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Python API

穩定的公開 Python API 是從 co_op_translator.api 匯出的。大多數整合會使用下列工作流程之一:

Scenario Use this when Main APIs
翻譯個別檔案或文件 您的應用程式讀取來源內容,呼叫 Co-op Translator 進行翻譯,並決定將結果儲存到哪裡。 translate_markdown_content, translate_notebook_content, translate_image_content, rewrite_markdown_paths, rewrite_notebook_paths
為主機代理翻譯準備內容 您的 MCP 主機或應用程式模型會翻譯各個區塊,而 Co-op Translator 則負責區塊切分與重組。 start_markdown_agent_translation, finish_markdown_agent_translation, start_notebook_agent_translation, finish_notebook_agent_translation
翻譯整個儲存庫 您希望 Python API 的行為像 CLI,並處理探索、輸出路徑、元資料、清理與寫入。 run_translation

大多數位於 core, config, review, 和 utils 底下的較低階模組,都是供這些 API 入口點使用的實作細節。

MCP 用戶端透過 MCP 伺服器 使用相同的公開 API。當直接以 Python 呼叫時,請使用此頁面;當要向代理或編輯器公開 Co-op Translator 時,請參考 MCP 指南。如果您在 CLI、Python API 與 MCP 之間抉擇,請從 選擇您的工作流程 開始。

首次使用 API 流程

如果您從 Python 程式碼呼叫 Co-op Translator,請從這裡開始:

  1. 根據 設定 設定 LLM 提供者,除非您只是在準備供主機代理翻譯的 Markdown 或 notebook 區塊。
  2. 決定您的應用程式是否負責檔案 I/O。
  3. 當您的應用程式讀寫個別檔案時,使用內容 API。
  4. 當 Co-op Translator 應該像 CLI 一樣處理儲存庫時,使用 run_translation。
  5. 如果您在自動化中需要確定性的檢查,翻譯後使用 run_review。
Goal API to start with
翻譯一個 Markdown 字串或檔案 translate_markdown_content
Translate one notebook payload translate_notebook_content
Translate one image translate_image_content
讓主機代理翻譯 Markdown 或筆記本區塊 start_markdown_agent_translation or start_notebook_agent_translation
在選擇輸出路徑後重寫已翻譯的連結 rewrite_markdown_paths or rewrite_notebook_paths
Translate a full repository run_translation
Review translated output run_review

情境 1:翻譯個別檔案或文件

當您已經擁有檔案、編輯器緩衝區、notebook 載荷、MCP 請求,或自訂管線輸入時,請使用此工作流程。您的程式負責檔案 I/O:

  1. Read the source content.
  2. Call a content translation API.
  3. 如果要將翻譯後的內容寫入專案的翻譯資料夾,可選擇呼叫路徑重寫 API。
  4. 在您的應用程式中儲存或回傳結果。

內容翻譯 API 不會執行專案偵測、不會寫入 metadata、不會附加免責聲明,也不會自動重寫連結。

Markdown 檔案

import asyncio
from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    rewrite_markdown_paths,
    translate_markdown_content,
)


async def main() -> None:
    source_path = Path("docs/guide.md")
    target_path = Path("translations/ko/docs/guide.md")

    translated = await translate_markdown_content(
        source_path.read_text(encoding="utf-8"),
        "ko",
        {"source_path": source_path},
    )

    rewritten = rewrite_markdown_paths(
        translated,
        source_path=source_path,
        target_path=target_path,
        policy={
            "language_code": "ko",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["markdown", "images"],
        },
    )

    target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    target_path.write_text(rewritten, encoding="utf-8")


asyncio.run(main())

如果翻譯後的 Markdown 並不會放在 Co-op Translator 的專案佈局中,請跳過 rewrite_markdown_paths 並直接儲存翻譯後的字串。

筆記本檔案

import asyncio
from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    rewrite_notebook_paths,
    translate_notebook_content,
)


async def main() -> None:
    source_path = Path("docs/tutorial.ipynb")
    target_path = Path("translations/ja/docs/tutorial.ipynb")

    translated_json = await translate_notebook_content(
        source_path.read_text(encoding="utf-8"),
        "ja",
        {"source_path": source_path},
    )

    rewritten_json = rewrite_notebook_paths(
        translated_json,
        source_path=source_path,
        target_path=target_path,
        policy={
            "language_code": "ja",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["notebook", "images"],
        },
    )

    target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    target_path.write_text(rewritten_json, encoding="utf-8")


asyncio.run(main())

translate_notebook_content 會翻譯 Markdown 儲存格並保留非 Markdown 儲存格。路徑重寫僅套用到 Markdown 儲存格。

