MCP सर्भर¶

Co-op Translator मा एजेन्टहरू, सम्पादकहरू, र MCP-संग मिल्ने क्लाइन्टहरूका लागि Model Context Protocol सर्भर समावेश छ।

डिफल्ट स्थानीय सेटअपको लागि, प्रयोगकर्ताहरूले छुट्टै सर्भर हातैले चलाएर राख्दैनन्। तिनीहरूले आफ्नो MCP क्लाइन्ट कन्फिगर गर्छन्, र क्लाइन्टले Co-op Translator उपकरणहरू चाहिँदा co-op-translator-mcp लाई stdio मार्फत स्वचालित रूपमा सुरु गर्छ।

यदि तपाईं CLI, Python API, र MCP बीच निर्णय गर्दै हुनुहुन्छ भने आफ्नो कार्यप्रवाह छनौट गर्नुहोस् बाट सुरु गर्नुहोस्।

जब एजेन्ट वा सम्पादकले Co-op Translator लाई सिधै कल गर्नुपर्छ तब MCP प्रयोग गर्नुहोस्:

प्रयोगकर्ताको लक्ष्य	MCP उपकरणहरू
एक Markdown दस्तावेज, नोटबुक, वा छवि अनुवाद गर्नुहोस्	`translate_markdown_content`, `translate_notebook_content`, `translate_image_content`
होस्ट एजेन्ट मोडेलसँग Markdown वा नोटबुक सामग्री अनुवाद गर्नुहोस्	`start_markdown_agent_translation`, `finish_markdown_agent_translation`, `start_notebook_agent_translation`, `finish_notebook_agent_translation`
आउटपुट पथ छानेपछि अनुवादित Markdown वा नोटबुक लिङ्कहरू पुनर्लेखन गर्नुहोस्	`rewrite_markdown_paths`, `rewrite_notebook_paths`
CLI जस्तै पूर्ण रिपोजिटरी अनुवाद गर्नुहोस्	`run_translation`, `translate_project`
LLM क्रेडेन्सियल्स बिना अनुवादित आउटपुट समीक्षा गर्नुहोस्	`run_review`
क्षमताहरू र वातावरणको स्थिति निरीक्षण गर्नुहोस्	`get_api_overview`, `list_supported_languages`, `get_configuration_status`

MCP सर्भरले Python API मा डकुमेन्ट गरिएको उस्तै सार्वजनिक Python API लाई र्‍याप गर्छ। प्रदायक-समर्थित उपकरणहरूले CLI र Python API जसरी कन्फिगर गरिएका प्रदायकहरू प्रयोग गर्छन्। एजेन्ट-समर्थित उपकरणहरूले MCP होस्ट एजेन्टले अनुवाद गर्नका लागि chunks तयार गर्छन्, त्यसपछि Co-op Translator लाई प्रयोग गरेर अन्तिम Markdown वा नोटबुक पुनर्निर्माण गर्छन्।

चरण 1: Co-op Translator इन्स्टल र कन्फिगर गर्नुहोस्¶

आफ्नो MCP क्लाइन्टले प्रयोग गर्ने Python वातावरणमा Co-op Translator इन्स्टल गर्नुहोस्:

pip install co-op-translator

यो रिपोजिटरीबाट स्थानीय विकासका लागि प्याकेजलाई editable मोडमा इन्स्टल गर्नुहोस्:

pip install -e .

तपाईंको MCP क्लाइन्टले प्रयोग गर्ने अनुवाद मोड चयन गर्नुहोस्:

मोड	यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्	क्रेडेन्सियल्स
प्रदायक-समर्थित	Co-op Translator ले `translate_markdown_content`, `translate_notebook_content`, `translate_image_content`, वा `run_translation` कल गर्छ।	अनुवादका लागि Azure OpenAI, OpenAI, वा Anthropic आवश्यक हुन्छ। छवि अनुवादका लागि Azure AI Vision पनि आवश्यक छ।
एजेन्ट-सहायित	MCP होस्ट एजेन्टले `start_markdown_agent_translation` वा `start_notebook_agent_translation` बाट फर्किएका chunks अनुवाद गर्छ।	Markdown वा नोटबुक chunks का लागि Co-op Translator LLM प्रदायक क्रेडेन्सियल्स आवश्यक पर्दैन। छवि अनुवाद हाल एजेन्ट-सहायित मोडले समेटेको छैन।

