co-op-translator

การใช้งาน Co-op Translator GitHub Action (คู่มือสำหรับองค์กร)

กลุ่มเป้าหมาย: คู่มือนี้เหมาะสำหรับ ผู้ใช้ภายใน Microsoft หรือ ทีมที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลรับรองสำหรับ Co-op Translator GitHub App ที่เตรียมไว้ล่วงหน้า หรือสามารถสร้าง GitHub App ของตนเองได้

แปลเอกสารใน repository ของคุณโดยอัตโนมัติด้วย Co-op Translator GitHub Action คู่มือนี้จะแนะนำขั้นตอนการตั้งค่า action เพื่อสร้าง pull request พร้อมการแปลที่อัปเดตโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ไฟล์ Markdown ต้นทางหรือรูปภาพมีการเปลี่ยนแปลง

[!IMPORTANT]

เลือกคู่มือให้ถูกต้อง:

คู่มือนี้อธิบายการตั้งค่าด้วย GitHub App ID และ Private Key โดยปกติคุณจะต้องใช้วิธี “คู่มือสำหรับองค์กร” นี้หาก: GITHUB_TOKEN ถูกจำกัดสิทธิ์: องค์กรหรือ repository ของคุณมีการจำกัดสิทธิ์เริ่มต้นของ GITHUB_TOKEN โดยเฉพาะหาก GITHUB_TOKEN ไม่ได้รับสิทธิ์ write ที่จำเป็น (เช่น contents: write หรือ pull-requests: write) workflow ใน คู่มือสาธารณะ จะล้มเหลวเนื่องจากสิทธิ์ไม่เพียงพอ การใช้ GitHub App เฉพาะที่กำหนดสิทธิ์ชัดเจนจะช่วยแก้ปัญหานี้

หากข้อข้างต้นไม่ตรงกับคุณ:

หาก GITHUB_TOKEN มาตรฐานมีสิทธิ์เพียงพอใน repository ของคุณ (เช่น ไม่ถูกจำกัดโดยองค์กร) กรุณาใช้ คู่มือสาธารณะสำหรับ GITHUB_TOKEN คู่มือสาธารณะไม่ต้องขอหรือจัดการ App ID หรือ Private Key ใดๆ ใช้แค่ GITHUB_TOKEN และสิทธิ์ repository เท่านั้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนตั้งค่า GitHub Action กรุณาเตรียมข้อมูลรับรอง AI service ที่จำเป็นให้พร้อม

1. จำเป็น: ข้อมูลรับรอง AI Language Model คุณต้องมีข้อมูลรับรองสำหรับ Language Model ที่รองรับอย่างน้อย 1 รายการ:

• Azure OpenAI: ต้องใช้ Endpoint, API Key, ชื่อ Model/Deployment, API Version
• OpenAI: ต้องใช้ API Key, (ถ้ามี: Org ID, Base URL, Model ID)
• ดูรายละเอียดที่ Supported Models and Services
• คู่มือการตั้งค่า: Set up Azure OpenAI

2. ไม่บังคับ: ข้อมูลรับรอง Computer Vision (สำหรับแปลข้อความในรูปภาพ)

• ต้องใช้เฉพาะเมื่อคุณต้องการแปลข้อความในรูปภาพ
• Azure Computer Vision: ต้องใช้ Endpoint และ Subscription Key
• หากไม่ระบุ ระบบจะทำงานใน Markdown-only mode โดยอัตโนมัติ
• คู่มือการตั้งค่า: Set up Azure Computer Vision

ขั้นตอนการตั้งค่า

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อกำหนดค่า Co-op Translator GitHub Action ใน repository ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งและตั้งค่า GitHub App Authentication

workflow นี้ใช้ GitHub App authentication เพื่อเชื่อมต่อกับ repository ของคุณอย่างปลอดภัย (เช่น สร้าง pull request) เลือกหนึ่งในสองตัวเลือกนี้:

ตัวเลือก A: ติดตั้ง Co-op Translator GitHub App ที่เตรียมไว้ (สำหรับผู้ใช้ Microsoft ภายใน)

1. ไปที่หน้า Co-op Translator GitHub App

2. เลือก Install และเลือกบัญชีหรือองค์กรที่มี repository เป้าหมายของคุณ

   

3. เลือก Only select repositories แล้วเลือก repository เป้าหมายของคุณ (เช่น PhiCookBook) จากนั้นคลิก Install อาจมีการขอให้ยืนยันตัวตน

