co-op-translator

Co-op Translator: แปลงานเอกสารการศึกษาของคุณโดยอัตโนมัติอย่างง่ายดาย

แปลงานเอกสารของคุณเป็นหลายภาษาอย่างง่ายดายเพื่อเข้าถึงผู้ชมทั่วโลก

การสนับสนุนภาษาขับเคลื่อนโดย Co-op Translator

ฝรั่งเศส | สเปน | เยอรมัน | รัสเซีย | อาหรับ | เปอร์เซีย (ฟาร์ซี) | อูรดู | จีน (ตัวย่อ) | จีน (ตัวเต็ม, มาเก๊า) | จีน (ตัวเต็ม, ฮ่องกง) | จีน (ตัวเต็ม, ไต้หวัน) | ญี่ปุ่น | เกาหลี | ฮินดี | เบงกาลี | มราฐี | เนปาลี | ปัญจาบ (กุรมุขี) | โปรตุเกส (โปรตุเกส) | โปรตุเกส (บราซิล) | อิตาลี | โปแลนด์ | ตุรกี | กรีก | ไทย | สวีเดน | เดนมาร์ก | นอร์เวย์ | ฟินแลนด์ | ดัตช์ | ฮีบรู | เวียดนาม | อินโดนีเซีย | มาเลย์ | ตากาล็อก (ฟิลิปปินส์) | สวาฮิลี | ฮังการี | เช็ก | สโลวัก | โรมาเนีย | บัลแกเรีย | เซอร์เบีย (ซีริลลิก) | โครเอเชีย | สโลวีเนีย | ยูเครน | พม่า (เมียนมา)

[!NOTE] นี่คือคำแปลปัจจุบันของเนื้อหาในที่เก็บนี้ สำหรับรายการภาษาที่รองรับโดย Co-op Translator อย่างครบถ้วน โปรดดูที่ส่วน Language Support

ภาพรวม: ปรับกระบวนการแปลเนื้อหาการศึกษาให้รวดเร็วขึ้น

อุปสรรคทางภาษาเป็นตัวขัดขวางสำคัญที่ทำให้การเข้าถึงทรัพยากรการศึกษาที่มีคุณค่าและความรู้ทางเทคนิคสำหรับผู้เรียนและนักพัฒนาทั่วโลกเป็นไปได้ยาก ซึ่งจำกัดการมีส่วนร่วมและชะลอความก้าวหน้าของนวัตกรรมและการเรียนรู้ในระดับโลก

Co-op Translator ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ปัญหาการแปลด้วยมือที่ไม่ประสิทธิภาพสำหรับชุดการศึกษาขนาดใหญ่ของ Microsoft (เช่น คู่มือ “For Beginners”) และพัฒนามาเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและทรงพลัง เพื่อช่วยทำลายอุปสรรคเหล่านี้สำหรับทุกคน ด้วยการให้บริการแปลคุณภาพสูงแบบอัตโนมัติผ่าน CLI และ GitHub Actions Co-op Translator ช่วยให้ครู นักเรียน นักวิจัย และนักพัฒนาทั่วโลกสามารถแบ่งปันและเข้าถึงความรู้ได้โดยไม่มีข้อจำกัดด้านภาษา

ดูวิธีที่ Co-op Translator จัดระเบียบเนื้อหาการศึกษาที่แปลแล้ว:

ไฟล์ Markdown และข้อความในภาพจะถูกแปลโดยอัตโนมัติและจัดเก็บอย่างเป็นระเบียบในโฟลเดอร์แยกตามภาษา

เปิดประตูสู่การเข้าถึงเนื้อหาการศึกษาของคุณทั่วโลกด้วย Co-op Translator วันนี้!

