co-op-translator

Co-op Translator

သင်၏ပညာရေးဆိုင်ရာ GitHub အကြောင်းအရာများကို အလွယ်တကူ ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးသို့ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်နိုင်ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးမှ ပရိသတ်များထံသို့ ရောက်ရှိစေပါသည်။

🌐 ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်

Co-op Translator မှ ထောက်ပံ့ထားသော ဘာသာစကားများ

အနှစ်ချုပ်

Co-op Translator သည် သင်၏ပညာရေးဆိုင်ရာ GitHub အကြောင်းအရာများကို ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးသို့ အလျင်အမြန် ဘာသာပြန်နိုင်စေပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးမှ ပရိသတ်များထံသို့ လွယ်ကူစွာ ရောက်ရှိစေနိုင်ပါသည်။ သင်၏ Markdown ဖိုင်များ၊ ပုံများ သို့မဟုတ် Jupyter notebooks များကို ပြင်ဆင်သည့်အခါ ဘာသာပြန်ချက်များကို အလိုအလျောက် တစ်ပြိုင်နက်တည်း အသစ်ပြင်ဆင်ပေးသဖြင့် သင်၏ပညာရေးဆိုင်ရာ GitHub အကြောင်းအရာများသည် နိုင်ငံတကာအသုံးပြုသူများအတွက် အမြဲတမ်း အသစ်နှင့် သက်ဆိုင်မှုရှိနေစေပါသည်။

Co-op Translator သည် ဘာသာပြန်ထားသော ပညာရေးဆိုင်ရာ GitHub အကြောင်းအရာများကို မည်သို့ စီမံခန့်ခွဲထားသည်ကို ကြည့်ပါ-

ဥပမာ

အလွယ်တကူ စတင်အသုံးပြုရန်

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md

Docker:

# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

အနည်းဆုံးလိုအပ်ချက်များ

.env ကို ဒီ template ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးပါ - .env.template
LLM provider တစ်ခု (Azure OpenAI သို့မဟုတ် OpenAI) ကို ပြင်ဆင်ပါ
ပုံများကို ဘာသာပြန်လိုပါက (-img), Azure AI Vision ကိုလည်း ပြင်ဆင်ပါ
အကြံပြုချက် - အခြား tool များဖြင့် ဘာသာပြန်ထားသော ဖိုင်များရှိပါက ပထမဦးဆုံး သန့်ရှင်းပါ (ဥပမာ- translations/)
အကြံပြုချက် - README တွင် ဘာသာပြန်ချက်များအကြောင်း အပိုင်းတစ်ခု ထည့်ပါ (README languages template ကို အသုံးပြုနိုင်သည်)
ကြည့်ရန် - Azure AI ကို ပြင်ဆင်ခြင်း

အသုံးပြုနည်း

ထောက်ပံ့ထားသော အမျိုးအစားအားလုံးကို ဘာသာပြန်ရန်-

translate -l "ko ja"

Markdown သာ-

translate -l "de" -md

Markdown + ပုံများ-

translate -l "pt" -md -img

Notebook များသာ-

translate -l "zh" -nb

နောက်ထပ် flag များ - Command reference

အင်္ဂါရပ်များ

Markdown, notebook, ပုံများအတွက် အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ပေးသည်
မူရင်းအကြောင်းအရာ ပြောင်းလဲသည့်အခါ ဘာသာပြန်ချက်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထပ်တူပြင်ဆင်ပေးသည်
ဒေသတွင်း (CLI) သို့မဟုတ် CI (GitHub Actions) မှ အသုံးပြုနိုင်သည်
Azure OpenAI သို့မဟုတ် OpenAI ကို အသုံးပြုသည်၊ ပုံများအတွက် Azure AI Vision ကို ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်သည်
Markdown format နှင့် ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်

စာရွက်စာတမ်းများ

ကျွန်ုပ်တို့အား ထောက်ခံပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပညာရေးကို တိုးတက်အောင်မြင်စေပါ

ပညာရေးအကြောင်းအရာများကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် မျှဝေရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို တီထွင်ဖန်တီးရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ပါဝင်ပါ။ Co-op Translator ကို GitHub တွင် ⭐ ပေးပြီး သင်ယူမှုနှင့် နည်းပညာအတွက် ဘာသာစကားအတားအဆီးများကို ကျော်လွှားနိုင်ရေး ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ထောက်ခံပါ။ သင်၏စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် ပါဝင်မှုများသည် အရေးပါသော သက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ ကုဒ်ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အင်္ဂါရပ်အကြံပြုချက်များကို အမြဲကြိုဆိုပါသည်။

သင်၏ဘာသာစကားဖြင့် Microsoft ပညာရေးအကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေပါ

ဗီဒီယိုတင်ဆက်ချက်များ

Co-op Translator အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက ဗီဒီယိုတင်ဆက်ချက်များကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည် (အောက်ပါပုံကို နှိပ်၍ YouTube တွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်)-

Open at Microsoft: မိနစ် ၁၈ ခန့်အတွင်း Co-op Translator ကို မိတ်ဆက်ပေးသည့် အကျဉ်းချုပ်နှင့် အသုံးပြုနည်း လမ်းညွှန်။

ပံ့ပိုးထောက်ခံမှု

ဤပရောဂျက်သည် ပါဝင်ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ Azure Co-op Translator တွင် ပါဝင်လိုပါက CONTRIBUTING.md ကို ဖတ်ရှု၍ Co-op Translator ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် မည်သို့ ကူညီနိုင်သည်ကို သိရှိနိုင်ပါသည်။

ပါဝင်သူများ

ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်း

ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လိုက်နာပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ပါ သို့မဟုတ် opencode@microsoft.com သို့ မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