圖片檔案

from pathlib import Path

from co_op_translator.api import translate_image_content

source_path = Path("docs/images/hero.png")
target_path = Path("translated_images/fr/hero.png")

translated_image = translate_image_content(
    source_path,
    "fr",
    {
        "root_dir": ".",
        "fast_mode": False,
    },
)

target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
translated_image.save(target_path)

translate_image_content 會讀取來源圖像並回傳已渲染的 PIL.Image.Image。它不會寫入翻譯後的圖像中繼資料。

情境 2:翻譯整個儲存庫

當您希望 Python API 的行為像 translate CLI 時,請使用此工作流程。run_translation 會偵測支援的檔案、翻譯所選的內容類型、重寫路徑、寫出輸出檔案、更新元資料,並執行翻譯維護任務,例如清理。

run_translation 是建議的專案協調進入點。translate_project 以相容別名匯出並具有相同行為。

將目前儲存庫中的 Markdown 檔案翻譯成韓語和日語:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko ja",
    markdown=True,
)

只翻譯來自特定專案根目錄的筆記本:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="fr",
    root_dir="./my-course",
    notebook=True,
)

在不寫入檔案的情況下預覽翻譯量:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="es de",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    dry_run=True,
)

為整合記錄結構化進度事件:

from co_op_translator.api import TranslationEvent, run_translation


def on_event(event: TranslationEvent) -> None:
    payload = event.to_dict()
    # 將 payload 儲存在你的 job-event 資料表中,或將其串流到你的 UI。


run_translation(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
    progress_callback=on_event,
)

Events use the versioned schema co-op.translation.event.v1. Integrations should depend on stable fields such as type and stage_key, not on human-facing console text or stage_label.

在一次呼叫中翻譯多個內容根目錄:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    root_dirs=["./docs", "./labs"],
)

將翻譯寫入明確的輸出群組:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ja",
    markdown=True,
    groups=[
        ("./course-a", "./localized/course-a"),
        ("./course-b", "./localized/course-b"),
    ],
)

當每種語言應包含巢狀子目錄時,使用每語言佔位符:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    groups=[
        ("./course", "./translations/<lang>/course"),
    ],
)

如果未設定 markdown、notebook 或 images 中的任何一個,API 會翻譯所有支援的類型:Markdown、筆記本與影像。

使用翻譯狀態提供者保留已接受的人為編輯

預設情況下,Co-op Translator 保持其既有的檔案層級行為:當一個 Markdown 原始檔案過時,整個翻譯後的檔案會被重新產生。託管的 整合可以選擇傳遞 TranslationStateProvider 來保留人為 未變更的來源區塊中的編輯。

該提供者會提供最後一組已接受的來源/目標對並記錄每一個新的 候選。接受仍然是整合方的責任—例如, 在翻譯的 pull request 合併之後:

from pathlib import Path

from co_op_translator.api import (
    TranslationBaseline,
    TranslationUpdate,
    run_translation,
)


class DatabaseTranslationState:
    def load_baseline(
        self,
        *,
        source_path: Path,
        translation_path: Path,
        language_code: str,
    ) -> TranslationBaseline | None:
        row = load_accepted_translation(
            source_path=source_path,
            translation_path=translation_path,
            language_code=language_code,
        )
        if row is None:
            return None
        return TranslationBaseline(
            source_text=row.source_text,
            target_text=row.target_text,
            revision=row.accepted_revision,
        )

    def record_candidate(
        self,
        *,
        source_path: Path,
        translation_path: Path,
        language_code: str,
        source_text: str,
        target_text: str,
        update: TranslationUpdate,
    ) -> None:
        save_translation_candidate(
            source_path=source_path,
            translation_path=translation_path,
            language_code=language_code,
            source_text=source_text,
            target_text=target_text,
            mode=update.mode,
            fallback_reason=update.fallback_reason,
        )


run_translation(
    language_codes="ko",
    root_dir="./course",
    markdown=True,
    translation_state_provider=DatabaseTranslationState(),
)

