co-op-translator

Azure AI ကို Co-op Translator (Azure OpenAI & Azure AI Vision) အတွက် ပြင်ဆင်ခြင်း

ဤလမ်းညွှန်မှာ Azure AI Foundry အတွင်း Azure OpenAI ကို ဘာသာပြန်မှုအတွက်နှင့် Azure Computer Vision ကို ပုံများအကြောင်းအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် (ထို့နောက် ပုံအခြေပြု ဘာသာပြန်မှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်) ပြင်ဆင်နည်းကို လမ်းညွှန်ပေးထားသည်။

လိုအပ်ချက်များ:

• အသုံးပြုနေသော subscription ပါရှိသည့် Azure အကောင့်တစ်ခု။
• Azure subscription တွင် အရင်းအမြစ်များနှင့် deployment များဖန်တီးခွင့်ရှိမှု။

Azure AI Project တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း

AI အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် အဓိကနေရာအဖြစ် အသုံးပြုမည့် Azure AI Project တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စတင်ပါမည်။

1. https://ai.azure.com သို့သွား၍ သင့် Azure အကောင့်ဖြင့် လက်မှတ်ထိုးဝင်ပါ။

2. +Create ကိုရွေးပြီး ပရောဂျက်အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။

3. အောက်ပါအချက်များကို ပြုလုပ်ပါ-
   • Project name ထည့်ပါ (ဥပမာ - CoopTranslator-Project)။
   • AI hub ကိုရွေးပါ (ဥပမာ - CoopTranslator-Hub) (လိုအပ်လျှင် အသစ်ဖန်တီးနိုင်သည်)။
4. “Review and Create” ကိုနှိပ်၍ ပရောဂျက်ကို ပြင်ဆင်ပါ။ ပြီးလျှင် ပရောဂျက်၏ အကျဉ်းချုပ်စာမျက်နှာသို့ သွားပါလိမ့်မည်။

ဘာသာပြန်မှုအတွက် Azure OpenAI ကို ပြင်ဆင်ခြင်း

သင့်ပရောဂျက်အတွင်းတွင် စာသားဘာသာပြန်မှုအတွက် backend အဖြစ် အသုံးပြုမည့် Azure OpenAI မော်ဒယ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်မည်ဖြစ်သည်။

သင့်ပရောဂျက်သို့ သွားပါ

မရှိသေးလျှင် Azure AI Foundry တွင် သင့်ဖန်တီးထားသည့် ပရောဂျက် (ဥပမာ - CoopTranslator-Project) ကို ဖွင့်ပါ။

OpenAI မော်ဒယ် တပ်ဆင်ခြင်း

1. ပရောဂျက်၏ ဘယ်ဘက် မီနူးမှ “My assets” အောက်ရှိ “Models + endpoints” ကို ရွေးပါ။

2. + Deploy model ကို ရွေးချယ်ပါ။

3. Deploy Base Model ကို ရွေးပါ။

4. ရနိုင်သော မော်ဒယ်များစာရင်းတစ်ခုကို ပြသပါမည်။ သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော GPT မော်ဒယ်တစ်ခုကို ရှာဖွေ စစ်ထုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့က gpt-4o ကို အကြံပြုပါသည်။

5. မော်ဒယ်ကို ရွေးပြီး Confirm ကိုနှိပ်ပါ။

6. Deploy ကိုနှိပ်ပါ။

Azure OpenAI ဆက်တင်များ

တပ်ဆင်ပြီးပါက “Models + endpoints” စာမျက်နှာမှ တပ်ဆင်မှုကို ရွေးပြီး REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name နှင့် API version များကို ရှာနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကို သင့်လျှောက်လွှာတွင် ဘာသာပြန်မော်ဒယ်နှင့် ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

[!NOTE] သင့်လိုအပ်ချက်အရ API version deprecation စာမျက်နှာမှ API version များကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ API version သည် Azure AI Foundry ၏ “Models + endpoints” စာမျက်နှာတွင် ပြသထားသော Model version နှင့် ကွာခြားသည်ကို သတိပြုပါ။

ပုံဘာသာပြန်မှုအတွက် Azure Computer Vision ကို ပြင်ဆင်ခြင်း

ပုံအတွင်း စာသားများ ဘာသာပြန်နိုင်ရန် Azure AI Service ၏ API Key နှင့် Endpoint ကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်သည်။

1. သင့် Azure AI Project (ဥပမာ - CoopTranslator-Project) သို့ သွားပါ။ ပရောဂျက်အကျဉ်းချုပ်စာမျက်နှာတွင် ရှိကြောင်း သေချာပါစေ။

Azure AI Service ဆက်တင်များ

Azure AI Service မှ API Key နှင့် Endpoint ကို ရှာဖွေပါ။

1. သင့် Azure AI Project (ဥပမာ - CoopTranslator-Project) သို့ သွားပါ။ ပရောဂျက်အကျဉ်းချုပ်စာမျက်နှာတွင် ရှိကြောင်း သေချာပါစေ။

2. Azure AI Service tab မှ API Key နှင့် Endpoint ကို ရှာပါ။

   

ဤဆက်သွယ်မှုက Azure AI Services အရင်းအမြစ်များ (ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင်) ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို သင့် AI Foundry ပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုနိုင်စေသည်။ ထို့နောက် ဤဆက်သွယ်မှုကို သင့် notebook များ သို့မဟုတ် လျှောက်လွှာများတွင် အသုံးပြု၍ ပုံများမှ စာသားများကို ရယူနိုင်ပြီး Azure OpenAI မော်ဒယ်သို့ ပို့ပေး၍ ဘာသာပြန်နိုင်ပါသည်။

သင့်လက်မှတ်အချက်အလက်များ စုစည်းခြင်း

ယခုအချိန်တွင် အောက်ပါအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီးဖြစ်ရမည်-

Azure OpenAI (စာသားဘာသာပြန်မှု) အတွက်:

• Azure OpenAI Endpoint
• Azure OpenAI API Key
• Azure OpenAI Model Name (ဥပမာ - gpt-4o)
• Azure OpenAI Deployment Name (ဥပမာ - cooptranslator-gpt4o)
• Azure OpenAI API Version

Azure AI Services (Vision မှ စာသားထုတ်ယူခြင်း) အတွက်:

• Azure AI Service Endpoint
• Azure AI Service API Key

ဥပမာ- ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲ ဆက်တင် (Preview)

နောက်ပိုင်းတွင် သင့်လျှောက်လွှာကို တည်ဆောက်ရာတွင် ဤစုဆောင်းထားသည့် လက်မှတ်အချက်အလက်များဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲများအဖြစ် ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာ-

# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview

---

နောက်ထပ် ဖတ်ရှုရန်

• Azure AI Foundry တွင် ပရောဂျက် ဖန်တီးနည်း
• Azure AI အရင်းအမြစ်များ ဖန်တီးနည်း
• Azure AI Foundry တွင် OpenAI မော်ဒယ်များ တပ်ဆင်နည်း

အကြောင်းကြားချက်
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်စနစ်ဖြစ်သော Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားသည်ဖြစ်သော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှန်ကန်မှုမရှိမှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် အသိပေးအပ်ပါသည်။ မူရင်းစာတမ်းကို မူလဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်ရမည် ဖြစ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်မှ ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် နားလည်မှုမှားယွင်းမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မယူပါ။

This site is open source. Improve this page.