สนับสนุนการเข้าถึงทั่วโลกสำหรับแหล่งเรียนรู้ของ Microsoft

Co-op Translator ช่วยเชื่อมช่องว่างทางภาษาในโครงการการศึกษาหลักของ Microsoft โดยทำงานแปลอัตโนมัติสำหรับที่เก็บข้อมูลที่ให้บริการชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก ตัวอย่างโครงการที่ใช้ Co-op Translator ได้แก่:

คุณสมบัติหลัก

• แปลอัตโนมัติ: แปลข้อความเป็นหลายภาษาได้อย่างง่ายดาย
• ผสานรวมกับ GitHub Actions: ทำให้การแปลเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ CI/CD ของคุณโดยอัตโนมัติ
• รักษารูปแบบ Markdown: คงรูปแบบ Markdown ที่ถูกต้องขณะทำการแปล
• แปลข้อความในภาพ: ดึงและแปลข้อความที่อยู่ในภาพ
• เทคโนโลยี LLM ขั้นสูง: ใช้โมเดลภาษาระดับสูงเพื่อให้ได้การแปลคุณภาพสูง
• ผสานรวมง่าย: เชื่อมต่อกับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างราบรื่น
• ทำให้การทำ Localization ง่ายขึ้น: ปรับกระบวนการแปลโปรเจกต์สำหรับตลาดสากลให้สะดวกขึ้น

วิธีการทำงาน

Co-op Translator จะนำไฟล์ Markdown และภาพจากโฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณมาแปรรูปดังนี้:

1. ดึงข้อความ: ดึงข้อความจากไฟล์ Markdown และถ้าตั้งค่าไว้ (เช่น ใช้ Azure AI Vision) จะดึงข้อความที่ฝังอยู่ในภาพด้วย
2. แปลด้วย AI: ส่งข้อความที่ดึงมาให้โมเดล LLM ที่ตั้งค่าไว้ (Azure OpenAI, OpenAI ฯลฯ) เพื่อแปล
3. บันทึกผลลัพธ์: บันทึกไฟล์ Markdown และภาพที่แปลแล้วลงในโฟลเดอร์แยกตามภาษา พร้อมรักษารูปแบบต้นฉบับไว้

เริ่มต้นใช้งาน

เริ่มใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วย CLI หรือตั้งค่าอัตโนมัติเต็มรูปแบบด้วย GitHub Actions เลือกวิธีที่เหมาะกับกระบวนการทำงานของคุณ:

1. Command Line (CLI) - สำหรับการแปลครั้งเดียวหรือควบคุมด้วยตนเอง
2. GitHub Actions - สำหรับการแปลอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการ push

[!NOTE] แม้บทแนะนำนี้จะเน้นที่ Azure resources คุณสามารถใช้โมเดลภาษาที่รองรับอื่น ๆ ได้

Language Support

Co-op Translator รองรับภาษาหลากหลายเพื่อช่วยให้คุณเข้าถึงผู้ชมทั่วโลก นี่คือสิ่งที่ควรรู้:

อ้างอิงด่วน

Language	Code	Language	Code	Language	Code
Arabic	ar	Bengali	bn	Bulgarian	bg
Burmese (Myanmar)	my	Chinese (Simplified)	zh	Chinese (Traditional, HK)	hk
Chinese (Traditional, Macau)	mo	Chinese (Traditional, TW)	tw	Croatian	hr
Czech	cs	Danish	da	Dutch	nl
Finnish	fi	French	fr	German	de
Greek	el	Hebrew	he	Hindi	hi
Hungarian	hu	Indonesian	id	Italian	it
Japanese	ja	Korean	ko	Malay	ms
Marathi	mr	Nepali	ne	Norwegian	no
Persian (Farsi)	fa	Polish	pl	Portuguese (Brazil)	br
Portuguese (Portugal)	pt	Punjabi (Gurmukhi)	pa	Romanian	ro
Russian	ru	Serbian (Cyrillic)	sr	Slovak	sk
Slovenian	sl	Spanish	es	Swahili	sw
Swedish	sv	Tagalog (Filipino)	tl	Thai	th
Turkish	tr	Ukrainian	uk	Urdu	ur
Vietnamese	vi	—	—	—	—

การใช้รหัสภาษา

เมื่อใช้ Co-op Translator คุณจะต้องระบุภาษาด้วยรหัสของภาษา เช่น:

# Translate to French, Spanish, and German
translate -l "fr es de"

# Translate to Chinese (Simplified) and Japanese
translate -l "zh ja"

[!NOTE] สำหรับข้อมูลทางเทคนิคโดยละเอียดเกี่ยวกับการรองรับภาษา รวมถึง:

