a linkeket.

Markdown fájl

import asyncio
from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    rewrite_markdown_paths,
    translate_markdown_content,
)


async def main() -> None:
    source_path = Path("docs/guide.md")
    target_path = Path("translations/ko/docs/guide.md")

    translated = await translate_markdown_content(
        source_path.read_text(encoding="utf-8"),
        "ko",
        {"source_path": source_path},
    )

    rewritten = rewrite_markdown_paths(
        translated,
        source_path=source_path,
        target_path=target_path,
        policy={
            "language_code": "ko",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["markdown", "images"],
        },
    )

    target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    target_path.write_text(rewritten, encoding="utf-8")


asyncio.run(main())

Ha a lefordított Markdown nem egy Co-op Translator projekt elrendezésében fog élni, hagyd ki a rewrite_markdown_paths-t és mentsd el közvetlenül a lefordított stringet.

Notebook fájl

import asyncio
from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    rewrite_notebook_paths,
    translate_notebook_content,
)


async def main() -> None:
    source_path = Path("docs/tutorial.ipynb")
    target_path = Path("translations/ja/docs/tutorial.ipynb")

    translated_json = await translate_notebook_content(
        source_path.read_text(encoding="utf-8"),
        "ja",
        {"source_path": source_path},
    )

    rewritten_json = rewrite_notebook_paths(
        translated_json,
        source_path=source_path,
        target_path=target_path,
        policy={
            "language_code": "ja",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["notebook", "images"],
        },
    )

    target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    target_path.write_text(rewritten_json, encoding="utf-8")


asyncio.run(main())

A translate_notebook_content lefordítja a Markdown cellákat és megtartja a nem-Markdown cellákat. Az útvonal-átírás csak a Markdown cellákra vonatkozik.

Kép fájl

from pathlib import Path

from co_op_translator.api import translate_image_content

source_path = Path("docs/images/hero.png")
target_path = Path("translated_images/fr/hero.png")

translated_image = translate_image_content(
    source_path,
    "fr",
    {
        "root_dir": ".",
        "fast_mode": False,
    },
)

target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
translated_image.save(target_path)

A translate_image_content beolvassa a forrásképet és egy renderelt PIL.Image.Image-t ad vissza. Nem ír lefordított kép metaadatot.

2. forgatókönyv: Egy teljes repozitórium fordítása

Használd ezt a munkafolyamatot, amikor azt szeretnéd, hogy a Python API úgy viselkedjen, mint a translate CLI. A run_translation felderíti a támogatott fájlokat, lefordítja a kiválasztott tartalomtípusokat, átírja az útvonalakat, írja a kimeneti fájlokat, frissíti a metaadatokat és elvégzi a fordítással kapcsolatos karbantartási feladatokat, például a tisztítást.

A run_translation az ajánlott projekt-orchestration belépési pont. A translate_project kompatibilitási aliaszként ugyanazzal a viselkedéssel van exportálva.

Fordítsd a Markdown fájlokat a jelenlegi repozitóriumban koreaira és japánra:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko ja",
    markdown=True,
)

Csak a jegyzetfüzeteket fordítsd egy adott projektgyökérből:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="fr",
    root_dir="./my-course",
    notebook=True,
)

Tekintsd meg a fordítás volumenét fájlok írása nélkül:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="es de",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    dry_run=True,
)

Strukturált előrehaladási események rögzítése egy integrációhoz:

from co_op_translator.api import TranslationEvent, run_translation


def on_event(event: TranslationEvent) -> None:
    payload = event.to_dict()
    # Tárolja a payloadot a job-event táblájában, vagy streamelje azt a felhasználói felületére.


run_translation(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
    progress_callback=on_event,
)

Az események a verziózott sémát használják: co-op.translation.event.v1. Az integrációknak stabil mezőktől kell függeniük, mint például a type és a stage_key, nem az emberi olvasatú konzol szövegtől vagy a stage_label-től.