對於具有有效已接受基準的 Markdown 檔案,Co-op Translator 會對齊 頂層的 Markdown 區塊。未變更的來源區塊會重用目前的翻譯後 區塊,包括人為所做的編輯;已變更或新增的來源區塊會被送去 翻譯;已刪除的來源區塊則會被移除。如果對齊不明確、 目標結構已改變、區塊翻譯無效,或沒有可用的基準, Co-op Translator 就會安全地回退到既有的整檔案 翻譯流程。

此 API 儲存文件的翻譯狀態,而不是跨文件的片語或 片段翻譯記憶。它目前適用於 Markdown 專案 翻譯。筆記本與圖片的行為保持不變。傳送 update=True 仍會要求完全重新產生。

如果一個或多個檔案無法翻譯,run_translation 會引發一個 RuntimeError,在專案工作流程結束後拋出,而不是回報一個 成功執行但輸出缺失的結果。整合應將此視為失敗的 作業,並保留先前接受的翻譯狀態。

審閱已翻譯的輸出

run_review 在沒有 LLM 或 Vision 憑證的情況下執行確定性的翻譯檢查。

測試版

run_review 是測試版的確定性審查 API。它不會呼叫模型提供者或寫入檔案,但檢查規則與議題結構可能會變動。

from co_op_translator.api import run_review

run_review(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
)

在僅翻譯 README 之後,對審查使用相同的範圍:

run_review(language_codes="ko", root_dir="./my-course", readme_only=True)

readme_only=True reviews only README.md under each configured source root, including custom groups and output directories. Other documents and nested READMEs are excluded. A missing source README raises ValueError; failed translation checks raise RuntimeError.

僅審查相對於 base ref 有變更的檔案,並列印 GitHub 風格的輸出:

from co_op_translator.api import run_review

run_review(
    language_codes="ko",
    root_dir="./my-course",
    markdown=True,
    notebook=True,
    changed_from="origin/main",
    output_format="github",
)

複製貼上 API 範例

翻譯 Markdown 內容而不寫入檔案:

import asyncio

from co_op_translator.api import translate_markdown_content


async def main() -> None:
    translated = await translate_markdown_content(
        "# Hello\n\nWelcome to the course.",
        "ko",
    )
    print(translated)


asyncio.run(main())

Translate and rewrite Markdown links:

import asyncio

from co_op_translator.api import rewrite_markdown_paths, translate_markdown_content


async def main() -> None:
    translated = await translate_markdown_content(
        "[Setup](../setup.md)\n\n![Hero](images/hero.png)",
        "ko",
        {"source_path": "docs/guide.md"},
    )
    rewritten = rewrite_markdown_paths(
        translated,
        source_path="docs/guide.md",
        target_path="translations/ko/docs/guide.md",
        policy={
            "language_code": "ko",
            "root_dir": ".",
            "translations_dir": "translations",
            "translated_images_dir": "translated_images",
            "translation_types": ["markdown", "images"],
        },
    )
    print(rewritten)


asyncio.run(main())

Translate a repository from Python:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko ja",
    root_dir="./course",
    markdown=True,
    yes=True,
)

Translate multiple roots:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="ko",
    markdown=True,
    root_dirs=[
        "./docs",
        "./labs",
    ],
)

Preserve glossary terms:

from co_op_translator.api import run_translation

run_translation(
    language_codes="fr",
    markdown=True,
    glossaries=[
        "Co-op Translator",
        "Azure AI Foundry",
        "GitHub Actions",
    ],
)

公開入口點

from co_op_translator.api import (
    ImageTranslationOptions,
    MarkdownTranslationOptions,
    NotebookTranslationOptions,
    TranslationBaseline,
    TranslationStateProvider,
    TranslationUpdate,
    finish_markdown_agent_translation,
    finish_notebook_agent_translation,
    run_review,
    run_translation,
    rewrite_markdown_paths,
    rewrite_notebook_paths,
    start_markdown_agent_translation,
    start_notebook_agent_translation,
    translate_image_content,
    translate_markdown_content,
    translate_notebook_content,
    translate_project,
)

co_op_translator.api.translate_markdown_content async

translate_markdown_content(document: str, language_code: str, options: MarkdownTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str