यदि तपाईं Codex वा Claude Code जस्ता एजेन्ट भित्र Markdown वा नोटबुक अनुवादबाट सुरु गर्दै हुनुहुन्छ भने एजेन्ट-सहायित मोडबाट सुरु गर्नुहोस्। जब तपाईं चाहनुहुन्छ Co-op Translator आफैले तपाईंले कन्फिगर गरेका प्रदायकहरूलाई कल गरोस्, छविहरू अनुवाद गर्नु परोस्, वा CLI जस्तै रिपोजिटरी-स्तर अनुवाद चलाउनु परोस् तब प्रदायक-समर्थित मोड प्रयोग गर्नुहोस्।

प्रदायक-समर्थित वर्कफ्लोजका लागि एउटा प्रदायक कन्फिगर गर्नुहोस्:

# एज़्योर ओपनएआई
AZURE_OPENAI_API_KEY="..."
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<resource>.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="gpt-4o"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="<deployment>"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"

# वा ओपनएआई
OPENAI_API_KEY="..."
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="gpt-4o"

# वा एन्थ्रोपिक
ANTHROPIC_API_KEY="..."
ANTHROPIC_MODEL="claude-..."

प्रदायक-समर्थित छवि अनुवादका लागि थप आवश्यक:

AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="..."
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://<resource>.cognitiveservices.azure.com/"

Note

एजेण्ट-सहायता मोड हाल Markdown र नोटबुक Markdown सेलहरू समेट्छ। छवि अनुवाद अझै पनि प्रदायक-समर्थित इमेज पाइपलाइन प्रयोग गर्छ र OCR तथा लेआउट-सचेत रेंडरिङका लागि Azure AI Vision आवश्यक पर्छ।

चरण 2: आफ्नो MCP क्लाइन्ट कन्फिगर गर्नुहोस्¶

सामान्य स्थानीय stdio सेटअपका लागि, Co-op Translator लाई आफ्नो MCP क्लाइन्ट कन्फिगरेसनमा थप्नुहोस्। क्लाइन्टले प्रक्रिया स्वचालित रूपमा सुरु र बन्द गर्नेछ।

इन्स्टल गरिएको प्याकेज कन्फिगरेसन:

{
  "mcpServers": {
    "co-op-translator": {
      "command": "co-op-translator-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Windows मा सोर्स चेकआउट कन्फिगरेसन:

{
  "mcpServers": {
    "co-op-translator": {
      "command": "C:\\Users\\you\\dev\\co-op-translator\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "co_op_translator.mcp.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\you\\dev\\co-op-translator"
    }
  }
}

macOS वा Linux मा सोर्स चेकआउट कन्फिगरेसन:

{
  "mcpServers": {
    "co-op-translator": {
      "command": "/Users/you/dev/co-op-translator/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "co_op_translator.mcp.server"],
      "cwd": "/Users/you/dev/co-op-translator"
    }
  }
}

MCP क्लाइन्ट कन्फिगरेसन परिवर्तन गरेपछि, क्लाइन्टलाई पुन: सुरु वा रीलोड गर्नुहोस् ताकि यसले नयाँ सर्भर पत्ता लगाउन सकोस।

चरण 3: क्लाइन्टमा सर्भर प्रमाणित गर्नुहोस्¶

उपलब्ध उपकरणहरू सूचीबद्ध गर्न MCP क्लाइन्टलाई भन्नुहोस्, वा पहिले एउटा पढ्न मात्र सहायक कल गर्नुहोस्:

{
  "tool": "get_api_overview",
  "arguments": {}
}

सुरुमा गर्ने उपयोगी जाँचहरू:

उपकरण	के जाँच गर्ने
`get_api_overview`	सर्भर पहुँचयोग्य छ भनी पुष्टि गर्छ र उपलब्ध वर्कफ्लोज देखाउँछ।
`list_supported_languages`	प्याकेज गरिएको भाषा डाटा लोड गर्न सकिन्छ भनी पुष्टि गर्छ।
`get_configuration_status`	गोप्य मानहरू देखाए बिना LLM र Vision प्रदायकको उपलब्धता पुष्टि गर्छ।