Több tartalomgyökér fordítása egy hívásban:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    root_dirs=["./docs", "./labs"],
)

Írd a fordításokat explicit kimeneti csoportokba:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ja",
    markdown=True,
    groups=[
        ("./course-a", "./localized/course-a"),
        ("./course-b", "./localized/course-b"),
    ],
)

Használj nyelvenkénti helykitöltőt, amikor minden nyelvnek egy beágyazott alkönyvtárat kell tartalmaznia:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    groups=[
        ("./course", "./translations/<lang>/course"),
    ],
)

Ha a markdown, notebook vagy images egyik sem van beállítva, az API minden támogatott típust fordít: Markdown, notebookokat és képeket.

Az elfogadott emberi szerkesztések megőrzése egy fordítási állapot-szolgáltatóval

Alapértelmezés szerint a Co-op Translator megtartja a meglévő fájlszintű viselkedést: amikor egy Markdown forrás elavult, a teljes lefordított fájl újragenerálódik. A hosztolt integrációk opcionálisan átadhatnak egy TranslationStateProvider-t az emberi szerkesztések megőrzéséhez a nem változott forrásblokkokban.

A szolgáltató biztosítja az utoljára elfogadott forrás/cél párost és rögzíti az összes új jelöltet. Az elfogadás továbbra is az integráció felelőssége — például egy fordítási pull request egyesítése után:

from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    TranslationBaseline,
    TranslationUpdate,
    run_translation,
)


class DatabaseTranslationState:
    def load_baseline(
        self,
        *,
        source_path: Path,
        translation_path: Path,
        language_code: str,
    ) -> TranslationBaseline | None:
        row = load_accepted_translation(
            source_path=source_path,
            translation_path=translation_path,
            language_code=language_code,
        )
        if row is None:
            return None
        return TranslationBaseline(
            source_text=row.source_text,
            target_text=row.target_text,
            revision=row.accepted_revision,
        )

    def record_candidate(
        self,
        *,
        source_path: Path,
        translation_path: Path,
        language_code: str,
        source_text: str,
        target_text: str,
        update: TranslationUpdate,
    ) -> None:
        save_translation_candidate(
            source_path=source_path,
            translation_path=translation_path,
            language_code=language_code,
            source_text=source_text,
            target_text=target_text,
            mode=update.mode,
            fallback_reason=update.fallback_reason,
        )


run_translation(
    language_codes="ko",
    root_dir="./course",
    markdown=True,
    translation_state_provider=DatabaseTranslationState(),
)

Markdown fájlok esetén, amelyeknél érvényes elfogadott kiindulási állapot van, a Co-op Translator igazítja a felső szintű Markdown blokkokat. A változatlan forrásblokkok újrahasználják a jelenlegi lefordított blokkokat, beleértve az emberek által végzett szerkesztéseket; a megváltozott vagy hozzáadott forrásblokkok fordításra kerülnek; a törölt forrásblokkok eltávolításra kerülnek. Ha az igazítás kétértelmű, a célstruktúra megváltozott, egy blokk fordítása érvénytelen, vagy nem áll rendelkezésre kiindulási állapot, a Co-op Translator biztonságosan visszatér a meglévő teljes fájl fordítási úthoz.

Ez az API dokumentum szintű fordítási állapotot tárol, nem több-dokumentumos kifejezés- vagy szegmens fordítási memóriát. Jelenleg a Markdown projektfordításra vonatkozik. A jegyzetfüzetek és a képek viselkedése változatlan. Az update=True átadása továbbra is teljes újragenerálást kér.

Ha egy vagy több fájl nem fordítható le, a run_translation egy RuntimeError-t dob a projekt munkafolyamat befejezése után ahelyett, hogy sikeres futást jelentene hiányzó kimenettel. Az integrációknak ezt egy sikertelen feladatként kell kezelniük, és meg kell őrizniük az előző elfogadott fordítási állapotot.

A lefordított kimenet áttekintése

A run_review determinisztikus fordítási ellenőrzéseket futtat LLM vagy Vision hitelesítési adatok nélkül.

