co-op-translator

Co-op Translator

Jednoduše automatizujte překlad svého vzdělávacího obsahu na GitHubu do více jazyků a oslovte globální publikum.

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno nástrojem Co-op Translator

Přehled

Co-op Translator vám umožní rychle překládat vzdělávací obsah na GitHubu do více jazyků a snadno tak oslovit uživatele po celém světě. Když aktualizujete své Markdown soubory, obrázky nebo Jupyter notebooky, překlady se automaticky synchronizují, aby váš vzdělávací obsah zůstal aktuální a relevantní pro mezinárodní publikum.

Podívejte se, jak Co-op Translator organizuje překlady vzdělávacího obsahu na GitHubu:

Příklad

Rychlý start

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md

Docker:

# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

Minimální nastavení

Vytvořte soubor .env podle šablony: .env.template
Nastavte jednoho poskytovatele LLM (Azure OpenAI nebo OpenAI)
Pro překlad obrázků (-img) nastavte také Azure AI Vision
Doporučeno: Pokud máte překlady vytvořené jinými nástroji, nejprve je odstraňte, abyste předešli konfliktům (například: translations/).
Doporučeno: Přidejte sekci překladů do svého README pomocí šablony jazyků README
Viz: Nastavení Azure AI

Použití

Překlad všech podporovaných typů:

translate -l "ko ja"

Pouze Markdown:

translate -l "de" -md

Markdown + obrázky:

translate -l "pt" -md -img

Pouze notebooky:

translate -l "zh" -nb

Další volby: Referenční příručka příkazů

Funkce

Automatizovaný překlad Markdownu, notebooků a obrázků
Udržuje překlady synchronizované se změnami zdroje
Funguje lokálně (CLI) i v CI (GitHub Actions)
Používá Azure OpenAI nebo OpenAI; volitelně Azure AI Vision pro obrázky
Zachovává formátování a strukturu Markdownu

Dokumentace

Podpořte nás a rozvíjejte globální vzdělávání

Přidejte se k nám a pomozte změnit způsob sdílení vzdělávacího obsahu po celém světě! Dejte Co-op Translatoru ⭐ na GitHubu a podpořte naši misi bourat jazykové bariéry ve vzdělávání a technologiích. Váš zájem a příspěvky mají velký význam! Přispěvky do kódu i návrhy funkcí jsou vždy vítány.

Prozkoumejte vzdělávací obsah Microsoftu ve svém jazyce

Video prezentace

Zjistěte více o Co-op Translatoru prostřednictvím našich prezentací (Klikněte na obrázek níže pro sledování na YouTube.):

Open at Microsoft: Krátké 18minutové představení a rychlý průvodce používáním Co-op Translatoru.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Máte zájem přispět do Azure Co-op Translatoru? Podívejte se na CONTRIBUTING.md pro pokyny, jak můžete pomoci zpřístupnit Co-op Translator širšímu publiku.

Přispěvatelé

Kodex chování

Tento projekt přijal Kodex chování Microsoft Open Source. Více informací najdete v FAQ ke kodexu chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s dalšími dotazy či komentáři.

Odpovědná AI

Microsoft se zavazuje pomáhat svým zákazníkům používat naše AI produkty odpovědně, sdílet naše zkušenosti a budovat důvěru prostřednictvím nástrojů jako Transparency Notes a Impact Assessments. Mnoho těchto zdrojů najdete na https://aka.ms/RAI. Přístup Microsoftu k odpovědné AI je založen na našich principech AI: spravedlnost, spolehlivost a bezpečnost, soukromí a zabezpečení, inkluzivita, transparentnost a odpovědnost.

Velké jazykové, obrazové a hlasové modely – jako ty použité v tomto příkladu – se mohou chovat nespravedlivě, nespolehlivě nebo urážlivě, což může způsobit škody. Přečtěte si Transparency note ke službě Azure OpenAI, abyste byli informováni o rizicích a omezeních.

Doporučený způsob, jak tato rizika zmírnit, je zahrnout do své architektury bezpečnostní systém, který dokáže detekovat a zabránit škodlivému chování. Azure AI Content Safety poskytuje nezávislou ochrannou vrstvu, která dokáže detekovat škodlivý obsah generovaný uživateli i AI v aplikacích a službách. Azure AI Content Safety zahrnuje API pro text i obrázky, které umožňují detekovat škodlivý materiál. K dispozici je také interaktivní Content Safety Studio, kde si můžete prohlédnout, vyzkoušet a otestovat ukázkový kód pro detekci škodlivého obsahu v různých modalitách. Následující dokumentace pro rychlý start vás provede odesláním požadavků na službu. Dalším aspektem, na který je třeba myslet, je celkový výkon aplikace. U aplikací, které využívají více modalit a modelů, považujeme za výkon to, že systém funguje podle očekávání vás i vašich uživatelů, včetně toho, že negeneruje škodlivé výstupy. Je důležité hodnotit výkon celé vaší aplikace pomocí metrik kvality generování a metrik rizik a bezpečnosti.

Svoji AI aplikaci můžete vyhodnotit ve svém vývojovém prostředí pomocí prompt flow SDK. Na základě testovací datové sady nebo cíle jsou generace vaší generativní AI aplikace kvantitativně měřeny pomocí vestavěných nebo vlastních hodnotících nástrojů dle vašeho výběru. Pokud chcete začít s prompt flow SDK pro vyhodnocení vašeho systému, můžete postupovat podle rychlého průvodce. Jakmile spustíte hodnotící běh, můžete vizualizovat výsledky v Azure AI Studio.

Ochranné známky

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Povolené použití ochranných známek nebo log společnosti Microsoft podléhá a musí se řídit Pokyny pro používání ochranných známek a značky Microsoftu. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí vyvolávat záměnu nebo naznačovat sponzorství ze strany Microsoftu. Jakékoli použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá zásadám těchto třetích stran.

Získání pomoci

Pokud si nevíte rady nebo máte dotazy ohledně tvorby AI aplikací, připojte se:

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vývoji, navštivte:

Prohlášení: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho rodném jazyce. Pro kritické informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu.

This site is open source. Improve this page.