Python API¶
穩定的公開 Python API 是從 co_op_translator.api 匯出的。大多數整合會使用下列工作流程之一:
| Scenario | Use this when | Main APIs |
|---|---|---|
| 翻譯個別檔案或文件 | 您的應用程式讀取來源內容,呼叫 Co-op Translator 進行翻譯,並決定將結果儲存到哪裡。 | translate_markdown_content, translate_notebook_content, translate_image_content, rewrite_markdown_paths, rewrite_notebook_paths |
| 為主機代理翻譯準備內容 | 您的 MCP 主機或應用程式模型會翻譯各個區塊,而 Co-op Translator 則負責區塊切分與重組。 | start_markdown_agent_translation, finish_markdown_agent_translation, start_notebook_agent_translation, finish_notebook_agent_translation |
| 翻譯整個儲存庫 | 您希望 Python API 的行為像 CLI,並處理探索、輸出路徑、元資料、清理與寫入。 | run_translation |
大多數位於 core, config, review, 和 utils 底下的較低階模組,都是供這些 API 入口點使用的實作細節。
MCP 用戶端透過 MCP 伺服器 使用相同的公開 API。當直接以 Python 呼叫時,請使用此頁面;當要向代理或編輯器公開 Co-op Translator 時,請參考 MCP 指南。如果您在 CLI、Python API 與 MCP 之間抉擇,請從 選擇您的工作流程 開始。
首次使用 API 流程¶
如果您從 Python 程式碼呼叫 Co-op Translator,請從這裡開始:
- 根據 設定 設定 LLM 提供者,除非您只是在準備供主機代理翻譯的 Markdown 或 notebook 區塊。
- 決定您的應用程式是否負責檔案 I/O。
- 當您的應用程式讀寫個別檔案時,使用內容 API。
- 當 Co-op Translator 應該像 CLI 一樣處理儲存庫時,使用
run_translation。 - 如果您在自動化中需要確定性的檢查,翻譯後使用
run_review。
| Goal | API to start with |
|---|---|
| 翻譯一個 Markdown 字串或檔案 | translate_markdown_content |
| Translate one notebook payload | translate_notebook_content |
| Translate one image | translate_image_content |
| 讓主機代理翻譯 Markdown 或筆記本區塊 | start_markdown_agent_translation or start_notebook_agent_translation |
| 在選擇輸出路徑後重寫已翻譯的連結 | rewrite_markdown_paths or rewrite_notebook_paths |
| Translate a full repository | run_translation |
| Review translated output | run_review |
情境 1:翻譯個別檔案或文件¶
當您已經擁有檔案、編輯器緩衝區、notebook 載荷、MCP 請求,或自訂管線輸入時,請使用此工作流程。您的程式負責檔案 I/O:
- Read the source content.
- Call a content translation API.
- 如果要將翻譯後的內容寫入專案的翻譯資料夾,可選擇呼叫路徑重寫 API。
- 在您的應用程式中儲存或回傳結果。
內容翻譯 API 不會執行專案偵測、不會寫入 metadata、不會附加免責聲明,也不會自動重寫連結。
Markdown 檔案¶
import asyncio
from pathlib import Path
from co_op_translator.api import (
rewrite_markdown_paths,
translate_markdown_content,
)
async def main() -> None:
source_path = Path("docs/guide.md")
target_path = Path("translations/ko/docs/guide.md")
translated = await translate_markdown_content(
source_path.read_text(encoding="utf-8"),
"ko",
{"source_path": source_path},
)
rewritten = rewrite_markdown_paths(
translated,
source_path=source_path,
target_path=target_path,
policy={
"language_code": "ko",
"root_dir": ".",
"translations_dir": "translations",
"translated_images_dir": "translated_images",
"translation_types": ["markdown", "images"],
},
)
target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target_path.write_text(rewritten, encoding="utf-8")
