Skip to content

إعداد Azure AI

استخدم هذا الدليل عندما تريد تكوين Azure OpenAI لترجمة النصوص وAzure AI Vision لاستخراج نص الصورة.

المتطلبات الأساسية

  • اشتراك في Azure.
  • إذن لإنشاء أو استخدام موارد Azure AI ونشر النماذج.
  • مشروع في Azure AI Foundry أو وصول مكافئ إلى موارد Azure OpenAI وAzure AI Vision.

إنشاء مشروع Azure AI

  1. افتح Azure AI Foundry.
  2. أنشئ مشروعًا أو اختر مشروعًا موجودًا.
  3. أنشئ أو اختر AI hub للمشروع.
  4. افتح نظرة عامة على المشروع بعد الإنشاء.

نشر نموذج Azure OpenAI

  1. داخل المشروع، افتح Models + endpoints.
  2. حدد Deploy model.
  3. اختر نموذج GPT مثل gpt-4o.
  4. انشر النموذج.
  5. سجّل نقطة النهاية واسم النشر واسم النموذج ومفتاح API وإصدار API.

Note

إصدار واجهة برمجة تطبيقات Azure OpenAI منفصل عن إصدار النموذج المعروض في Azure AI Foundry. اختر إصدار واجهة برمجة تطبيقات مدعومًا لنشرك.

تكوين Azure AI Vision

تستخدم ترجمة الصور Azure AI Vision لاستخراج النص من الصور المصدر قبل ترجمة النص.

في مشروع Azure AI الخاص بك، ابحث عن مفتاح خدمة Azure AI ونقطة النهاية.

Find Azure AI service information

سجّل:

  • نقطة نهاية خدمة Azure AI
  • مفتاح API لخدمة Azure AI

متغيرات البيئة

أضف بيانات الاعتماد إلى ملف .env الخاص بك أو أسرار CI.

# Azure AI Vision، مطلوب لترجمة الصور
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="..."
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://<resource>.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI، مطلوب لترجمة النصوص
AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<resource>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="<deployment>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"

يدعم Co-op Translator أيضًا مجموعات بيانات اعتماد بديلة اختيارية. انسخ مجموعة مزود كاملة مع لاحقات مثل _1 أو _2; يجب أن تشترك جميع المتغيرات في مجموعة بديلة في نفس اللاحقة.

AZURE_OPENAI_API_KEY_1="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT_1="https://<resource-1>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME_1="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME_1="<deployment-1>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION_1="2024-12-01-preview"

الخطوات التالية

  • ارجع إلى التكوين لإعداد متغيرات بيئة محلية أو في CI.
  • استخدم مرجع CLI لأوامر الترجمة.
  • استخدم GitHub Actions لأتمتة طلبات السحب للترجمة.