चरण 4: एक कार्यप्रवाह छान्नुहोस्¶

व्यक्तिगत फाइल वा दस्तावेज अनुवाद गर्नुहोस्¶

MCP क्लाइन्टसँग पहिले नै दस्तावेज सामग्री वा छवि पथ भएमा र Co-op Translator ले कन्फिगर गरिएको अनुवाद प्रदायकहरूलाई कल गर्नुपर्ने अवस्थामा प्रदायक-समर्थित सामग्री उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस्।

Markdown का लागि:

document, language_code, र ऐच्छिक रूपमा source_path सँग translate_markdown_content कल गर्नुहोस्।
यदि अनुवादित नतिजा Co-op Translator आउटपुट लेआउटकामा लेखिने छ भने, rewrite_markdown_paths कल गर्नुहोस्।
क्लाइन्टलाई अन्तिम content लेख्न वा फर्काउन दिनुहोस्।

नोटबुकहरूको लागि:

नोटबुक JSON र language_code सँग translate_notebook_content कल गर्नुहोस्।
अनुवादित नोटबुक लिङ्कहरू लक्ष्य पथका लागि समायोजन आवश्यक भए rewrite_notebook_paths कल गर्नुहोस्।
अन्तिम नोटबुक JSON लेख्नुहोस् वा फर्काउनुहोस्।

छविहरूका लागि:

image_path, language_code, र ऐच्छिक root_dir वा fast_mode सँग translate_image_content कल गर्नुहोस्।
फर्काइएको data_base64 र mime_type पढ्नुहोस्।
यदि output_path दिइएको छ भने, अनुवादित छवि सो पथमा पनि बचत हुन्छ।

सामग्री उपकरणहरूले प्रोजेक्ट डिस्कभरी, मेटाडाटा अपडेटहरू, डिस्क्लेमरहरू, वा स्वचालित पाथ पुनर्लेखन गर्दैनन्। यदि तपाईं चाहनुहुन्छ होस्ट एजेन्टले Co-op Translator LLM प्रदायक क्रेडेन्सियल्स बिना Markdown वा नोटबुक chunks अनुवाद गरोस् भने, तलको एजेन्ट-सहायित वर्कफ्लो प्रयोग गर्नुहोस्।

होस्ट एजेन्ट मोडेलसँग अनुवाद गर्नुहोस्¶

जब तपाईं चाहनुहुन्छ MCP होस्ट एजेन्ट—जस्तै कोडिङ सहायक—ले अनुवादित टेक्स्ट उत्पादन गरोस् र Co-op Translator का लागि LLM प्रदायक कन्फिगर नगरियोस् तब एजेन्ट-सहायित उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस्।

च्याट-आधारित MCP क्लाइन्टमा, सामान्यतया तपाईंले आफैंले टुल JSON लेख्न आवश्यक पर्दैन। एजेन्टलाई एजेन्ट-सहायित वर्कफ्लो प्रयोग गर्न भन्नुहोस्:

Translate this Markdown file to Korean with Co-op Translator MCP.
Use agent-assisted mode: call start_markdown_agent_translation, translate the returned chunks with your own model, then call finish_markdown_agent_translation.
Keep Markdown formatting, code blocks, and links intact.

नोटबुकका लागि पनि उही ढाँचा प्रयोग गर्नुहोस्:

Translate this notebook to Korean with Co-op Translator MCP.
Use start_notebook_agent_translation, translate the returned Markdown-cell chunks with your own model, then call finish_notebook_agent_translation.
Preserve code cells, outputs, and notebook metadata.

यदि तपाईंको MCP क्लाइन्टले सर्भर प्रम्प्टहरू समर्थन गर्छ भने, क्लाइन्टले उस्तै वर्कफ्लो निर्देशनहरू लोड गर्न agent_assisted_markdown_translation_prompt प्रयोग गर्नुहोस्।

Markdown का लागि:

document, language_code, र ऐच्छिक रूपमा source_path सँग start_markdown_agent_translation कल गर्नुहोस्।
प्रत्येक फर्काइएको खण्डलाई होस्ट एजेन्टमा खण्डको prompt अनुसार अनुवाद गर्नुहोस्।
मूल job र अनुवादित खण्डहरू chunk_id र translated_text प्रयोग गरेर finish_markdown_agent_translation कल गर्नुहोस्।
यदि सामग्री अनुवादित लक्ष्य पथमा लेखिने छ भने, rewrite_markdown_paths कल गर्नुहोस्।