Translate markdown content without project path rewriting or file I/O.

co_op_translator.api.translate_notebook_content async

translate_notebook_content(notebook: str | dict[str, object], language_code: str, options: NotebookTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str

Translate notebook markdown cells without project path rewriting or file I/O.

co_op_translator.api.translate_image_content

translate_image_content(image_path: str | Path, language_code: str, options: ImageTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> Image.Image

Translate image text and return a rendered image without saving metadata.

co_op_translator.api.start_markdown_agent_translation

start_markdown_agent_translation(document: str, language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]

Prepare provider-free Markdown chunks for host-agent translation.

co_op_translator.api.finish_markdown_agent_translation

finish_markdown_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]

Reconstruct Markdown from chunks translated by a host agent.

co_op_translator.api.start_notebook_agent_translation

start_notebook_agent_translation(notebook: str | Mapping[str, object], language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]

Prepare provider-free notebook Markdown chunks for host-agent translation.

co_op_translator.api.finish_notebook_agent_translation

finish_notebook_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]

Reconstruct a notebook from Markdown chunks translated by a host agent.

co_op_translator.api.rewrite_markdown_paths

rewrite_markdown_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str

Rewrite markdown/frontmatter paths for a translated project target.

co_op_translator.api.rewrite_notebook_paths

rewrite_notebook_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str

Rewrite markdown-cell paths for a translated project notebook target.

co_op_translator.api.MarkdownTranslationOptions dataclass

Options for content-only markdown translation.

co_op_translator.api.NotebookTranslationOptions dataclass

Options for content-only notebook translation.

co_op_translator.api.ImageTranslationOptions dataclass

Options for content-only image translation.

co_op_translator.api.TranslationBaseline dataclass

Previously accepted source and target content for one translated file.

co_op_translator.api.TranslationStateProvider

Bases: Protocol

Optional persistence boundary for translation baselines.

Co-op Translator deliberately does not prescribe a database or storage format. Hosted products can implement this protocol, while existing CLI users continue to use the normal file-level retranslation behavior when no provider is passed.

load_baseline

load_baseline(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str) -> TranslationBaseline | None

Return the last accepted source/target pair, if one is available.

record_candidate

record_candidate(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str, source_text: str, target_text: str, update: TranslationUpdate) -> None

Record a generated candidate without marking it as accepted.

co_op_translator.api.TranslationUpdate dataclass

Outcome of an incremental translation attempt.

co_op_translator.api.run_translation

run_translation(language_codes: str, root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, readme_only: bool = False, dry_run: bool = False, progress_callback: TranslationEventCallback | None = None, json_events_path: str | Path | None = None, translation_state_provider: TranslationStateProvider | None = None, concurrency: int = 1, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None, context: str | None = None, context_file: str | Path | None = None, plan_json_path: str | Path | None = None) -> tuple[int, int]

Programmatic translation entrypoint mirroring the translate CLI options.

progress_callback receives versioned TranslationEvent objects for integration code. json_events_path writes the same events as NDJSON except during a dry run, when file output is disabled. plan_json_path writes a versioned plan and remains enabled during dry runs. A dry run performs local discovery and estimation without provider credentials, connectivity checks, or translation output writes. translation_state_provider lets hosted integrations supply accepted source/target baselines and receive generated candidates. When omitted, Markdown translation keeps the existing full-file behavior. concurrency limits simultaneous text file/language translations within each stage and defaults to sequential execution. Images are unaffected.

co_op_translator.api.translate_project

translate_project(*args, **kwargs) -> tuple[int, int]

Programmatic project translation entrypoint.

co_op_translator.api.run_review

run_review(language_codes: str | Iterable[str] = 'all', root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, dry_run: bool = False, changed_from: str | None = None, output_format: str = 'text', fail_on_warnings: bool = False, readme_only: bool = False, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None) -> ReviewSummary

Programmatic deterministic review entrypoint.

The signature intentionally mirrors run_translation where possible so automation can switch between translate and review workflows with minimal branching. Review ignores mutating translation-only options such as update, yes, add_disclaimer, repo_url, glossaries, and dry_run. Set readme_only=True to review only README.md under each source root.