asyncio.run(main())
如果翻譯後的 Markdown 並不會放在 Co-op Translator 的專案佈局中,請跳過 rewrite_markdown_paths 並直接儲存翻譯後的字串。
筆記本檔案¶
import asyncio
from pathlib import Path
from co_op_translator.api import (
rewrite_notebook_paths,
translate_notebook_content,
)
async def main() -> None:
source_path = Path("docs/tutorial.ipynb")
target_path = Path("translations/ja/docs/tutorial.ipynb")
translated_json = await translate_notebook_content(
source_path.read_text(encoding="utf-8"),
"ja",
{"source_path": source_path},
)
rewritten_json = rewrite_notebook_paths(
translated_json,
source_path=source_path,
target_path=target_path,
policy={
"language_code": "ja",
"root_dir": ".",
"translations_dir": "translations",
"translated_images_dir": "translated_images",
"translation_types": ["notebook", "images"],
},
)
target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target_path.write_text(rewritten_json, encoding="utf-8")
asyncio.run(main())
translate_notebook_content 會翻譯 Markdown 儲存格並保留非 Markdown 儲存格。路徑重寫僅套用到 Markdown 儲存格。
圖片檔案¶
from pathlib import Path
from co_op_translator.api import translate_image_content
source_path = Path("docs/images/hero.png")
target_path = Path("translated_images/fr/hero.png")
translated_image = translate_image_content(
source_path,
"fr",
{
"root_dir": ".",
"fast_mode": False,
},
)
target_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
translated_image.save(target_path)
translate_image_content 會讀取來源圖像並回傳已渲染的 PIL.Image.Image。它不會寫入翻譯後的圖像中繼資料。
情境 2:翻譯整個儲存庫¶
當您希望 Python API 的行為像 translate CLI 時,請使用此工作流程。run_translation 會偵測支援的檔案、翻譯所選的內容類型、重寫路徑、寫出輸出檔案、更新元資料,並執行翻譯維護任務,例如清理。
run_translation 是建議的專案協調進入點。translate_project 以相容別名匯出並具有相同行為。
將目前儲存庫中的 Markdown 檔案翻譯成韓語和日語:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ko ja",
markdown=True,
)
只翻譯來自特定專案根目錄的筆記本:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="fr",
root_dir="./my-course",
notebook=True,
)
在不寫入檔案的情況下預覽翻譯量:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="es de",
root_dir="./my-course",
markdown=True,
dry_run=True,
)
為整合記錄結構化進度事件:
from co_op_translator.api import TranslationEvent, run_translation
def on_event(event: TranslationEvent) -> None:
payload = event.to_dict()
# 將 payload 儲存在你的 job-event 資料表中,或將其串流到你的 UI。
run_translation(
language_codes="ko ja",
root_dir="./my-course",
markdown=True,
notebook=True,
progress_callback=on_event,
)
Events use the versioned schema co-op.translation.event.v1. Integrations should
depend on stable fields such as type and stage_key, not on human-facing
console text or stage_label.