नोटबुकहरूका लागि:

नोटबुक JSON र language_code सँग start_notebook_agent_translation कल गर्नुहोस्।
प्रत्येक फर्काइएको खण्ड होस्ट एजेन्टमा अनुवाद गर्नुहोस्।
मूल job र अनुवादित खण्डहरूसहित finish_notebook_agent_translation कल गर्नुहोस्।
अनुवादित नोटबुक लिङ्कहरू लक्ष्य-पथ समायोजन आवश्यक परे rewrite_notebook_paths कल गर्नुहोस्।

एजेन्ट-सहायित उपकरणहरूले Co-op Translator बाट कन्फिगर गरिएको LLM प्रदायकलाई कल गर्दैनन्। फर्काइएको खण्डहरू अनुवाद गर्ने जिम्मेवारी होस्ट एजेन्टको हुन्छ। Co-op Translator ले Markdown खण्डकरण, प्लेसहोल्डर संरक्षण, frontmatter पुनर्निर्माण, नोटबुक सेल प्रतिस्थापन, र अनुवादपछि सामान्यीकरण ह्यान्डल गर्छ।

सम्पूर्ण रिपोजिटरी अनुवाद गर्नुहोस्¶

प्रयोगकर्ताले Co-op Translator लाई translate CLI जस्तै व्यवहार गराउन चाहँदा run_translation प्रयोग गर्नुहोस्।

रिपोजिटरी अनुवाद डिफल्ट रूपमा dry_run=true मा रहन्छ ताकि एजेन्टले फाइल परिवर्तनहरू गर्नु अघि दायरालाई जाँच्न सकोस्:

{
  "language_codes": "ko ja",
  "root_dir": ".",
  "markdown": true,
  "dry_run": true
}

The run_translation result includes an events array with versioned co-op.translation.event.v1 progress events. MCP clients should use fields such as type, stage_key, completed, total, and current_path instead of parsing captured console text. Pass json_events_path to also write those events to an NDJSON file.

लेख्न अनुमति दिन प्रयोगकर्ताले दुबै dry_run=false र confirm_write=true सेट गर्नुपर्छ:

{
  "language_codes": "ko",
  "root_dir": ".",
  "markdown": true,
  "dry_run": false,
  "confirm_write": true
}

translate_project लाई run_translation को कम्प्याटिबिलिटी उपनामको रूपमा एक्स्पोज गरिएको छ।

अनुवादित आउटपुट समीक्षा गर्नुहोस्¶

LLM वा Vision क्रीडेन्सियल्स आवश्यक नपर्ने निश्चित जाँचहरूका लागि run_review प्रयोग गर्नुहोस्:

Beta

MCP ले बेटा run_review API सार्वजनिक गरेको छ। यो पढ्न मात्रका समीक्षा कार्यप्रवाहहरूका लागि सुरक्षित छ, तर समीक्षा जाँचहरू र इश्यू स्किमाहरू परिवर्तन हुन सक्छन्।

{
  "language_codes": "ko ja",
  "root_dir": ".",
  "markdown": true,
  "notebook": true
}

नतिजाले क्याप्चर गरिएको टेक्स्ट आउटपुट र उपलब्ध हुँदा संरचित समीक्षा सारांश समावेश गर्छ।

म्यानुअल सर्भर रनहरू¶

म्यानुअल रनहरू मुख्य रूपमा डिबगिङका लागि वा लामो चल्ने सर्भरहरु जस्तै व्यवहार गर्ने ट्रान्सपोर्टहरूको लागि हुन्छन्।

डिफल्ट stdio सर्भर डिबग गर्नुहोस्:

co-op-translator-mcp

सोर्स चेकआउटबाट चलाउनुहोस्:

python -m co_op_translator.mcp.server

लामो समय चल्ने HTTP वा SSE सर्भर चलाउनुहोस्:

co-op-translator-mcp --transport streamable-http
co-op-translator-mcp --transport sse

स्थानीय सम्पादक र एजेन्ट समाकलनका लागि, चरण 2 मा क्लाइन्ट-व्यवस्थित stdio कन्फिगरेसन प्राथमिकता दिनुहोस्।