內容翻譯 API

內容翻譯 API 適用於已在記憶體中持有內容的整合,例如編輯器擴充套件、MCP 工具、筆記本處理器或自訂管線。

Function Input Output File I/O Notes
translate_markdown_content Markdown str Markdown str No 非同步。僅翻譯 Markdown 內容。它不會重寫連結、寫入 metadata,或附加免責聲明。
translate_notebook_content Notebook JSON str or dict Notebook JSON str No 非同步。翻譯 Markdown 儲存格並保留非 Markdown 儲存格。它不會重寫連結、寫入 metadata,或附加免責聲明。
translate_image_content Image path PIL.Image.Image Reads source image only 同步。擷取並翻譯影像文字,然後回傳已渲染的圖片。它不會儲存已翻譯圖片的 metadata。

translate_markdown_content and translate_notebook_content accept an optional source_path through their options. 該路徑會作為上下文傳遞給翻譯器;呼叫方仍需對任何專案特定的路徑重寫負責。

from co_op_translator.api import MarkdownTranslationOptions, translate_markdown_content

translated = await translate_markdown_content(
    document,
    "ko",
    MarkdownTranslationOptions(source_path="docs/guide.md"),
)

相同的選項也可作為字典傳遞:

translated = await translate_markdown_content(
    document,
    "ko",
    {"source_path": "docs/guide.md"},
)

代理協助翻譯 API

由代理協助的 API 不會呼叫 Co-op Translator 所配置的 LLM 提供者。它們會為宿主代理準備要翻譯的 Markdown 或筆記本片段,然後從已翻譯的片段重建最終內容。

Function Purpose
start_markdown_agent_translation 回傳一個自包含的 Markdown 工作,內含片段、提示和重建狀態。
finish_markdown_agent_translation 從工作與宿主代理翻譯的片段重建 Markdown。
start_notebook_agent_translation 回傳一個筆記本工作,內含供宿主代理翻譯的 Markdown 儲存格片段。
finish_notebook_agent_translation 在保留程式碼儲存格、輸出和 metadata 的同時重建筆記本 JSON。

此工作流程主要針對 MCP 主機。如果您需要由 Co-op Translator 管理 provider 呼叫的生產儲存庫翻譯,請使用 translate_markdown_content、translate_notebook_content 或 run_translation。

路徑重寫 API

路徑重寫 API 不執行任何翻譯。它們會在呼叫方知道來源路徑、翻譯後的目標路徑和專案佈局之後,更新連結和 frontmatter 路徑。

Function Scope Notes
rewrite_markdown_paths Markdown 內容與 frontmatter 為翻譯後的目標重寫 Markdown 連結與受支援的 frontmatter 路徑欄位。
rewrite_notebook_paths notebook JSON 中的 Markdown 儲存格 將 Markdown 路徑重寫套用到每個 Markdown 儲存格,並保留非 Markdown 儲存格不變。

policy 參數可以是一個包含下列欄位的字典:

Field Required Purpose
language_code Yes Target language code, such as "ko" or "pt-BR".
root_dir No Source project root. Defaults to ".".
translations_dir No Text translation output directory. Defaults to translations under root_dir.
translated_images_dir No Translated image output directory. Defaults to translated_images under root_dir.
translation_types 否 啟用的翻譯類型。預設為 Markdown、notebooks 與 images。
lang_subdir 否 每個語言資料夾下的可選子目錄。

專案翻譯參數

Parameter Type Default Purpose
language_codes str 必要 以空格分隔的目標語言代碼,例如 "ko ja fr" 或 "all"。別名代碼會標準化為 BCP 47 的正規值。
root_dir str "." 單一翻譯目標的專案根目錄。當提供 root_dirs 或 groups 時會被忽略。
update bool False 刪除並重新建立所選語言的現有翻譯。
images bool False Include image translation. Requires Azure AI Vision configuration.
markdown bool False Include Markdown translation.
notebook bool False Include Jupyter notebook translation.
debug bool False Enable debug logging.
save_logs bool False 將 DEBUG 級別的日誌檔儲存在根目錄 logs/ 下。
yes bool True 自動確認提示,適用於程式化與 CI 用途。
add_disclaimer bool False 在翻譯後的 Markdown 與筆記本中加入機器翻譯的免責聲明。
translations_dir str \| None None 自訂文字翻譯輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。
image_dir str \| None None 自訂翻譯後影像輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。
root_dirs Iterable[str] \| None None 多個共享相同輸出設定的根目錄。
groups Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None None 明確的 (root_dir, translations_dir) 配對。優先於 root_dirs。
repo_url str \| None None 在呈現 README 語言表格指引時使用的儲存庫 URL。
glossaries Iterable[str] \| None None 在翻譯期間要保留的詞彙表術語。重複與空白術語會被正規化。
dry_run bool False 估算翻譯量並預覽遷移行為,但不寫入檔案。
translation_state_provider TranslationStateProvider \| None None 可選的 accepted-baseline 和 candidate 持久化適配器,用於增量 Markdown 更新。省略時保留既有的整檔行為。