Beta

A run_review egy béta determinisztikus ellenőrző API. Nem hív modell-szolgáltatókat és nem ír fájlokat, de a vizsgálati és hibasémák változhatnak.

from co_op_translator.api import run_review

run_review(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
)

README-only fordítás után ugyanazzal a terjedelemmel végezd az ellenőrzést:

run_review(language_codes="ko", root_dir="./my-course", readme_only=True)

A readme_only=True csak az egyes konfigurált forrásgyökerek alatti README.md-eket ellenőrzi, beleértve az egyedi groups-okat és kimeneti könyvtárakat. Más dokumentumok és beágyazott README-k ki vannak zárva. Egy hiányzó forrás README ValueError-t dob; sikertelen fordítási ellenőrzések RuntimeError-t váltanak ki.

Ellenőrizd csak az alaprefhez képest megváltozott fájlokat és nyomtass GitHub-stílusú kimenetet:

from co_op_translator.api import run_review

run_review(
    language_codes="ko",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
    changed_from="origin/main",
    output_format="github",
)

Másolás-beillesztés API példák

Fordíts Markdown tartalmat fájlírás nélkül:

import asyncio

from co_op_translator.api import translate_markdown_content


async def main() -> None:
    translated = await translate_markdown_content(
        "# Hello\n\nWelcome to the course.",
        "ko",
    )
    print(translated)


asyncio.run(main())

Fordítsd le és írd át a Markdown linkeket:

import asyncio

from co_op_translator.api import rewrite_markdown_paths, translate_markdown_content


async def main() -> None:
    translated = await translate_markdown_content(
        "[Setup](../setup.md)\n\n![Hero](images/hero.png)",
        "ko",
        {"source_path": "docs/guide.md"},
    )
    rewritten = rewrite_markdown_paths(
        translated,
        source_path="docs/guide.md",
        target_path="translations/ko/docs/guide.md",
        policy={
            "language_code": "ko",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["markdown", "images"],
        },
    )
    print(rewritten)


asyncio.run(main())

Fordíts egy repozitóriumot Pythonból:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./course",
    markdown=True,
    yes=True,
)

Több gyökér fordítása:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    root_dirs=[
        "./docs",
        "./labs",
    ],
)

Szójegyzék kifejezéseinek megőrzése:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="fr",
    markdown=True,
    glossaries=[
        "Co-op Translator",
        "Azure AI Foundry",
        "GitHub Actions",
    ],
)

Nyilvános belépési pontok

from co_op_translator.api import (
    ImageTranslationOptions,
    MarkdownTranslationOptions,
    NotebookTranslationOptions,
    TranslationBaseline,
    TranslationStateProvider,
    TranslationUpdate,
    finish_markdown_agent_translation,
    finish_notebook_agent_translation,
    run_review,
    run_translation,
    rewrite_markdown_paths,
    rewrite_notebook_paths,
    start_markdown_agent_translation,
    start_notebook_agent_translation,
    translate_image_content,
    translate_markdown_content,
    translate_notebook_content,
    translate_project,
)

co_op_translator.api.translate_markdown_content async

translate_markdown_content(document: str, language_code: str, options: MarkdownTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str

Translate markdown content without project path rewriting or file I/O.

co_op_translator.api.translate_notebook_content async

translate_notebook_content(notebook: str | dict[str, object], language_code: str, options: NotebookTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str

Translate notebook markdown cells without project path rewriting or file I/O.

co_op_translator.api.translate_image_content

translate_image_content(image_path: str | Path, language_code: str, options: ImageTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> Image.Image

Translate image text and return a rendered image without saving metadata.

co_op_translator.api.start_markdown_agent_translation

start_markdown_agent_translation(document: str, language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]

Prepare provider-free Markdown chunks for host-agent translation.

co_op_translator.api.finish_markdown_agent_translation

finish_markdown_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]

Reconstruct Markdown from chunks translated by a host agent.