उपकरणहरू¶

उपकरण	उद्देश्य	फाइलहरू लेख्छ
`translate_markdown_content`	Markdown स्ट्रिङ अनुवाद गर्नुहोस्।	होइन
`translate_notebook_content`	नोटबुक JSON मा Markdown सेलहरू अनुवाद गर्नुहोस्।	होइन
`translate_image_content`	एक छविमा भएको टेक्स्ट अनुवाद गरी base64 छवि डाटा फर्काउनुहोस्।	ऐच्छिक, केवल जब `output_path` प्रदान गरिएको छ
`start_markdown_agent_translation`	Co-op Translator LLM क्रेडेन्सियल्स बिना होस्ट एजेन्टले अनुवाद गर्न Markdown खण्डहरू तयार गर्नुहोस्।	होइन
`finish_markdown_agent_translation`	होस्ट-एजेन्ट द्वारा अनुवादित खण्डहरूबाट Markdown पुनर्निर्माण गर्नुहोस्।	होइन
`start_notebook_agent_translation`	होस्ट एजेन्टले अनुवाद गर्न नोटबुक Markdown-सेल खण्डहरू तयार गर्नुहोस्।	होइन
`finish_notebook_agent_translation`	होस्ट-एजेन्ट अनुवादित खण्डहरूबाट नोटबुक JSON पुनर्निर्माण गर्नुहोस्।	होइन
`rewrite_markdown_paths`	अनुवादित लक्ष्यका लागि Markdown बडी र frontmatter पथहरू पुनर्लेखन गर्नुहोस्।	होइन
`rewrite_notebook_paths`	नोटबुक Markdown सेलभित्र पथहरू पुनर्लेखन गर्नुहोस्।	होइन
`run_translation`	CLI जस्तै प्रोजेक्ट-स्तर अनुवाद चलाउनुहोस्।	हो जब `dry_run=false` र `confirm_write=true`
`translate_project`	`run_translation` को कम्प्याटिबिलिटी उपनाम।	हो जब `dry_run=false` र `confirm_write=true`
`run_review`	निश्चित (deterministic) समीक्षा जाँचहरू चलाउनुहोस्।	होइन
`get_configuration_status`	गोप्यहरू नखूलिकन कन्फिगर गरिएका LLM र Vision प्रदायकहरूको रिपोर्ट गर्नुहोस्।	होइन
`list_supported_languages`	समर्थित लक्ष्य भाषा कोडहरूको सूची दिनुहोस्।	होइन
`get_api_overview`	उपलब्ध MCP वर्कफ्लोज र उपकरणहरूको वर्णन गर्नुहोस्।	होइन

स्रोतहरू¶

स्रोत URI	उद्देश्य
`co-op://api`	वर्कफ्लोज र उपकरणहरूको JSON ओभरभ्यु।
`co-op://supported-languages`	समर्थित भाषा कोडहरूको JSON सूची।
`co-op://configuration`	गोप्यहरू बिना प्रदायक उपलब्धताको JSON सारांश।

प्रम्प्टहरू¶

प्रम्प्ट	उद्देश्य
`translate_markdown_document_prompt`	सामग्री अनुवाद र ऐच्छिक पाथ पुनर्लेखन सहित MCP क्लाइन्टलाई मार्गदर्शन गर्नुहोस्।
`agent_assisted_markdown_translation_prompt`	Co-op Translator LLM प्रदायक क्रेडेन्सियल्स बिना होस्ट-एजेन्ट Markdown अनुवादका लागि MCP क्लाइन्टलाई मार्गदर्शन गर्नुहोस्।
`translate_repository_prompt`	प्राथमिक रूपमा dry-run गर्ने रिपोजिटरी अनुवादमा MCP क्लाइन्टलाई मार्गदर्शन गर्नुहोस्।

कपी-पेस्ट उदाहरणहरू¶

Markdown सामग्री अनुवाद गर्नुहोस्:

{
  "tool": "translate_markdown_content",
  "arguments": {
    "document": "# Hello\n\nWelcome to the course.",
    "language_code": "ko",
    "source_path": "docs/guide.md"
  }
}

अनुवादित Markdown लिङ्कहरू पुनर्लेखन गर्नुहोस्:

