Eğitsel GitHub içeriğinizi kolayca birden fazla dile otomatik olarak çevirin ve küresel bir kitleye ulaşın.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Co-op Translator, eğitsel GitHub içeriğinizi hızlıca birden fazla dile çevirmenizi sağlar ve küresel bir kitleye kolayca ulaşmanıza yardımcı olur. Markdown dosyalarınızı, görsellerinizi veya Jupyter defterlerinizi güncellediğinizde, çeviriler otomatik olarak senkronize edilir ve böylece eğitsel GitHub içeriğiniz uluslararası kullanıcılar için güncel ve alakalı kalır.
Co-op Translator’ın çevrilmiş eğitsel GitHub içeriğini nasıl organize ettiğini inceleyin:

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md
Docker:
# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
.env dosyası oluşturun-img), ayrıca Azure AI Vision ayarlayıntranslations/).Tüm desteklenen türleri çevirin:
translate -l "ko ja"
Sadece Markdown:
translate -l "de" -md
Markdown + görseller:
translate -l "pt" -md -img
Sadece defterler:
translate -l "zh" -nb
Daha fazla bayrak: Komut referansı
Eğitsel içeriğin küresel olarak paylaşılma şeklini birlikte değiştirelim! Co-op Translator projesine GitHub’da ⭐ vererek öğrenme ve teknolojideki dil engellerini kaldırma misyonumuzu destekleyin. İlginiz ve katkılarınız büyük fark yaratıyor! Kod katkıları ve özellik önerileri her zaman memnuniyetle karşılanır.
Co-op Translator hakkında daha fazla bilgi edinin (Aşağıdaki görsele tıklayarak YouTube’da izleyebilirsiniz.):
Open at Microsoft: Co-op Translator’ın nasıl kullanılacağına dair 18 dakikalık kısa bir tanıtım ve hızlı rehber.
Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Azure Co-op Translator’a katkıda bulunmak ister misiniz? CONTRIBUTING.md dosyamıza göz atarak Co-op Translator’ı daha erişilebilir hale getirmek için nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenebilirsiniz.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek sorularınız ve yorumlarınız için opencode@microsoft.com adresine ulaşabilirsiniz.
Microsoft, müşterilerimizin yapay zeka ürünlerimizi sorumlu bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmaya, öğrendiklerimizi paylaşmaya ve Şeffaflık Notları ve Etki Değerlendirmeleri gibi araçlarla güvene dayalı ortaklıklar kurmaya kararlıdır. Bu kaynakların birçoğuna https://aka.ms/RAI adresinden ulaşabilirsiniz. Microsoft’un sorumlu yapay zeka yaklaşımı; adalet, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerine dayanmaktadır.
Bu örnekte kullanılanlar gibi büyük ölçekli doğal dil, görsel ve konuşma modelleri; adil olmayan, güvenilmez veya saldırgan davranışlar sergileyebilir ve bu da zararlara yol açabilir. Riskler ve sınırlamalar hakkında bilgi sahibi olmak için lütfen Azure OpenAI hizmeti Şeffaflık Notu’na başvurun.
Bu riskleri azaltmak için önerilen yaklaşım, mimarinizde zararlı davranışları tespit edip önleyebilecek bir güvenlik sistemi bulundurmaktır. Azure AI Content Safety, uygulama ve hizmetlerde kullanıcı veya yapay zeka tarafından üretilen zararlı içerikleri tespit edebilen bağımsız bir koruma katmanı sunar. Azure AI Content Safety, zararlı materyalleri tespit etmenizi sağlayan metin ve görsel API’leri içerir. Ayrıca, farklı modlarda zararlı içerik tespiti için örnek kodları görebileceğiniz, keşfedebileceğiniz ve deneyebileceğiniz etkileşimli bir Content Safety Studio’ya da sahibiz. Aşağıdaki hızlı başlangıç dokümantasyonu hizmete istek göndermeyi adım adım anlatır. Dikkate alınması gereken bir diğer konu ise genel uygulama performansıdır. Çok modlu ve çok modellerli uygulamalarda, performanstan kastımız sistemin sizin ve kullanıcılarınızın beklentilerini karşılaması, zararlı çıktılar üretmemesi de dahil olmak üzere, beklenen şekilde çalışmasıdır. Uygulamanızın genel performansını üretim kalitesi ile risk ve güvenlik metrikleri kullanarak değerlendirmeniz önemlidir.
Yapay zeka uygulamanızı geliştirme ortamınızda prompt flow SDK ile değerlendirebilirsiniz. Bir test veri seti veya hedef verildiğinde, üretici yapay zeka uygulamanızın çıktıları, yerleşik değerlendiriciler veya sizin seçeceğiniz özel değerlendiriciler ile nicel olarak ölçülür. Sisteminizi değerlendirmek için prompt flow sdk ile başlamak isterseniz, hızlı başlangıç rehberini takip edebilirsiniz. Bir değerlendirme çalıştırması yaptıktan sonra, sonuçları Azure AI Studio’da görselleştirebilirsiniz.
Bu projede projelere, ürünlere veya hizmetlere ait ticari markalar veya logolar bulunabilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ile uyumlu olmalı ve bu yönergeleri takip etmelidir. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft’un sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı ise ilgili üçüncü tarafın politikalarına tabidir.
Takılırsanız veya yapay zeka uygulamaları geliştirme hakkında sorularınız olursa, katılın:
< a href=”https://aka.ms/foundry/discord” title=”Azure AI Foundry Discord”></a>
Ürünle ilgili geri bildiriminiz veya geliştirme sırasında hatalarınız varsa, ziyaret edin:
< a href=”https://aka.ms/foundry/forum” title=”Azure AI Foundry Developer Forum”></a>
Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerde hata veya yanlışlıklar olabileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından doğabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.