co_op_translator.api.start_notebook_agent_translation

start_notebook_agent_translation(notebook: str | Mapping[str, object], language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]

Prepare provider-free notebook Markdown chunks for host-agent translation.

co_op_translator.api.finish_notebook_agent_translation

finish_notebook_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]

Reconstruct a notebook from Markdown chunks translated by a host agent.

co_op_translator.api.rewrite_markdown_paths

rewrite_markdown_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str

Rewrite markdown/frontmatter paths for a translated project target.

co_op_translator.api.rewrite_notebook_paths

rewrite_notebook_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str

Rewrite markdown-cell paths for a translated project notebook target.

co_op_translator.api.MarkdownTranslationOptions dataclass

Options for content-only markdown translation.

co_op_translator.api.NotebookTranslationOptions dataclass

Options for content-only notebook translation.

co_op_translator.api.ImageTranslationOptions dataclass

Options for content-only image translation.

co_op_translator.api.TranslationBaseline dataclass

Previously accepted source and target content for one translated file.

co_op_translator.api.TranslationStateProvider

Bases: Protocol

Optional persistence boundary for translation baselines.

Co-op Translator deliberately does not prescribe a database or storage format. Hosted products can implement this protocol, while existing CLI users continue to use the normal file-level retranslation behavior when no provider is passed.

load_baseline

load_baseline(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str) -> TranslationBaseline | None

Return the last accepted source/target pair, if one is available.

record_candidate

record_candidate(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str, source_text: str, target_text: str, update: TranslationUpdate) -> None

Record a generated candidate without marking it as accepted.

co_op_translator.api.TranslationUpdate dataclass

Outcome of an incremental translation attempt.

co_op_translator.api.run_translation

run_translation(language_codes: str, root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, readme_only: bool = False, dry_run: bool = False, progress_callback: TranslationEventCallback | None = None, json_events_path: str | Path | None = None, translation_state_provider: TranslationStateProvider | None = None, concurrency: int = 1, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None, context: str | None = None, context_file: str | Path | None = None, plan_json_path: str | Path | None = None) -> tuple[int, int]

Programmatic translation entrypoint mirroring the translate CLI options.

progress_callback receives versioned TranslationEvent objects for integration code. json_events_path writes the same events as NDJSON except during a dry run, when file output is disabled. plan_json_path writes a versioned plan and remains enabled during dry runs. A dry run performs local discovery and estimation without provider credentials, connectivity checks, or translation output writes. translation_state_provider lets hosted integrations supply accepted source/target baselines and receive generated candidates. When omitted, Markdown translation keeps the existing full-file behavior. concurrency limits simultaneous text file/language translations within each stage and defaults to sequential execution. Images are unaffected.

co_op_translator.api.translate_project

translate_project(*args, **kwargs) -> tuple[int, int]

Programmatic project translation entrypoint.

co_op_translator.api.run_review

run_review(language_codes: str | Iterable[str] = 'all', root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, dry_run: bool = False, changed_from: str | None = None, output_format: str = 'text', fail_on_warnings: bool = False, readme_only: bool = False, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None) -> ReviewSummary

Programmatic deterministic review entrypoint.

The signature intentionally mirrors run_translation where possible so automation can switch between translate and review workflows with minimal branching. Review ignores mutating translation-only options such as update, yes, add_disclaimer, repo_url, glossaries, and dry_run. Set readme_only=True to review only README.md under each source root.

Tartalomfordítási API-k

A tartalomfordítási API-k azoknak az integrációknak szólnak, amelyeknél a tartalom már memóriában van, például egy szerkesztő bővítmény, MCP eszköz, notebook feldolgozó vagy egy egyedi pipeline.