{
  "tool": "rewrite_markdown_paths",
  "arguments": {
    "content": "[Setup](../setup.md)\n\n![Hero](images/hero.png)",
    "source_path": "docs/guide.md",
    "target_path": "translations/ko/docs/guide.md",
    "policy": {
      "language_code": "ko",
      "root_dir": ".",
      "translations_dir": "translations",
      "translated_images_dir": "translated_images",
      "translation_types": ["markdown", "images"]
    }
  }
}

होस्ट एजेन्ट मोडेलसँग Markdown अनुवाद गर्नुहोस्:

{
  "tool": "start_markdown_agent_translation",
  "arguments": {
    "document": "# Hello\n\nUse `pip install` to get started.",
    "language_code": "ko",
    "source_path": "docs/guide.md"
  }
}

होस्ट एजेन्टले प्रत्येक फर्काइएको खण्ड अनुवाद गरेपछि, start_markdown_agent_translation ले फर्काएको पूर्ण job वस्तु सहित जागिर पूरा गर्नुहोस्:

tool: finish_markdown_agent_translation
arguments:
  job: <the full job object returned by start_markdown_agent_translation>
  translated_chunks:
    - chunk_id: body:1
      translated_text: "# 안녕하세요\n\n시작하려면 `pip install`을 사용하세요."

रिपोजिटरी अनुवाद पूर्वावलोकन गर्नुहोस्:

{
  "tool": "run_translation",
  "arguments": {
    "language_codes": "ko",
    "root_dir": ".",
    "markdown": true,
    "dry_run": true
  }
}

समस्या समाधान¶

समस्या	के प्रयास गर्ने
The MCP client cannot find `co-op-translator-mcp`.	पूर्ण Python executable पथ प्रयोग गर्नुहोस् र `["-m", "co_op_translator.mcp.server"]` source checkout कन्फिगरेसन प्रयोग गर्नुहोस्।
सर्भर सूचीबद्ध गरिएको छ तर अनुवाद असफल हुन्छ।	`get_configuration_status` कल गरेर LLM प्रदायक उपलब्ध छ कि छैन पुष्टि गर्नुहोस्।
तपाईं Markdown वा नोटबुक अनुवाद प्रदायक क्रेडेन्सियलहरू बिना चाहनुहुन्छ।	`start_markdown_agent_translation` / `finish_markdown_agent_translation` वा नोटबुकसम्बन्धी समकक्ष प्रयोग गर्नुहोस् ताकि होस्ट एजेन्टले खण्डहरू अनुवाद गरोस्।
Image translation fails.	Azure AI Vision भेरिएबलहरू सेट छन् कि छैनन् पुष्टि गर्नुहोस् र `get_configuration_status` कल गर्नुहोस्।
Repository अनुवादले फाइलहरू लेख्दैन।	स्पष्ट प्रयोगकर्ता अनुमोदन पछि मात्र `dry_run=false` र `confirm_write=true` सेट गर्नुहोस्।
क्लाइन्ट कन्फिगमा परिवर्तनहरू देखिँदैनन्।	MCP क्लाइन्टलाई पुन: सुरु वा रीलोड गर्नुहोस्।

सुरक्षा नोटहरू¶

MCP उपकरण कलहरू होस्ट एप्लिकेसन द्वारा मोडेल-नियन्त्रित हुन्छन्, त्यसैले रिपोजिटरी अनुवाद डिफल्ट रूपमा dry-run हुन्छ।
पूर्ण रिपोजिटरी अनुवादले धेरै फाइलहरू सिर्जना, अपडेट, वा हटाउन सक्छ। confirm_write=true सेट गर्नु अघि स्पष्ट प्रयोगकर्ता अनुमोदन आवश्यक पार्नुहोस्।
कन्फिगरेशन स्थिति उपकरणले कहिल्यै API किज, endpoints, वा अन्य गोप्य मानहरू फिर्ता गर्दैन।
छवि अनुवादले base64 छवि डाटा फर्काउँछ। ठूला छविहरूले ठूलो टुल प्रतिक्रिया उत्पन्न गर्न सक्छन्।
एजेन्ट-सहायित उपकरणहरूले स्रोत खण्डहरू र प्रम्प्टहरू MCP होस्टलाई फिर्ता गर्छन्। तिनीहरूलाई मात्र त्यस्तो सामग्रीसहित प्रयोग गर्नुहोस् जुन प्रयोगकर्ता त्यस होस्ट एजेन्ट मोडेलमा पठाउन सहज छ।