• สเปคฟอนต์สำหรับแต่ละภาษา
• ปัญหาที่ทราบ
• วิธีเพิ่มภาษาใหม่

โปรดดูที่ Supported Languages Documentation

โมเดลและบริการที่รองรับ

ประเภท	ชื่อ
Language Model
AI Vision

[!NOTE] หากบริการ AI Vision ไม่พร้อมใช้งาน Co-op Translator จะเปลี่ยนไปใช้ Markdown-only mode

การตั้งค่าเริ่มต้น

ก่อนเริ่มต้น คุณต้องตั้งค่าทรัพยากรต่อไปนี้:

1. Language Model Resource (จำเป็น):
   • Azure OpenAI (แนะนำ) - ให้การแปลคุณภาพสูงและความน่าเชื่อถือระดับองค์กร
   • OpenAI - ตัวเลือกทางเลือกหากไม่มีสิทธิ์ใช้งาน Azure
   • สำหรับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลที่รองรับ ดูที่ Supported Models and Services
2. AI Vision Resource (ไม่บังคับ):
   • Azure AI Vision - ช่วยให้แปลข้อความในภาพได้
   • หากไม่ได้ตั้งค่า ตัวแปลจะใช้ Markdown-only mode โดยอัตโนมัติ
   • แนะนำสำหรับโปรเจกต์ที่มีภาพที่ต้องแปลข้อความ
3. ขั้นตอนการตั้งค่า:
   • ทำตาม Azure AI setup guide สำหรับคำแนะนำอย่างละเอียด
   • สร้างไฟล์ .env พร้อมคีย์ API และ endpoints ของคุณ (ดูที่ส่วน Quick Start)
   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์และโควต้าเพียงพอสำหรับบริการที่เลือกใช้

การเตรียมโปรเจกต์ก่อนแปล

ก่อนเริ่มแปล ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเตรียมโปรเจกต์ของคุณ:

1. เตรียม README ของคุณ:
   • เพิ่มตารางแปลใน README.md เพื่อเชื่อมโยงไปยังเวอร์ชันที่แปลแล้ว

   • ตัวอย่างรูปแบบ:

     
     ### 🌐 Multi-Language Support
          
     [French](/co-op-translator/translations/fr/) | [Spanish](/co-op-translator/translations/es/) | [German](/co-op-translator/translations/de/) | [Russian](/co-op-translator/translations/ru/) | [Arabic](/co-op-translator/translations/ar/) | [Persian (Farsi)](/co-op-translator/translations/fa/) | [Urdu](/co-op-translator/translations/ur/) | [Chinese (Simplified)](/co-op-translator/translations/zh/) | [Chinese (Traditional, Macau)](/co-op-translator/translations/mo/) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](/co-op-translator/translations/hk/) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](/co-op-translator/translations/tw/) | [Japanese](/co-op-translator/translations/ja/) | [Korean](/co-op-translator/translations/ko/) | [Hindi](/co-op-translator/translations/hi/) | [Bengali](/co-op-translator/translations/bn/) | [Marathi](/co-op-translator/translations/mr/) | [Nepali](/co-op-translator/translations/ne/) | [Punjabi (Gurmukhi)](/co-op-translator/translations/pa/) | [Portuguese (Portugal)](/co-op-translator/translations/pt/) | [Portuguese (Brazil)](/co-op-translator/translations/br/) | [Italian](/co-op-translator/translations/it/) | [Polish](/co-op-translator/translations/pl/) | [Turkish](/co-op-translator/translations/tr/) | [Greek](/co-op-translator/translations/el/) | [Thai](/co-op-translator/translations/th/) | [Swedish](/co-op-translator/translations/sv/) | [Danish](/co-op-translator/translations/da/) | [Norwegian](/co-op-translator/translations/no/) | [Finnish](/co-op-translator/translations/fi/) | [Dutch](/co-op-translator/translations/nl/) | [Hebrew](/co-op-translator/translations/he/) | [Vietnamese](/co-op-translator/translations/vi/) | [Indonesian](/co-op-translator/translations/id/) | [Malay](/co-op-translator/translations/ms/) | [Tagalog (Filipino)](/co-op-translator/translations/tl/) | [Swahili](/co-op-translator/translations/sw/) | [Hungarian](/co-op-translator/translations/hu/) | [Czech](/co-op-translator/translations/cs/) | [Slovak](/co-op-translator/translations/sk/) | [Romanian](/co-op-translator/translations/ro/) | [Bulgarian](/co-op-translator/translations/bg/) | [Serbian (Cyrillic)](/co-op-translator/translations/sr/) | [Croatian](/co-op-translator/translations/hr/) | [Slovenian](/co-op-translator/translations/sl/) | [Ukrainian](/co-op-translator/translations/uk/) | [Burmese (Myanmar)](/co-op-translator/translations/my/) 
         