Funkció Bemenet Kimenet Fájl I/O Megjegyzések
translate_markdown_content Markdown str Markdown str Nincs Aszinkron. Csak a Markdown tartalmat fordítja. Nem ír át linkeket, nem ír metaadatot, és nem fűz hozzá nyilatkozatot.
translate_notebook_content Notebook JSON str vagy dict Notebook JSON str Nincs Aszinkron. Markdown cellákat fordít és megtartja a nem-Markdown cellákat. Nem ír át linkeket, nem ír metaadatot, és nem fűz hozzá nyilatkozatot.
translate_image_content Kép útvonal PIL.Image.Image Csak a forrásképet olvassa Szinkron. Kinyeri és lefordítja a képen található szöveget, majd egy renderelt képet ad vissza. Nem menti a lefordított kép metaadatait.

A translate_markdown_content és a translate_notebook_content opcionálisan elfogad egy source_path-ot az opcióikon keresztül. Az útvonalat kontextusként továbbítják a fordítónak; a hívók felelőssége marad a projekt-specifikus útvonal-átírás a fordítás után.

from co_op_translator.api import MarkdownTranslationOptions, translate_markdown_content

translated = await translate_markdown_content(
    document,
    "ko",
    MarkdownTranslationOptions(source_path="docs/guide.md"),
)

Ugyanezek az opciók szótárként is átadhatók:

translated = await translate_markdown_content(
    document,
    "ko",
    {"source_path": "docs/guide.md"},
)

Ügynök által támogatott fordítási API-k

Az ügynök által segített API-k nem hívják a Co-op Translatorhoz konfigurált LLM szolgáltatót. Elkészítik a Markdown vagy notebook darabokat egy hoszt ügynök számára fordításra, majd rekonstruálják a végleges tartalmat a lefordított darabokból.

Funkció Cél
start_markdown_agent_translation Visszaad egy önálló Markdown munkát darabokkal, promptokkal és rekonstruálási állapottal.
finish_markdown_agent_translation Rekonstruálja a Markdown-t egy munkából és a hoszt-ügynök által lefordított darabokból.
start_notebook_agent_translation Visszaad egy notebook munkát Markdown-cellás darabokkal a hoszt-ügynök fordításához.
finish_notebook_agent_translation Rekonstruálja a notebook JSON-t miközben megtartja a kódcella-kat, kimeneteket és metaadatokat.

Ezt a munkafolyamatot elsősorban MCP hosztoknak szánják. Ha gyártási repozitórium fordításra van szükséged úgy, hogy a Co-op Translator kezeli a szolgáltató hívásokat, használd a translate_markdown_content, translate_notebook_content vagy run_translation-t.

Útvonal újraíró API-k

Az útvonal-átíró API-k nem végeznek fordítást. Frissítik a linkeket és a frontmatter útvonalakat miután a hívók ismerik a forrás útvonalat, a lefordított cél útvonalát és a projekt elrendezését.

Funkció Hatókör Megjegyzések
rewrite_markdown_paths Markdown törzs és frontmatter Átírja a Markdown linkeket és a támogatott frontmatter útvonal mezőket egy lefordított célhoz.
rewrite_notebook_paths Notebook JSON-ban lévő Markdown cellák Alkalmazza a Markdown útvonal-átírást minden Markdown cellára és a nem-Markdown cellákat változatlanul hagyja.

A policy argumentum lehet egy szótár a következő mezőkkel:

Mező Kötelező Cél
language_code Igen Cél nyelvkód, például "ko" vagy "pt-BR".
root_dir Nem Forrás projekt gyökér. Alapértelmezett ".".
translations_dir Nem Szöveg fordítás kimeneti könyvtára. Alapértelmezett a root_dir alatti translations.
translated_images_dir Nem Lefordított képek kimeneti könyvtára. Alapértelmezett a root_dir alatti translated_images.
translation_types Nem Engedélyezett fordítási típusok. Alapértelmezett: Markdown, notebookok és képek.
lang_subdir Nem Opcionális alkönyvtár minden nyelvi mappa alatt.