審查參數

run_review 有意在可能的情況下對應 run_translation 的簽名,讓自動化能以最少的分支在翻譯與審核工作流程間切換。

參數 類型 預設值 用途
language_codes str \| Iterable[str] "all" 要審查的目標語言資料夾。接受以空格分隔的字串與可疊代物件。"all" 會審查所有偵測到的翻譯語言。
root_dir str "." 單一審查目標的專案根目錄。忽略當提供 root_dirs 或 groups 時。
markdown bool False 包含 Markdown 與 MDX 原始檔案。
notebook bool False 包含 Jupyter 筆記本原始檔案。
images bool False 保留以與翻譯選項一致。影像的連結參考會從 Markdown 中檢查。
translations_dir str \| None None 自訂文字翻譯輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。
root_dirs Iterable[str] \| None None 多個共享相同輸出設定的根目錄。
groups Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None None 明確的 (root_dir, translations_dir) 配對。優先於 root_dirs。
changed_from str \| None None 用來限制審查到已改動原始檔案的 Git ref。
readme_only bool False 只審查每個來源根目錄下的 README.md。缺少來源 README 會引發 ValueError。
output_format str "text" 審查輸出格式。支援的值為 "text" 與 "github"。
fail_on_warnings bool False 將警告連同錯誤一併視為失敗。
debug bool False 啟用除錯日誌。
save_logs bool False 將 DEBUG-level 的日誌檔存至根目錄下的 logs/ 目錄。

如果未設定 markdown、notebook 或 images 其中任何一項,API 會在適用的情況下審查 Markdown、筆記本以及影像連結參考。審查不會呼叫 LLM 提供者,也不需要 API 金鑰。

設定需求

由提供者支援的翻譯 API 在翻譯前需要先進行提供者設定:

  • Markdown 和 notebook 的翻譯需要 LLM 提供者。請設定 Azure OpenAI、OpenAI 或 Anthropic。
  • 影像翻譯除了需要 LLM 提供者外,還需要 Azure AI Vision。
  • run_translation 會在專案翻譯開始前執行輕量的連線檢查。
  • 由代理協助的 start_*_agent_translation 和 finish_*_agent_translation API 不會呼叫 Co-op Translator 的 LLM 提供者。主機應用程式或 MCP 代理會翻譯已準備好的區塊。
  • rewrite_markdown_paths、rewrite_notebook_paths 與 run_review 是確定性的,且不需要提供者憑證。

所需的 Azure OpenAI 變數:

AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<resource>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="<deployment>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"

所需的 OpenAI 變數:

OPENAI_API_KEY="..."
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="gpt-4o"

所需的 Anthropic 變數:

ANTHROPIC_API_KEY="..."
ANTHROPIC_MODEL="claude-..."

ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_MAX_TOKENS 為選用。從 Co-op Translator 0.22.0 起,Microsoft Agent Framework 為所有提供者的預設模型用戶端。仍可暫時用 CO_OP_TRANSLATOR_MODEL_CLIENT="semantic-kernel" 選擇 Semantic Kernel,但如此做會發出棄用警告;有關分階段移除計畫,請參閱 設定。

影像翻譯所需的 Azure AI Vision 變數:

AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="..."
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://<resource>.cognitiveservices.azure.com/"

run_review 是決定性的,且不需要 LLM 或 Azure AI Vision 設定。

行為說明

  • 內容翻譯 API 將翻譯與專案路徑重寫分開。當已翻譯的內容需要為目標位置調整專案相對連結時,請明確呼叫 rewrite_markdown_paths 或 rewrite_notebook_paths。
  • 專案編排 API 在內容翻譯周圍加入專案行為,包括檔案偵測、寫入、路徑重寫、中繼資料、清理,以及可選的免責聲明。
  • run_translation 透過 CLI 使用的同一個由 Rich 支援的報告器列印進度與估算摘要。非互動式輸出會退回為純文字。
  • dry_run=True 使用虛擬 README 更新來計算估算,但不會寫入 README 或翻譯檔案。
  • groups 會依序處理。開始工作前會列印單一彙總估算。
  • 選擇影像翻譯時,如果缺少 Vision 設定,會在翻譯開始前引發錯誤。
  • 會偵測現有基於別名的語言資料夾,並可在執行期間將它們遷移為規範的語言資料夾名稱。
  • run_review 會在以下情況失敗:翻譯檔案遺失、翻譯中繼資料遺失或過時、Markdown frontmatter/程式碼區塊格式錯誤,以及翻譯後的 notebook JSON 無效。
  • run_review 預設會將本地 Markdown 與影像連結目標遺失回報為警告。

內部呼叫路徑

此 API 會委派給 CLI 使用的相同核心實作:

Translation:

  1. co_op_translator.api.translation.translate_markdown_content, translate_notebook_content, or translate_image_content for in-memory translation.
  2. co_op_translator.api.translation.rewrite_markdown_paths or rewrite_notebook_paths for explicit path post-processing.
  3. co_op_translator.api.translation.run_translation for full project orchestration.
  4. co_op_translator.config.Config, LLMConfig, and VisionConfig.
  5. co_op_translator.core.project.ProjectTranslator.
  6. co_op_translator.core.project.TranslationManager.
  7. 專注於專案翻譯的 mixins,適用於 Markdown、筆記本與圖像。
  8. 在 co_op_translator.core 底下的 Markdown、notebook、文字與影像翻譯器。

Review:

  1. co_op_translator.api.review.run_review
  2. co_op_translator.review.targets.build_review_targets
  3. co_op_translator.review.runner.ReviewRunner
  4. Deterministic checks under co_op_translator.review.checks

以下類別對維護者有用,但不會以套件層級的穩定 API 匯出。

類別 模組 職責
ProjectTranslator co_op_translator.core.project.project_translator 協調專案層級的翻譯、目錄管理、每語言的 metadata 正規化,並委派給 Markdown、筆記本與影像翻譯器。
TranslationManager co_op_translator.core.project.translation 執行 Markdown、筆記本、影像的非同步檔案處理作業、過期檢測,以及翻譯 metadata 更新。
ProjectMarkdownTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_markdown_translation 協調 Markdown 檔案讀取、內容翻譯、路徑改寫、metadata、免責聲明與寫入。
ProjectNotebookTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_notebook_translation 協調筆記本檔案讀取、Markdown 儲存格翻譯、路徑改寫、metadata、免責聲明與寫入。
ProjectImageTranslationMixin co_op_translator.core.project.translation.project_image_translation 協調來源影像發現、影像翻譯、輸出路徑、metadata 與寫入。
ProjectEvaluator co_op_translator.core.project.project_evaluator 尋找翻譯後的 Markdown 配對、評估翻譯品質,並讀取信心度 metadata 以進行低信心度修復工作流程。
ReviewRunner co_op_translator.review.runner 協調跨來源檔案、目標語言與已設定翻譯根目錄的確定性審查檢查。
ReviewTarget co_op_translator.review.targets 描述一個來源根目錄以及為該根目錄審查的翻譯輸出目錄。
LanguageFolderMigrator co_op_translator.core.project.language_migrator 偵測舊有的別名語言資料夾,並準備正規的 BCP 47 資料夾遷移計畫。
Config co_op_translator.config.base_config 載入 .env 檔並檢查是否已設定必要的 LLM 與選用的 Vision 提供者。
LLMConfig co_op_translator.config.llm_config.config 自動偵測 Azure OpenAI、OpenAI 或 Anthropic,驗證所需環境變數,並執行提供者連線檢查。
VisionConfig co_op_translator.config.vision_config.config 偵測 Azure AI Vision 設定並為影像翻譯執行連線檢查。