တာဝန်ရှိသော AI

Microsoft သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ထုတ်ကုန်များကို တာဝန်ရှိစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် ကူညီပေးရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေ့အကြုံများကို မျှဝေရန်နှင့် Transparency Notes နှင့် Impact Assessments ကဲ့သို့သော ကိရိယာများဖြင့် ယုံကြည်မှုအပေါ် အခြေခံသော မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးများ တည်ဆောက်ရန် တာဝန်ယူပါသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များအနက် အများစုကို https://aka.ms/RAI တွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ Microsoft ၏ တာဝန်ရှိသော AI သုံးသပ်ချက်သည် တရားမျှတမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် လုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် လုံခြုံရေး၊ ပါဝင်နိုင်မှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုတို့ကို အခြေခံထားပါသည်။

ဤနမူနာတွင် အသုံးပြုထားသည့် သဘာဝဘာသာစကား၊ ပုံနှင့် အသံအကြီးစား မော်ဒယ်များသည် တရားမျှတမှုမရှိခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ထိခိုက်စေသော အပြုအမူများ ပြုလုပ်နိုင်သဖြင့် အန္တရာယ်များ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ အန္တရာယ်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအကြောင်း သိရှိရန် Azure OpenAI service Transparency note ကို ဖတ်ရှုပါ။

ဤအန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန် အကြံပြုချက်မှာ သင့်စနစ်အတွင်း အန္တရာယ်ရှိသော အပြုအမူများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး တားဆီးနိုင်သော လုံခြုံရေးစနစ်တစ်ခု ထည့်သွင်းပါ။ Azure AI Content Safety သည် လွတ်လပ်သော ကာကွယ်မှုအလွှာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများနှင့် AI မှ ထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာအန္တရာယ်ရှိမှုကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ Azure AI Content Safety တွင် စာသားနှင့် ပုံ API များပါဝင်ပြီး အန္တရာယ်ရှိသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ Content Safety Studio ကိုလည်း အသုံးပြု၍ modality များစွာအတွက် အန္တရာယ်ရှိသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရန် နမူနာကုဒ်များကို ကြည့်ရှု၊ စမ်းသပ်နိုင်ပါသည်။ အောက်ပါ quickstart documentation တွင် ဝန်ဆောင်မှုသို့ တောင်းဆိုနည်းကို လမ်းညွှန်ပေးထားပါသည်။ တစ်ခုထပ်ပြီးစဉ်းစားရမယ့်အချက်ကတော့ အပလီကေးရှင်းရဲ့ စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ရည်ပါ။ မူလတန်းအမျိုးမျိုးနဲ့ မော်ဒယ်အမျိုးမျိုးပါဝင်တဲ့ အပလီကေးရှင်းတွေမှာ လုပ်ဆောင်ရည်ဆိုတာ သင်နဲ့ သုံးစွဲသူတွေ မျှော်လင့်ထားသလို စနစ်က အလုပ်လုပ်ပေးတာ၊ အန္တရာယ်ရှိတဲ့ output မထုတ်ပေးတာပါ။ သင့်ရဲ့ အပလီကေးရှင်းတစ်ခုလုံးရဲ့ လုပ်ဆောင်ရည်ကို generation quality နဲ့ risk and safety metrics တွေသုံးပြီး တိုင်းတာသုံးသပ်ဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။

သင့်ရဲ့ AI အပလီကေးရှင်းကို development environment မှာ prompt flow SDK သုံးပြီး တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ Test dataset တစ်ခုဖြစ်စေ၊ target တစ်ခုဖြစ်စေ၊ သင့်ရဲ့ generative AI application output တွေကို built-in evaluators သို့မဟုတ် သင်ရွေးချယ်ထားတဲ့ custom evaluators တွေနဲ့ တိကျစွာ တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ prompt flow sdk ကို သုံးပြီး သင့်စနစ်ကို တိုင်းတာချင်ရင် quickstart guide ကို လိုက်နာနိုင်ပါတယ်။ Evaluation run တစ်ခုလုပ်ပြီးသွားရင် Azure AI Studio မှာ ရလဒ်တွေကို မြင်နိုင်ပါတယ်။

မှတ်ပုံတင်အမှတ်တံဆိပ်များ

ဒီ project မှာ project, product, service တွေအတွက် မှတ်ပုံတင်အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် logo တွေ ပါဝင်နိုင်ပါတယ်။ Microsoft မှတ်ပုံတင်အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် logo တွေကို သုံးခွင့်ရဖို့ Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines ကို လိုက်နာရပါမယ်။ ဒီ project ကို ပြင်ဆင်ထားတဲ့ version တွေမှာ Microsoft မှတ်ပုံတင်အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် logo တွေသုံးတဲ့အခါ Microsoft က ပံ့ပိုးပေးတယ်လို့ သံသယဖြစ်စေမယ့် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးစေမယ့်အရာမျိုး မဖြစ်စေပါနဲ့။ Third-party မှတ်ပုံတင်အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် logo တွေသုံးတဲ့အခါတော့ သူတို့ရဲ့ policy ကို လိုက်နာရပါမယ်။

အကူအညီရယူခြင်း

AI app တွေ တည်ဆောက်တဲ့အခါ မသိတာ၊ မဖြေရှင်းနိုင်တာရှိရင် ဒီမှာ ပါဝင်ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ် -

Product feedback ပေးချင်တာ၊ error တွေကြုံရတာရှိရင် ဒီမှာ ဝင်ကြည့်နိုင်ပါတယ် -

သတိပေးချက်: ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို မူလဘာသာဖြင့်သာ အာဏာရှိသောရင်းမြစ်အဖြစ် ယူဆသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားခြင်း သို့မဟုတ် အနားလည်မှုမှားခြင်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်ယူမည်မဟုတ်ပါ။

This site is open source. Improve this page.