co-op-translator

ตั้งค่า Azure AI สำหรับ Co-op Translator (Azure OpneAI & Azure AI Vision)

คำแนะนำนี้จะแนะนำขั้นตอนการตั้งค่า Azure OpenAI สำหรับการแปลภาษา และ Azure Computer Vision สำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาภาพ (ซึ่งสามารถนำไปใช้สำหรับการแปลภาพ) ภายใน Azure AI Foundry

สิ่งที่ต้องเตรียม:

สร้างโปรเจกต์ Azure AI

คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างโปรเจกต์ Azure AI ซึ่งเป็นที่รวมศูนย์สำหรับการจัดการทรัพยากร AI ของคุณ

  1. ไปที่ https://ai.azure.com และเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Azure ของคุณ

  2. เลือก +Create เพื่อสร้างโปรเจกต์ใหม่

  3. ดำเนินการตามขั้นตอนดังนี้:
    • กรอก ชื่อโปรเจกต์ (เช่น CoopTranslator-Project)
    • เลือก AI hub (เช่น CoopTranslator-Hub) (สร้างใหม่ถ้าจำเป็น)
  4. คลิก “Review and Create” เพื่อสร้างโปรเจกต์ คุณจะถูกนำไปยังหน้าภาพรวมของโปรเจกต์

ตั้งค่า Azure OpenAI สำหรับการแปลภาษา

ภายในโปรเจกต์ของคุณ คุณจะปรับใช้โมเดล Azure OpenAI เพื่อทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์สำหรับการแปลข้อความ

ไปที่โปรเจกต์ของคุณ

ถ้ายังไม่ได้เข้า ให้เปิดโปรเจกต์ที่สร้างใหม่ของคุณ (เช่น CoopTranslator-Project) ใน Azure AI Foundry

ปรับใช้โมเดล OpenAI

  1. จากเมนูด้านซ้ายของโปรเจกต์ ใต้หัวข้อ “My assets” ให้เลือก “Models + endpoints”

  2. เลือก + Deploy model

  3. เลือก Deploy Base Model

  4. จะมีรายการโมเดลให้เลือก กรองหรือค้นหาโมเดล GPT ที่เหมาะสม เราแนะนำ gpt-4o

  5. เลือกโมเดลที่ต้องการแล้วคลิก Confirm

  6. เลือก Deploy

การตั้งค่า Azure OpenAI

เมื่อปรับใช้เสร็จแล้ว คุณสามารถเลือกการปรับใช้จากหน้าของ “Models + endpoints” เพื่อดู REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name และ API version ซึ่งจำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อโมเดลแปลภาษากับแอปพลิเคชันของคุณ

[!NOTE] คุณสามารถเลือกเวอร์ชัน API ได้จากหน้า API version deprecation ตามความต้องการ โปรดทราบว่า API version แตกต่างจาก Model version ที่แสดงในหน้า Models + endpoints ของ Azure AI Foundry

ตั้งค่า Azure Computer Vision สำหรับการแปลภาพ

เพื่อเปิดใช้งานการแปลข้อความในภาพ คุณต้องค้นหา Azure AI Service API Key และ Endpoint

  1. ไปที่โปรเจกต์ Azure AI ของคุณ (เช่น CoopTranslator-Project) ให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในหน้าภาพรวมของโปรเจกต์

การตั้งค่า Azure AI Service

ค้นหา API Key และ Endpoint จาก Azure AI Service

  1. ไปที่โปรเจกต์ Azure AI ของคุณ (เช่น CoopTranslator-Project) ให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในหน้าภาพรวมของโปรเจกต์

  2. ค้นหา API Key และ Endpoint จากแท็บ Azure AI Service

    Find API Key and Endpoint

การเชื่อมต่อนี้ทำให้คุณสมบัติของทรัพยากร Azure AI Services ที่เชื่อมโยง (รวมถึงการวิเคราะห์ภาพ) สามารถใช้งานได้ในโปรเจกต์ AI Foundry ของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้การเชื่อมต่อนี้ในโน้ตบุ๊กหรือแอปพลิเคชันของคุณเพื่อดึงข้อความจากภาพ ซึ่งสามารถส่งต่อไปยังโมเดล Azure OpenAI เพื่อแปลภาษาได้

รวบรวมข้อมูลรับรองของคุณ

ตอนนี้คุณควรจะได้ข้อมูลดังต่อไปนี้:

สำหรับ Azure OpenAI (การแปลข้อความ):

สำหรับ Azure AI Services (การดึงข้อความจากภาพผ่าน Vision):

ตัวอย่าง: การตั้งค่าสิ่งแวดล้อม (Environment Variable) (ตัวอย่าง)

ในภายหลังเมื่อสร้างแอปพลิเคชัน คุณอาจตั้งค่าด้วยข้อมูลรับรองเหล่านี้เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม เช่น:

# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview

อ่านเพิ่มเติม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษาอัตโนมัติ Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อน เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางถือเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ ควรใช้บริการแปลโดยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.