Projektfordítási paraméterek

Paraméter Típus Alapértelmezett Cél
language_codes str Kötelező Szóközzel elválasztott cél nyelvi kódok, például "ko ja fr", vagy "all". Alias kódok normalizálódnak kanonikus BCP 47 értékekre.
root_dir str "." Projekt gyökér egyetlen fordítási célhoz. Figyelmen kívül hagyott, ha root_dirs vagy groups meg vannak adva.
update bool False Töröld és hozd létre újra a meglévő fordításokat a kiválasztott nyelvekhez.
images bool False Tartalmazza a kép fordítást. Azure AI Vision konfigurációt igényel.
markdown bool False Tartalmazza a Markdown fordítást.
notebook bool False Tartalmazza a Jupyter notebook fordítást.
debug bool False Engedélyezze a hibakeresési naplózást.
save_logs bool False Mentse a DEBUG szintű naplófájlokat a gyökér logs/ könyvtár alá.
yes bool True A promptok automatikus megerősítése programozott és CI használat esetén.
add_disclaimer bool False Gépi fordításra vonatkozó nyilatkozatok hozzáadása a lefordított Markdown fájlokhoz és notebookokhoz.
translations_dir str \| None None Egyéni szövegfordítás-kimeneti könyvtár. A relatív útvonalak minden gyökérhez viszonyítva értelmeződnek.
image_dir str \| None None Egyéni lefordított képek kimeneti könyvtára. A relatív útvonalak minden gyökérhez viszonyítva értelmeződnek.
root_dirs Iterable[str] \| None None Több gyökér, amelyek közösen használják ugyanazokat a kimeneti beállításokat.
groups Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None None Explicit (root_dir, translations_dir) párok. Elsőbbséget élvez a root_dirs.
repo_url str \| None None A README nyelvi táblázathoz használt tároló URL-je.
glossaries Iterable[str] \| None None A fordítás során megőrzendő szószedeti kifejezések. A duplikátumok és üres kifejezések normalizálódnak.
dry_run bool False A fordítási mennyiség becslése és a migrációs viselkedés előnézete fájlírás nélkül.
translation_state_provider TranslationStateProvider \| None None Opcionális 'accepted-baseline' és 'candidate' perzisztencia-adapter inkrementális Markdown-frissítésekhez. Ennek elhagyása megőrzi a meglévő teljes fájl viselkedést.

Felülvizsgálati paraméterek

run_review szándékosan tükrözi a run_translation aláírását, ahol lehetséges, hogy az automatizálás minimális elágazással tudjon átváltani fordítási és felülvizsgálati munkafolyamatok között.

Paraméter Típus Alapértelmezett Cél
language_codes str \| Iterable[str] "all" A felülvizsgálandó cél nyelvi mappák. Szóközzel elválasztott karakterláncok és iterálhatók is elfogadottak. "all" minden felismert fordítási nyelvet felülvizsgál.
root_dir str "." Egyetlen felülvizsgálati cél projektgyökere. Figyelmen kívül hagyva, ha root_dirs vagy groups van megadva.
markdown bool False Markdown és MDX forrásfájlok bevonása.
notebook bool False Jupyter notebook forrásfájlok bevonása.
images bool False A fordítási opciókkal való párhuzam miatt fenntartott. A képekre mutató hivatkozások ellenőrzése a Markdown alapján történik.
translations_dir str \| None None Egyéni szövegfordítás-kimeneti könyvtár. A relatív útvonalak minden gyökérhez viszonyítva értelmeződnek.
root_dirs Iterable[str] \| None None Több gyökér, amelyek ugyanazokat a kimeneti beállításokat használják.
groups Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None None Explicit (root_dir, translations_dir) párok. Elsőbbséget élvez a root_dirs.
changed_from str \| None None A felülvizsgálatot korlátozó Git ref a megváltozott forrásfájlokra.
readme_only bool False Csak az egyes forrásgyökerek alatti README.md-eket vizsgálja. Hiányzó forrás README esetén ValueError kerül kiváltásra.
output_format str "text" A felülvizsgálat kimeneti formátuma. Támogatott értékek: "text" és "github".
fail_on_warnings bool False Figyelmeztetéseket a hibák mellett hibaként kezelni.
debug bool False Debug naplózás engedélyezése.
save_logs bool False DEBUG szintű naplófájlok mentése a gyökér logs/ könyvtár alá.