在一次呼叫中翻譯多個內容根目錄:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ko",
markdown=True,
root_dirs=["./docs", "./labs"],
)
將翻譯寫入明確的輸出群組:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ja",
markdown=True,
groups=[
("./course-a", "./localized/course-a"),
("./course-b", "./localized/course-b"),
],
)
當每種語言應包含巢狀子目錄時,使用每語言佔位符:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ko",
markdown=True,
groups=[
("./course", "./translations/<lang>/course"),
],
)
如果未設定 markdown、notebook 或 images 中的任何一個,API 會翻譯所有支援的類型:Markdown、筆記本與影像。
使用翻譯狀態提供者保留已接受的人為編輯¶
預設情況下,Co-op Translator 保持其既有的檔案層級行為:當一個
Markdown 原始檔案過時,整個翻譯後的檔案會被重新產生。託管的
整合可以選擇傳遞 TranslationStateProvider 來保留人為
未變更的來源區塊中的編輯。
該提供者會提供最後一組已接受的來源/目標對並記錄每一個新的 候選。接受仍然是整合方的責任—例如, 在翻譯的 pull request 合併之後:
from pathlib import Path
from co_op_translator.api import (
TranslationBaseline,
TranslationUpdate,
run_translation,
)
class DatabaseTranslationState:
def load_baseline(
self,
*,
source_path: Path,
translation_path: Path,
language_code: str,
) -> TranslationBaseline | None:
row = load_accepted_translation(
source_path=source_path,
translation_path=translation_path,
language_code=language_code,
)
if row is None:
return None
return TranslationBaseline(
source_text=row.source_text,
target_text=row.target_text,
revision=row.accepted_revision,
)
def record_candidate(
self,
*,
source_path: Path,
translation_path: Path,
language_code: str,
source_text: str,
target_text: str,
update: TranslationUpdate,
) -> None:
save_translation_candidate(
source_path=source_path,
translation_path=translation_path,
language_code=language_code,
source_text=source_text,
target_text=target_text,
mode=update.mode,
fallback_reason=update.fallback_reason,
)
run_translation(
language_codes="ko",
root_dir="./course",
markdown=True,
translation_state_provider=DatabaseTranslationState(),
)
對於具有有效已接受基準的 Markdown 檔案,Co-op Translator 會對齊 頂層的 Markdown 區塊。未變更的來源區塊會重用目前的翻譯後 區塊,包括人為所做的編輯;已變更或新增的來源區塊會被送去 翻譯;已刪除的來源區塊則會被移除。如果對齊不明確、 目標結構已改變、區塊翻譯無效,或沒有可用的基準, Co-op Translator 就會安全地回退到既有的整檔案 翻譯流程。
此 API 儲存文件的翻譯狀態,而不是跨文件的片語或
片段翻譯記憶。它目前適用於 Markdown 專案
翻譯。筆記本與圖片的行為保持不變。傳送 update=True
仍會要求完全重新產生。
如果一個或多個檔案無法翻譯,run_translation 會引發一個
RuntimeError,在專案工作流程結束後拋出,而不是回報一個
成功執行但輸出缺失的結果。整合應將此視為失敗的
作業,並保留先前接受的翻譯狀態。
審閱已翻譯的輸出¶
run_review 在沒有 LLM 或 Vision 憑證的情況下執行確定性的翻譯檢查。
測試版
run_review 是測試版的確定性審查 API。它不會呼叫模型提供者或寫入檔案,但檢查規則與議題結構可能會變動。
from co_op_translator.api import run_review
run_review(
language_codes="ko ja",
root_dir="./my-course",
markdown=True,
notebook=True,
)
在僅翻譯 README 之後,對審查使用相同的範圍:
readme_only=True reviews only README.md under each configured source root,
including custom groups and output directories. Other documents and nested
READMEs are excluded. A missing source README raises ValueError; failed
translation checks raise RuntimeError.
僅審查相對於 base ref 有變更的檔案,並列印 GitHub 風格的輸出:
from co_op_translator.api import run_review
run_review(
language_codes="ko",
root_dir="./my-course",
markdown=True,
notebook=True,
changed_from="origin/main",
output_format="github",
)
複製貼上 API 範例¶
翻譯 Markdown 內容而不寫入檔案:
import asyncio
from co_op_translator.api import translate_markdown_content
async def main() -> None:
translated = await translate_markdown_content(
"# Hello\n\nWelcome to the course.",
"ko",
)
print(translated)
asyncio.run(main())
Translate and rewrite Markdown links:
import asyncio
from co_op_translator.api import rewrite_markdown_paths, translate_markdown_content
async def main() -> None:
translated = await translate_markdown_content(
"[Setup](../setup.md)\n\n",
"ko",
{"source_path": "docs/guide.md"},
)
rewritten = rewrite_markdown_paths(
translated,
source_path="docs/guide.md",
target_path="translations/ko/docs/guide.md",
policy={
"language_code": "ko",
"root_dir": ".",
"translations_dir": "translations",
"translated_images_dir": "translated_images",
"translation_types": ["markdown", "images"],
},
)
print(rewritten)
asyncio.run(main())
Translate a repository from Python:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ko ja",
root_dir="./course",
markdown=True,
yes=True,
)
Translate multiple roots:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="ko",
markdown=True,
root_dirs=[
"./docs",
"./labs",
],
)
Preserve glossary terms:
from co_op_translator.api import run_translation
run_translation(
language_codes="fr",
markdown=True,
glossaries=[
"Co-op Translator",
"Azure AI Foundry",
"GitHub Actions",
],
)
公開入口點¶
from co_op_translator.api import (
ImageTranslationOptions,
MarkdownTranslationOptions,
NotebookTranslationOptions,
TranslationBaseline,
TranslationStateProvider,
TranslationUpdate,
finish_markdown_agent_translation,
finish_notebook_agent_translation,
run_review,
run_translation,
rewrite_markdown_paths,
rewrite_notebook_paths,
start_markdown_agent_translation,
start_notebook_agent_translation,
translate_image_content,
translate_markdown_content,
translate_notebook_content,
translate_project,
)
co_op_translator.api.translate_markdown_content
async
¶
translate_markdown_content(document: str, language_code: str, options: MarkdownTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str
Translate markdown content without project path rewriting or file I/O.