     

2. ลบการแปลที่มีอยู่ (ถ้าจำเป็น):
   • ลบโฟลเดอร์การแปลที่มีอยู่ (เช่น translations/)
   • ลบไฟล์แปลเก่า ๆ เพื่อเริ่มต้นใหม่
   • เพื่อป้องกันความขัดแย้งกับกระบวนการแปลใหม่

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: Command Line

สำหรับการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยคำสั่ง CLI:

1. สร้าง virtual environment:

    python -m venv .venv
   

2. เปิดใช้งาน virtual environment:

   • บน Windows:

    .venv\scripts\activate
   

   • บน Linux/macOS:

    source .venv/bin/activate
   

3. ติดตั้งแพ็กเกจ:

    pip install co-op-translator
   

4. ตั้งค่าข้อมูลรับรอง:

   • สร้างไฟล์ .env file in your project’s root directory.
   • Copy the contents from the .env.template file into your new .env file.
   • Fill in the required API keys and endpoint information in your .env file.

5. Run Translation:

   • Navigate to your project’s root directory in your terminal.
   • Execute the translate command, specifying target languages with the -l flag:

    translate -l "ko ja fr"
   

   (แทนที่ "ko ja fr" with your desired space-separated language codes)

Detailed Usage Guides

Choose the approach that best fits your workflow:

1. Using the Command Line (CLI)

• Best for: One-time translations, manual control, or integration into custom scripts.
• Requires: Local installation of Python and the co-op-translator package.
• Guide: Command Line Guide

2. Using GitHub Actions (Automation)

• Best for: Automatically translating content whenever changes are pushed to your repository. Keeps translations consistently up-to-date.
• Requires: Setting up a workflow file (.github/workflows) ในที่เก็บของคุณ โดยไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง
• คู่มือ:
  • GitHub Actions Guide (Public Repositories & Standard Secrets) - ใช้สำหรับที่เก็บสาธารณะหรือส่วนตัวส่วนใหญ่ที่ใช้ standard repository secrets
  • GitHub Actions Guide (Microsoft Organization Repos & Org-Level Setups) - ใช้คู่มือนี้ถ้าคุณทำงานในองค์กร GitHub ของ Microsoft หรือต้องการใช้ secrets หรือ runners ระดับองค์กร

การแก้ไขปัญหาและเคล็ดลับ

• Troubleshooting Guide

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• Command Reference: คู่มือคำสั่งและตัวเลือกทั้งหมด
• Supported Languages: รายการภาษาที่รองรับและวิธีเพิ่มภาษาใหม่
• Markdown-Only Mode: วิธีแปลเฉพาะข้อความโดยไม่แปลภาพ

วิดีโอนำเสนอ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Co-op Translator ผ่านการนำเสนอของเรา (คลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อชมบน YouTube):

• Open at Microsoft: การแนะนำสั้น 18 นาที พร้อมคู่มือการใช้งาน Co-op Translator อย่างรวดเร็ว

สนับสนุนเราและส่งเสริมการเรียนรู้ระดับโลก

มาร่วมเปลี่ยนแปลงวิธีการแบ่งปันเนื้อหาการศึกษาทั่วโลกไปด้วยกัน! ให้ Co-op Translator ⭐ บน GitHub และสนับสนุนภารกิจของเราในการขจัดอุปสรรคด้านภาษาในการเรียนรู้และเทคโนโลยี ความสนใจและการมีส่วนร่วมของคุณมีผลกระทบอย่างมาก! ยินดีรับการส่งโค้ดและข้อเสนอแนะฟีเจอร์เสมอ