   

4. ขอรับข้อมูลรับรอง App (ต้องดำเนินการภายใน): เพื่อให้ workflow สามารถยืนยันตัวตนในนามของ app ได้ คุณต้องขอข้อมูล 2 อย่างจากทีม Co-op Translator:
   • App ID: รหัสประจำตัวของ Co-op Translator app โดย App ID คือ: 1164076
   • Private Key: คุณต้องขอ เนื้อหาทั้งหมด ของไฟล์ private key .pem จากผู้ดูแล เก็บรักษา key นี้ให้ปลอดภัยเหมือนรหัสผ่าน
5. ไปยังขั้นตอนที่ 2

ตัวเลือก B: สร้าง GitHub App ของคุณเอง

• หากต้องการ คุณสามารถสร้างและตั้งค่า GitHub App ของคุณเอง ให้แน่ใจว่าได้กำหนดสิทธิ์ Read & write สำหรับ Contents และ Pull requests คุณจะต้องใช้ App ID และ Private Key ที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่า Repository Secrets

คุณต้องเพิ่มข้อมูลรับรอง GitHub App และ AI service ของคุณเป็น secrets ที่เข้ารหัสใน repository

1. ไปที่ repository เป้าหมายของคุณ (เช่น PhiCookBook)

2. ไปที่ Settings > Secrets and variables > Actions

3. ใต้ Repository secrets คลิก New repository secret สำหรับแต่ละ secret ที่ระบุด้านล่าง

   

Secrets ที่จำเป็น (สำหรับ GitHub App Authentication):

ชื่อ Secret	คำอธิบาย	แหล่งที่มา
GH_APP_ID	App ID ของ GitHub App (จากขั้นตอนที่ 1)	GitHub App Settings
GH_APP_PRIVATE_KEY	เนื้อหาทั้งหมด ของไฟล์ .pem ที่ดาวน์โหลด	ไฟล์ .pem (จากขั้นตอนที่ 1)

AI Service Secrets (เพิ่มทุกตัวที่เกี่ยวข้องตามข้อกำหนดเบื้องต้น):

ชื่อ Secret	คำอธิบาย	แหล่งที่มา
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY	Key สำหรับ Azure AI Service (Computer Vision)	Azure AI Foundry
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT	Endpoint สำหรับ Azure AI Service (Computer Vision)	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_KEY	Key สำหรับ Azure OpenAI service	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Endpoint สำหรับ Azure OpenAI service	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME	ชื่อ Model ของ Azure OpenAI ของคุณ	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME	ชื่อ Deployment ของ Azure OpenAI ของคุณ	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_VERSION	API Version สำหรับ Azure OpenAI	Azure AI Foundry
OPENAI_API_KEY	API Key สำหรับ OpenAI	OpenAI Platform
OPENAI_ORG_ID	OpenAI Organization ID	OpenAI Platform
OPENAI_CHAT_MODEL_ID	รหัส model เฉพาะของ OpenAI	OpenAI Platform
OPENAI_BASE_URL	Base URL ของ OpenAI API ที่กำหนดเอง	OpenAI Platform

ขั้นตอนที่ 3: สร้าง Workflow File

สุดท้าย สร้างไฟล์ YAML ที่กำหนด workflow อัตโนมัติ

1. ที่ root directory ของ repository ให้สร้างโฟลเดอร์ .github/workflows/ หากยังไม่มี

2. ใน .github/workflows/ สร้างไฟล์ชื่อ co-op-translator.yml

3. วางเนื้อหาต่อไปนี้ลงใน co-op-translator.yml

name: Co-op Translator

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  co-op-translator:
    runs-on: ubuntu-latest

    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.10'

      - name: Install Co-op Translator
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install co-op-translator

      - name: Run Co-op Translator
        env:
          PYTHONIOENCODING: utf-8
          # Azure AI Service Credentials
          AZURE_AI_SERVICE_API_KEY: $
          AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT: $

          # Azure OpenAI Credentials
          AZURE_OPENAI_API_KEY: $
          AZURE_OPENAI_ENDPOINT: $
          AZURE_OPENAI_MODEL_NAME: $
          AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME: $
          AZURE_OPENAI_API_VERSION: $