co_op_translator.api.translate_notebook_content
async
¶
translate_notebook_content(notebook: str | dict[str, object], language_code: str, options: NotebookTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> str
Translate notebook markdown cells without project path rewriting or file I/O.
co_op_translator.api.translate_image_content ¶
translate_image_content(image_path: str | Path, language_code: str, options: ImageTranslationOptions | Mapping[str, object] | None = None) -> Image.Image
Translate image text and return a rendered image without saving metadata.
co_op_translator.api.start_markdown_agent_translation ¶
start_markdown_agent_translation(document: str, language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]
Prepare provider-free Markdown chunks for host-agent translation.
co_op_translator.api.finish_markdown_agent_translation ¶
finish_markdown_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]
Reconstruct Markdown from chunks translated by a host agent.
co_op_translator.api.start_notebook_agent_translation ¶
start_notebook_agent_translation(notebook: str | Mapping[str, object], language_code: str, source_path: str | Path | None = None) -> dict[str, object]
Prepare provider-free notebook Markdown chunks for host-agent translation.
co_op_translator.api.finish_notebook_agent_translation ¶
finish_notebook_agent_translation(job: Mapping[str, object], translated_chunks: Mapping[str, object] | list[Mapping[str, object]]) -> dict[str, object]
Reconstruct a notebook from Markdown chunks translated by a host agent.
co_op_translator.api.rewrite_markdown_paths ¶
rewrite_markdown_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str
Rewrite markdown/frontmatter paths for a translated project target.
co_op_translator.api.rewrite_notebook_paths ¶
rewrite_notebook_paths(content: str, source_path: str | Path, target_path: str | Path, policy: MarkdownPathRewritePolicy | Mapping[str, object]) -> str
Rewrite markdown-cell paths for a translated project notebook target.
co_op_translator.api.MarkdownTranslationOptions
dataclass
¶
Options for content-only markdown translation.
co_op_translator.api.NotebookTranslationOptions
dataclass
¶
Options for content-only notebook translation.
co_op_translator.api.ImageTranslationOptions
dataclass
¶
Options for content-only image translation.
co_op_translator.api.TranslationBaseline
dataclass
¶
Previously accepted source and target content for one translated file.
co_op_translator.api.TranslationStateProvider ¶
Bases: Protocol
Optional persistence boundary for translation baselines.