การมีส่วนร่วม

โปรเจกต์นี้ยินดีต้อนรับการส่งโค้ดและข้อเสนอแนะ หากคุณสนใจมีส่วนร่วมกับ Azure Co-op Translator โปรดดูที่ CONTRIBUTING.md เพื่อดูแนวทางการช่วยทำให้ Co-op Translator เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

ผู้ร่วมพัฒนา

ระเบียบปฏิบัติ

โปรเจกต์นี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูที่ Code of Conduct FAQ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือข้อคิดเห็นเพิ่มเติม

AI ที่รับผิดชอบ

Microsoft มุ่งมั่นช่วยให้ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ AI อย่างรับผิดชอบ แชร์บทเรียนของเรา และสร้างความไว้วางใจผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น Transparency Notes และ Impact Assessments ทรัพยากรเหล่านี้หลายส่วนสามารถพบได้ที่ https://aka.ms/RAI
แนวทางของ Microsoft ในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบยึดหลักตาม AI principles ของเรา ได้แก่ ความยุติธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความมั่นคง ความครอบคลุม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

โมเดลภาษาธรรมชาติ ภาพ และเสียงขนาดใหญ่ — เช่นที่ใช้ในตัวอย่างนี้ — อาจแสดงพฤติกรรมที่ไม่ยุติธรรม ไม่น่าเชื่อถือ หรือไม่เหมาะสม ซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสียหายได้ โปรดดู Azure OpenAI service Transparency note เพื่อรับทราบความเสี่ยงและข้อจำกัด

วิธีที่แนะนำในการลดความเสี่ยงเหล่านี้คือการใส่ระบบความปลอดภัยในสถาปัตยกรรมของคุณที่สามารถตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตรายได้ Azure AI Content Safety ให้ชั้นป้องกันอิสระที่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายทั้งที่สร้างโดยผู้ใช้และ AI ในแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ Azure AI Content Safety มี API สำหรับข้อความและภาพที่ช่วยให้คุณตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตราย เรายังมี Content Safety Studio แบบโต้ตอบที่ให้คุณดู สำรวจ และทดลองใช้โค้ดตัวอย่างสำหรับตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายในรูปแบบต่างๆ เอกสาร quickstart ด้านล่างจะแนะนำวิธีส่งคำขอไปยังบริการนี้

อีกประเด็นที่ควรพิจารณาคือประสิทธิภาพโดยรวมของแอปพลิเคชัน ด้วยแอปที่มีหลายโหมดและหลายโมเดล เรามองว่าประสิทธิภาพหมายถึงระบบทำงานตามที่คุณและผู้ใช้คาดหวัง รวมถึงไม่สร้างผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย การประเมินประสิทธิภาพของแอปโดยรวมจึงสำคัญ โดยใช้ generation quality and risk and safety metrics

คุณสามารถประเมินแอป AI ของคุณในสภาพแวดล้อมการพัฒนาด้วย prompt flow SDK ไม่ว่าจะเป็นชุดข้อมูลทดสอบหรือเป้าหมาย การสร้างผลลัพธ์ของแอป AI ของคุณจะถูกวัดเชิงปริมาณด้วยตัวประเมินในตัวหรือที่คุณกำหนดเอง เพื่อเริ่มต้นใช้ prompt flow sdk ในการประเมินระบบ สามารถดู quickstart guide หลังจากรันการประเมินแล้ว คุณสามารถ ดูผลลัพธ์ใน Azure AI Studio

เครื่องหมายการค้า

โปรเจกต์นี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของโปรเจกต์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft อย่างถูกต้องต้องเป็นไปตาม Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines
การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่ดัดแปลงของโปรเจกต์นี้ต้องไม่ก่อให้เกิดความสับสนหรือสื่อถึงการสนับสนุนจาก Microsoft
การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามนั้นๆ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้เราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ ควรใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.