          # OpenAI Credentials
          OPENAI_API_KEY: $
          OPENAI_ORG_ID: $
          OPENAI_CHAT_MODEL_ID: $
          OPENAI_BASE_URL: $
        run: |
          # =====================================================================
          # IMPORTANT: Set your target languages here (REQUIRED CONFIGURATION)
          # =====================================================================
          # Example: Translate to Spanish, French, German. Add -y to auto-confirm.
          translate -l "es fr de" -y  # <--- MODIFY THIS LINE with your desired languages

      - name: Authenticate GitHub App
        id: generate_token
        uses: tibdex/github-app-token@v1
        with:
          app_id: $
          private_key: $

      - name: Create Pull Request with translations
        uses: peter-evans/create-pull-request@v5
        with:
          token: $
          commit-message: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          title: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          body: |
            This PR updates translations for recent changes to the main branch.

            ### 📋 Changes included
            - Translated contents are available in the `translations/` directory
            - Translated images are available in the `translated_images/` directory

            ---
            🌐 Automatically generated by the [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) GitHub Action.
          branch: update-translations
          base: main
          labels: translation, automated-pr
          delete-branch: true
          add-paths: |
            translations/
            translated_images/

1. ปรับแต่ง Workflow:
   • [!IMPORTANT] ภาษาที่ต้องการ: ในขั้นตอน Run Co-op Translator คุณ ต้องตรวจสอบและแก้ไขรายชื่อรหัสภาษา ในคำสั่ง translate -l "..." -y ให้ตรงกับความต้องการของโปรเจกต์ รายการตัวอย่าง (ar de es...) ต้องเปลี่ยนหรือปรับให้เหมาะสม
   • Trigger (on:): ปัจจุบันจะทำงานทุกครั้งที่มี push ไปที่ main สำหรับ repository ขนาดใหญ่ แนะนำให้เพิ่ม paths: filter (ดูตัวอย่างที่คอมเมนต์ไว้ใน YAML) เพื่อให้ workflow ทำงานเฉพาะเมื่อไฟล์ที่เกี่ยวข้อง (เช่น เอกสารต้นทาง) เปลี่ยนแปลง จะช่วยประหยัด runner minutes
   • รายละเอียด PR: ปรับแต่ง commit-message, title, body, ชื่อ branch และ labels ในขั้นตอน Create Pull Request ได้ตามต้องการ

การจัดการและต่ออายุข้อมูลรับรอง

• ความปลอดภัย: เก็บข้อมูลรับรองที่สำคัญ (API key, private key) ไว้ใน GitHub Actions secrets เท่านั้น ห้ามเปิดเผยใน workflow file หรือโค้ด repository
• [!IMPORTANT] การต่ออายุ key (สำหรับผู้ใช้ Microsoft ภายใน): โปรดทราบว่า Azure OpenAI key ที่ใช้ภายใน Microsoft อาจมีนโยบายต่ออายุ (เช่น ทุก 5 เดือน) กรุณาอัปเดต GitHub secrets (AZURE_OPENAI_...) ก่อนหมดอายุ เพื่อป้องกัน workflow ล้มเหลว

การรัน Workflow

[!WARNING]
ขีดจำกัดเวลา Runner ที่ GitHub ให้บริการ:
Runner ที่ GitHub ให้บริการ เช่น ubuntu-latest มี ขีดจำกัดเวลาในการทำงานสูงสุด 6 ชั่วโมง
สำหรับ repository เอกสารขนาดใหญ่ หากกระบวนการแปลใช้เวลานานเกิน 6 ชั่วโมง workflow จะถูกยกเลิกโดยอัตโนมัติ
เพื่อป้องกันปัญหานี้ แนะนำให้:

• ใช้ self-hosted runner (ไม่มีขีดจำกัดเวลา)
• ลดจำนวนภาษาที่แปลต่อรอบ

เมื่อไฟล์ co-op-translator.yml ถูก merge เข้าสู่ main branch (หรือ branch ที่ระบุใน trigger on:) workflow จะทำงานโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการ push ไปยัง branch นั้น (และตรงกับ filter paths หากตั้งค่าไว้)

หากมีการสร้างหรืออัปเดตไฟล์แปล Action จะสร้าง Pull Request พร้อมการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณตรวจสอบและ merge ได้ทันที

---

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้เราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลสำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลโดยนักแปลมืออาชีพ ทางเราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่เกิดจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.