Co-op Translator deliberately does not prescribe a database or storage format. Hosted products can implement this protocol, while existing CLI users continue to use the normal file-level retranslation behavior when no provider is passed.
load_baseline ¶
load_baseline(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str) -> TranslationBaseline | None
Return the last accepted source/target pair, if one is available.
record_candidate ¶
record_candidate(*, source_path: Path, translation_path: Path, language_code: str, source_text: str, target_text: str, update: TranslationUpdate) -> None
Record a generated candidate without marking it as accepted.
co_op_translator.api.TranslationUpdate
dataclass
¶
Outcome of an incremental translation attempt.
co_op_translator.api.run_translation ¶
run_translation(language_codes: str, root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, readme_only: bool = False, dry_run: bool = False, progress_callback: TranslationEventCallback | None = None, json_events_path: str | Path | None = None, translation_state_provider: TranslationStateProvider | None = None, concurrency: int = 1, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None, context: str | None = None, context_file: str | Path | None = None, plan_json_path: str | Path | None = None) -> tuple[int, int]
Programmatic translation entrypoint mirroring the translate CLI options.
progress_callback receives versioned TranslationEvent objects for
integration code. json_events_path writes the same events as NDJSON except
during a dry run, when file output is disabled.
plan_json_path writes a versioned plan and remains enabled during dry runs.
A dry run performs local discovery and estimation without provider credentials,
connectivity checks, or translation output writes.
translation_state_provider lets hosted integrations supply accepted
source/target baselines and receive generated candidates. When omitted,
Markdown translation keeps the existing full-file behavior.
concurrency limits simultaneous text file/language translations within
each stage and defaults to sequential execution. Images are unaffected.
co_op_translator.api.translate_project ¶
Programmatic project translation entrypoint.
co_op_translator.api.run_review ¶
run_review(language_codes: str | Iterable[str] = 'all', root_dir: str = '.', update: bool = False, images: bool = False, markdown: bool = False, notebook: bool = False, debug: bool = False, save_logs: bool = False, yes: bool = True, add_disclaimer: bool = False, translations_dir: str | None = None, image_dir: str | None = None, root_dirs: Iterable[str] | None = None, groups: Iterable[tuple[str, str | None]] | None = None, repo_url: str | None = None, glossaries: Iterable[str] | None = None, dry_run: bool = False, changed_from: str | None = None, output_format: str = 'text', fail_on_warnings: bool = False, readme_only: bool = False, source: str | Path | None = None, output: str | Path | None = None, include: Iterable[str] | None = None, exclude: Iterable[str] | None = None) -> ReviewSummary
Programmatic deterministic review entrypoint.