Ha egyike sem markdown, notebook vagy images van beállítva, az API ahol alkalmazható, felülvizsgálja a Markdown-t, a notebookokat és a képhivatkozásokat. A felülvizsgálat nem hív LLM szolgáltatót és nem igényel API kulcsokat.

Konfigurációs követelmények

A szolgáltató által támogatott fordítási API-k fordítás előtt szolgáltató konfigurációt igényelnek:

  • A Markdown és notebook fordításhoz LLM szolgáltató szükséges. Konfiguráljon Azure OpenAI-t, OpenAI-t vagy Anthropic-ot.
  • A képfordításhoz az LLM szolgáltató mellett Azure AI Vision szükséges.
  • A run_translation könnyű kapcsolatellenőrzéseket futtat, mielőtt a projektfordítás elkezdődik.
  • Az ügynök által segített start_*_agent_translation és finish_*_agent_translation API-k nem hívják a Co-op Translator LLM szolgáltatókat. A host alkalmazás vagy az MCP ügynök fordítja le az előkészített darabokat.
  • A rewrite_markdown_paths, rewrite_notebook_paths és run_review determinisztikusak és nem igényelnek szolgáltatói hitelesítő adatokat.

Szükséges Azure OpenAI változók:

AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<resource>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="<deployment>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"

Szükséges OpenAI változók:

OPENAI_API_KEY="..."
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="gpt-4o"

Szükséges Anthropic változók:

ANTHROPIC_API_KEY="..."
ANTHROPIC_MODEL="claude-..."

ANTHROPIC_BASE_URL és ANTHROPIC_MAX_TOKENS opcionálisak. A Microsoft Agent Framework az alapértelmezett modellkliens minden szolgáltatóhoz a Co-op Translator 0.22.0 verziójától kezdve. A Semantic Kernel ideiglenesen még kiválasztható a CO_OP_TRANSLATOR_MODEL_CLIENT="semantic-kernel" beállítással, de ez elavulási figyelmeztetést okoz; lásd a konfigurációt az ütemezett eltávolítási tervért.

A képfordításhoz szükséges Azure AI Vision változók:

AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="..."
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://<resource>.cognitiveservices.azure.com/"

run_review determinisztikus és nem igényel LLM vagy Azure AI Vision konfigurációt.

Viselkedési megjegyzések

  • A tartalomfordító API-k elkülönítik a fordítást és a projektútvonalak átírását. Ha a lefordított tartalomhoz meg kell igazítani a projektrelív útvonalakat egy célhelyhez, hívja meg kifejezetten a rewrite_markdown_paths vagy rewrite_notebook_paths függvényt.
  • A projekt-orchestration API-k projektviselkedést adnak a tartalomfordítás köré, beleértve a fájl-felderítést, írásokat, útvonal-átírást, metaadatokat, takarítást és opcionális lemondásokat.
  • A run_translation a CLI által használt Rich-alapú riporteren keresztül jeleníti meg az előrehaladást és a becslési összefoglalókat. Nem interaktív kimenet esetén egyszerű szövegre esik vissza.
  • A dry_run=True virtuális README frissítéseket használva számítja ki a becsléseket, de nem írja a README-t vagy a fordítási fájlokat.
  • A groups-ok egymás után kerülnek feldolgozásra. Egyetlen összesített becslés kerül kiírásra, mielőtt a munka elkezdődik.
  • Ha képfordítás van kiválasztva, a hiányzó Vision konfiguráció hibát okoz a fordítás megkezdése előtt.
  • A meglévő alias-alapú nyelvi mappákat észleli, és a futás során átmigrálhatók kanonikus nyelvi mappanevekre.
  • A run_review hibát jelez hiányzó lefordított fájlok, hiányzó vagy elavult fordítási metaadatok, hibás Markdown frontmatter/kódkorlátok és érvénytelen lefordított notebook JSON esetén.
  • A run_review alapértelmezés szerint hiányzó helyi Markdown és képhivatkozási célokat figyelmeztetésként jelenti.