The signature intentionally mirrors run_translation where possible so
automation can switch between translate and review workflows with minimal
branching. Review ignores mutating translation-only options such as
update, yes, add_disclaimer, repo_url, glossaries, and
dry_run.
Set readme_only=True to review only README.md under each source root.
內容翻譯 API¶
內容翻譯 API 適用於已在記憶體中持有內容的整合,例如編輯器擴充套件、MCP 工具、筆記本處理器或自訂管線。
| Function | Input | Output | File I/O | Notes |
|---|---|---|---|---|
translate_markdown_content |
Markdown str |
Markdown str |
No | 非同步。僅翻譯 Markdown 內容。它不會重寫連結、寫入 metadata,或附加免責聲明。 |
translate_notebook_content |
Notebook JSON str or dict |
Notebook JSON str |
No | 非同步。翻譯 Markdown 儲存格並保留非 Markdown 儲存格。它不會重寫連結、寫入 metadata,或附加免責聲明。 |
translate_image_content |
Image path | PIL.Image.Image |
Reads source image only | 同步。擷取並翻譯影像文字,然後回傳已渲染的圖片。它不會儲存已翻譯圖片的 metadata。 |
translate_markdown_content and translate_notebook_content accept an optional source_path through their options. 該路徑會作為上下文傳遞給翻譯器;呼叫方仍需對任何專案特定的路徑重寫負責。
from co_op_translator.api import MarkdownTranslationOptions, translate_markdown_content
translated = await translate_markdown_content(
document,
"ko",
MarkdownTranslationOptions(source_path="docs/guide.md"),
)
相同的選項也可作為字典傳遞:
代理協助翻譯 API¶
由代理協助的 API 不會呼叫 Co-op Translator 所配置的 LLM 提供者。它們會為宿主代理準備要翻譯的 Markdown 或筆記本片段,然後從已翻譯的片段重建最終內容。
| Function | Purpose |
|---|---|
start_markdown_agent_translation |
回傳一個自包含的 Markdown 工作,內含片段、提示和重建狀態。 |
finish_markdown_agent_translation |
從工作與宿主代理翻譯的片段重建 Markdown。 |
start_notebook_agent_translation |
回傳一個筆記本工作,內含供宿主代理翻譯的 Markdown 儲存格片段。 |
finish_notebook_agent_translation |
在保留程式碼儲存格、輸出和 metadata 的同時重建筆記本 JSON。 |
此工作流程主要針對 MCP 主機。如果您需要由 Co-op Translator 管理 provider 呼叫的生產儲存庫翻譯,請使用 translate_markdown_content、translate_notebook_content 或 run_translation。
路徑重寫 API¶
路徑重寫 API 不執行任何翻譯。它們會在呼叫方知道來源路徑、翻譯後的目標路徑和專案佈局之後,更新連結和 frontmatter 路徑。
| Function | Scope | Notes |
|---|---|---|
rewrite_markdown_paths |
Markdown 內容與 frontmatter | 為翻譯後的目標重寫 Markdown 連結與受支援的 frontmatter 路徑欄位。 |
rewrite_notebook_paths |
notebook JSON 中的 Markdown 儲存格 | 將 Markdown 路徑重寫套用到每個 Markdown 儲存格,並保留非 Markdown 儲存格不變。 |
policy 參數可以是一個包含下列欄位的字典:
| Field | Required | Purpose |
|---|---|---|
language_code |
Yes | Target language code, such as "ko" or "pt-BR". |
root_dir |
No | Source project root. Defaults to ".". |
translations_dir |
No | Text translation output directory. Defaults to translations under root_dir. |
translated_images_dir |
No | Translated image output directory. Defaults to translated_images under root_dir. |
translation_types |
否 | 啟用的翻譯類型。預設為 Markdown、notebooks 與 images。 |
lang_subdir |
否 | 每個語言資料夾下的可選子目錄。 |
專案翻譯參數¶
| Parameter | Type | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
language_codes |
str |
必要 | 以空格分隔的目標語言代碼,例如 "ko ja fr" 或 "all"。別名代碼會標準化為 BCP 47 的正規值。 |
root_dir |
str |
"." |
單一翻譯目標的專案根目錄。當提供 root_dirs 或 groups 時會被忽略。 |
update |
bool |
False |
刪除並重新建立所選語言的現有翻譯。 |
images |
bool |
False |
Include image translation. Requires Azure AI Vision configuration. |
markdown |
bool |
False |
Include Markdown translation. |
notebook |
bool |
False |
Include Jupyter notebook translation. |
debug |
bool |
False |
Enable debug logging. |
save_logs |
bool |
False |
將 DEBUG 級別的日誌檔儲存在根目錄 logs/ 下。 |
yes |
bool |
True |
自動確認提示,適用於程式化與 CI 用途。 |
add_disclaimer |
bool |
False |
在翻譯後的 Markdown 與筆記本中加入機器翻譯的免責聲明。 |
translations_dir |
str \| None |
None |
自訂文字翻譯輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。 |
image_dir |
str \| None |
None |
自訂翻譯後影像輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。 |
root_dirs |
Iterable[str] \| None |
None |
多個共享相同輸出設定的根目錄。 |
groups |
Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None |
None |
明確的 (root_dir, translations_dir) 配對。優先於 root_dirs。 |
repo_url |
str \| None |
None |
在呈現 README 語言表格指引時使用的儲存庫 URL。 |
glossaries |
Iterable[str] \| None |
None |
在翻譯期間要保留的詞彙表術語。重複與空白術語會被正規化。 |
dry_run |
bool |
False |
估算翻譯量並預覽遷移行為,但不寫入檔案。 |
translation_state_provider |
TranslationStateProvider \| None |
None |
可選的 accepted-baseline 和 candidate 持久化適配器,用於增量 Markdown 更新。省略時保留既有的整檔行為。 |
審查參數¶
run_review 有意在可能的情況下對應 run_translation 的簽名,讓自動化能以最少的分支在翻譯與審核工作流程間切換。
| 參數 | 類型 | 預設值 | 用途 |
|---|---|---|---|
language_codes |
str \| Iterable[str] |
"all" |
要審查的目標語言資料夾。接受以空格分隔的字串與可疊代物件。"all" 會審查所有偵測到的翻譯語言。 |
root_dir |
str |
"." |
單一審查目標的專案根目錄。忽略當提供 root_dirs 或 groups 時。 |
markdown |
bool |
False |
包含 Markdown 與 MDX 原始檔案。 |
notebook |
bool |
False |
包含 Jupyter 筆記本原始檔案。 |
images |
bool |
False |
保留以與翻譯選項一致。影像的連結參考會從 Markdown 中檢查。 |
translations_dir |
str \| None |
None |
自訂文字翻譯輸出目錄。相對路徑會相對於每個根目錄解析。 |
root_dirs |
Iterable[str] \| None |
None |
多個共享相同輸出設定的根目錄。 |
groups |
Iterable[tuple[str, str \| None]] \| None |
None |
明確的 (root_dir, translations_dir) 配對。優先於 root_dirs。 |
changed_from |
str \| None |
None |
用來限制審查到已改動原始檔案的 Git ref。 |
readme_only |
bool |
False |
只審查每個來源根目錄下的 README.md。缺少來源 README 會引發 ValueError。 |
output_format |
str |
"text" |
審查輸出格式。支援的值為 "text" 與 "github"。 |
fail_on_warnings |
bool |
False |
將警告連同錯誤一併視為失敗。 |
debug |
bool |
False |
啟用除錯日誌。 |
save_logs |
bool |
False |
將 DEBUG-level 的日誌檔存至根目錄下的 logs/ 目錄。 |
如果未設定 markdown、notebook 或 images 其中任何一項,API 會在適用的情況下審查 Markdown、筆記本以及影像連結參考。審查不會呼叫 LLM 提供者,也不需要 API 金鑰。
設定需求¶
由提供者支援的翻譯 API 在翻譯前需要先進行提供者設定:
- Markdown 和 notebook 的翻譯需要 LLM 提供者。請設定 Azure OpenAI、OpenAI 或 Anthropic。
- 影像翻譯除了需要 LLM 提供者外,還需要 Azure AI Vision。
run_translation會在專案翻譯開始前執行輕量的連線檢查。- 由代理協助的
start_*_agent_translation和finish_*_agent_translationAPI 不會呼叫 Co-op Translator 的 LLM 提供者。主機應用程式或 MCP 代理會翻譯已準備好的區塊。 rewrite_markdown_paths、rewrite_notebook_paths與run_review是確定性的,且不需要提供者憑證。
所需的 Azure OpenAI 變數:
AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<resource>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="<deployment>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"
所需的 OpenAI 變數:
所需的 Anthropic 變數:
ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_MAX_TOKENS 為選用。從 Co-op Translator 0.22.0 起,Microsoft Agent Framework 為所有提供者的預設模型用戶端。仍可暫時用 CO_OP_TRANSLATOR_MODEL_CLIENT="semantic-kernel" 選擇 Semantic Kernel,但如此做會發出棄用警告;有關分階段移除計畫,請參閱 設定。
影像翻譯所需的 Azure AI Vision 變數:
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="..."