Belső hívási útvonal

Az API ugyanarra a magmegvalósításra delegál, amelyet a CLI használ:

Fordítás:

  1. co_op_translator.api.translation.translate_markdown_content, translate_notebook_content, or translate_image_content for in-memory translation.
  2. co_op_translator.api.translation.rewrite_markdown_paths or rewrite_notebook_paths for explicit path post-processing.
  3. co_op_translator.api.translation.run_translation for full project orchestration.
  4. co_op_translator.config.Config, LLMConfig, and VisionConfig.
  5. co_op_translator.core.project.ProjectTranslator.
  6. co_op_translator.core.project.TranslationManager.
  7. Markdown, notebookok és képek számára készített fókuszált projektfordítási mixinek.
  8. Markdown, notebook, szöveg és kép fordítók a co_op_translator.core alatt.

Felülvizsgálat:

  1. co_op_translator.api.review.run_review
  2. co_op_translator.review.targets.build_review_targets
  3. co_op_translator.review.runner.ReviewRunner
  4. A co_op_translator.review.checks alatt futó determinisztikus ellenőrzések

A következő osztályok hasznosak a karbantartók számára, de nem exportáltak a csomag szintű stabil API részeként.

Osztály Modul Felelősség
ProjectTranslator co_op_translator.core.project.project_translator Koordinálja a projekt-szintű fordítást, könyvtárkezelést, nyelvenkénti metaadat-normalizálást, és delegál a Markdown-, notebook- és képfordítók felé.
TranslationManager co_op_translator.core.project.translation Végrehajtja az aszinkron fájlfeldolgozási munkát a Markdownok, notebookok, képek esetén, valamint az elavultság észlelését és a fordítási metaadatok frissítését.
ProjectMarkdownTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_markdown_translation Szervezi a Markdown fájlok beolvasását, tartalom fordítását, útvonal-átírást, metaadatokat, lemondásokat és az írásokat.
ProjectNotebookTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_notebook_translation Szervezi a notebook fájlok beolvasását, a Markdown-cellák fordítását, útvonal-átírást, metaadatokat, lemondásokat és az írásokat.
ProjectImageTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_image_translation Szervezi a forrásképek felderítését, képfordítást, kimeneti útvonalakat, metaadatokat és az írásokat.
ProjectEvaluator co_op_translator.core.project.project_evaluator Megtalálja a lefordított Markdown párokat, értékeli a fordítás minőségét, és olvassa a bizalmi metaadatokat alacsony bizalmi szintű javító munkafolyamatokhoz.
ReviewRunner co_op_translator.review.runner Koordinálja a determinisztikus felülvizsgálati ellenőrzéseket a forrásfájlok, célnyelvek és konfigurált fordítási gyökerek között.
ReviewTarget co_op_translator.review.targets Leírja a forrásgyökeret és az adott gyökérhez felülvizsgált fordítási kimeneti könyvtárat.
LanguageFolderMigrator co_op_translator.core.project.language_migrator Felismeri a régi alias nyelvi mappákat és előkészíti a kanonikus BCP 47 mappamigrációs terveket.
Config co_op_translator.config.base_config Betölti a .env fájlokat, és ellenőrzi, hogy a szükséges LLM és opcionális Vision szolgáltatók konfigurálva vannak-e.
LLMConfig co_op_translator.config.llm_config.config Automatikusan felismeri az Azure OpenAI-t, OpenAI-t vagy Anthropic-ot, érvényesíti a szükséges környezeti változókat, és futtatja a szolgáltató-kapcsolatellenőrzéseket.
VisionConfig co_op_translator.config.vision_config.config Felismeri az Azure AI Vision konfigurációt, és kapcsolatellenőrzéseket futtat a képfordításhoz.