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://<resource>.cognitiveservices.azure.com/"
run_review 是決定性的,且不需要 LLM 或 Azure AI Vision 設定。
行為說明¶
- 內容翻譯 API 將翻譯與專案路徑重寫分開。當已翻譯的內容需要為目標位置調整專案相對連結時,請明確呼叫
rewrite_markdown_paths或rewrite_notebook_paths。 - 專案編排 API 在內容翻譯周圍加入專案行為,包括檔案偵測、寫入、路徑重寫、中繼資料、清理,以及可選的免責聲明。
run_translation透過 CLI 使用的同一個由 Rich 支援的報告器列印進度與估算摘要。非互動式輸出會退回為純文字。dry_run=True使用虛擬 README 更新來計算估算,但不會寫入 README 或翻譯檔案。groups會依序處理。開始工作前會列印單一彙總估算。- 選擇影像翻譯時,如果缺少 Vision 設定,會在翻譯開始前引發錯誤。
- 會偵測現有基於別名的語言資料夾,並可在執行期間將它們遷移為規範的語言資料夾名稱。
run_review會在以下情況失敗:翻譯檔案遺失、翻譯中繼資料遺失或過時、Markdown frontmatter/程式碼區塊格式錯誤,以及翻譯後的 notebook JSON 無效。run_review預設會將本地 Markdown 與影像連結目標遺失回報為警告。
內部呼叫路徑¶
此 API 會委派給 CLI 使用的相同核心實作:
Translation:
co_op_translator.api.translation.translate_markdown_content,translate_notebook_content, ortranslate_image_contentfor in-memory translation.co_op_translator.api.translation.rewrite_markdown_pathsorrewrite_notebook_pathsfor explicit path post-processing.co_op_translator.api.translation.run_translationfor full project orchestration.co_op_translator.config.Config,LLMConfig, andVisionConfig.co_op_translator.core.project.ProjectTranslator.co_op_translator.core.project.TranslationManager.- 專注於專案翻譯的 mixins,適用於 Markdown、筆記本與圖像。
- 在
co_op_translator.core底下的 Markdown、notebook、文字與影像翻譯器。
Review:
co_op_translator.api.review.run_reviewco_op_translator.review.targets.build_review_targetsco_op_translator.review.runner.ReviewRunner- Deterministic checks under
co_op_translator.review.checks
以下類別對維護者有用,但不會以套件層級的穩定 API 匯出。
| 類別 | 模組 | 職責 |
|---|---|---|
ProjectTranslator |
co_op_translator.core.project.project_translator |
協調專案層級的翻譯、目錄管理、每語言的 metadata 正規化,並委派給 Markdown、筆記本與影像翻譯器。 |
TranslationManager |
co_op_translator.core.project.translation |
執行 Markdown、筆記本、影像的非同步檔案處理作業、過期檢測,以及翻譯 metadata 更新。 |
ProjectMarkdownTranslationMixin |
co_op_translator.core.project.translation.project_markdown_translation |
協調 Markdown 檔案讀取、內容翻譯、路徑改寫、metadata、免責聲明與寫入。 |
ProjectNotebookTranslationMixin |
co_op_translator.core.project.translation.project_notebook_translation |
協調筆記本檔案讀取、Markdown 儲存格翻譯、路徑改寫、metadata、免責聲明與寫入。 |
ProjectImageTranslationMixin |
co_op_translator.core.project.translation.project_image_translation |
協調來源影像發現、影像翻譯、輸出路徑、metadata 與寫入。 |
ProjectEvaluator |
co_op_translator.core.project.project_evaluator |
尋找翻譯後的 Markdown 配對、評估翻譯品質,並讀取信心度 metadata 以進行低信心度修復工作流程。 |
ReviewRunner |
co_op_translator.review.runner |
協調跨來源檔案、目標語言與已設定翻譯根目錄的確定性審查檢查。 |
ReviewTarget |
co_op_translator.review.targets |
描述一個來源根目錄以及為該根目錄審查的翻譯輸出目錄。 |
LanguageFolderMigrator |
co_op_translator.core.project.language_migrator |
偵測舊有的別名語言資料夾,並準備正規的 BCP 47 資料夾遷移計畫。 |
Config |
co_op_translator.config.base_config |
載入 .env 檔並檢查是否已設定必要的 LLM 與選用的 Vision 提供者。 |
LLMConfig |
co_op_translator.config.llm_config.config |
自動偵測 Azure OpenAI、OpenAI 或 Anthropic,驗證所需環境變數,並執行提供者連線檢查。 |
VisionConfig |
co_op_translator.config.vision_config.config |
偵測 Azure AI Vision 設定並為影像翻譯執行連線檢查。 |