Hedef Kitle: Bu rehber, standart GitHub Actions izinlerinin yeterli olduğu çoğu genel veya özel depoda kullanılmak üzere hazırlanmıştır. Dahili GITHUB_TOKEN kullanılır.
Depo dokümantasyonunuzu otomatik olarak çevirmek için Co-op Translator GitHub Action’ı kolayca kurabilirsiniz. Bu rehber, kaynak Markdown dosyalarınız veya görselleriniz değiştiğinde otomatik olarak güncellenmiş çevirilerle pull request oluşturan action’ın kurulumunu adım adım anlatır.
[!IMPORTANT]
Doğru Rehberi Seçmek:
Bu rehber, standart
GITHUB_TOKENile yapılan daha basit kurulumu anlatır. Hassas GitHub App Private Key’leriyle uğraşmak gerekmediği için çoğu kullanıcı için önerilen yöntem budur.
GitHub Action’ı yapılandırmadan önce gerekli yapay zeka servis kimlik bilgilerine sahip olduğunuzdan emin olun.
1. Zorunlu: Yapay Zeka Dil Modeli Kimlik Bilgileri Desteklenen dil modellerinden en az biri için kimlik bilgilerine ihtiyacınız var:
2. İsteğe Bağlı: Yapay Zeka Görsel Kimlik Bilgileri (Görsel Çevirisi için)
Standart GITHUB_TOKEN kullanarak Co-op Translator GitHub Action’ı deponuzda yapılandırmak için aşağıdaki adımları izleyin.
GITHUB_TOKEN Kullanımı)Bu iş akışı, GitHub Actions tarafından sağlanan dahili GITHUB_TOKEN kullanır. Bu token, 3. Adımda yapılandırılan ayarlara göre workflow’un deponuzla etkileşime geçmesi için otomatik olarak izin verir.
Sadece yapay zeka servis kimlik bilgilerinizi depo ayarlarında şifreli gizli anahtarlar olarak eklemeniz gerekir.
Repository secrets altında, aşağıda listelenen her bir gerekli yapay zeka servisi için New repository secret butonuna tıklayın.
(Görsel Açıklaması: Gizli anahtarların nereden ekleneceğini gösterir)
Gerekli Yapay Zeka Servis Gizli Anahtarları (Ön Gereksinimlerinize göre UYGUN OLANLARIN HEPSİNİ ekleyin):
| Gizli Anahtar Adı | Açıklama | Değer Kaynağı |
|---|---|---|
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY |
Azure AI Servisi için anahtar (Computer Vision) | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT |
Azure AI Servisi için endpoint (Computer Vision) | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_OPENAI_API_KEY |
Azure OpenAI servisi için anahtar | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_OPENAI_ENDPOINT |
Azure OpenAI servisi için endpoint | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME |
Azure OpenAI Model Adınız | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME |
Azure OpenAI Deployment Adınız | Azure AI Foundry’niz |
AZURE_OPENAI_API_VERSION |
Azure OpenAI için API Versiyonu | Azure AI Foundry’niz |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI için API Anahtarı | OpenAI Platformunuz |
OPENAI_ORG_ID |
OpenAI Organizasyon ID (İsteğe bağlı) | OpenAI Platformunuz |
OPENAI_CHAT_MODEL_ID |
Belirli OpenAI model ID (İsteğe bağlı) | OpenAI Platformunuz |
OPENAI_BASE_URL |
Özel OpenAI API Base URL (İsteğe bağlı) | OpenAI Platformunuz |
GitHub Action’ın kodu çekebilmesi ve pull request oluşturabilmesi için GITHUB_TOKEN ile izin verilmesi gerekir.
contents: write ve pull-requests: write izinlerini verir.
Son olarak, GITHUB_TOKEN kullanarak otomatik workflow’u tanımlayan YAML dosyasını oluşturun.
.github/workflows/ klasörünü oluşturun (yoksa)..github/workflows/ içinde co-op-translator.yml adında bir dosya oluşturun.co-op-translator.yml dosyasına yapıştırın.name: Co-op Translator
on:
push:
branches:
- main
jobs:
co-op-translator:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
pull-requests: write
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install Co-op Translator
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install co-op-translator
- name: Run Co-op Translator
env:
PYTHONIOENCODING: utf-8
# === AI Service Credentials ===
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY: $
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT: $
AZURE_OPENAI_API_KEY: $
AZURE_OPENAI_ENDPOINT: $
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME: $
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME: $
AZURE_OPENAI_API_VERSION: $
OPENAI_API_KEY: $
OPENAI_ORG_ID: $
OPENAI_CHAT_MODEL_ID: $
OPENAI_BASE_URL: $
run: |
# =====================================================================
# IMPORTANT: Set your target languages here (REQUIRED CONFIGURATION)
# =====================================================================
# Example: Translate to Spanish, French, German. Add -y to auto-confirm.
translate -l "es fr de" -y # <--- MODIFY THIS LINE with your desired languages
- name: Create Pull Request with translations
uses: peter-evans/create-pull-request@v5
with:
token: $
commit-message: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
title: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
body: |
This PR updates translations for recent changes to the main branch.
### 📋 Changes included
- Translated contents are available in the `translations/` directory
- Translated images are available in the `translated_images/` directory
---
🌐 Automatically generated by the [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) GitHub Action.
branch: update-translations
base: main
labels: translation, automated-pr
delete-branch: true
add-paths: |
translations/
translated_images/
Run Co-op Translator adımında, translate -l "..." -y komutundaki dil kodları listesini projenizin gereksinimlerine göre gözden geçirip düzenlemeniz gerekir. Örnek listedeki (ar de es...) dilleri değiştirmeniz veya ayarlamanız gerekir.on:): Mevcut tetikleyici her main dalına yapılan push’ta çalışır. Büyük depolarda, workflow’un sadece ilgili dosyalar (örneğin kaynak dokümantasyon) değiştiğinde çalışması için bir paths: filtresi eklemeyi düşünebilirsiniz (YAML’deki yorumlu örneğe bakın), böylece runner dakikalarından tasarruf edersiniz.Create Pull Request adımındaki commit-message, title, body, branch adı ve labels alanlarını özelleştirin.[!WARNING]
GitHub-hosted Runner Zaman Sınırı:
ubuntu-latestgibi GitHub tarafından barındırılan runner’lar için maksimum çalışma süresi 6 saattir.
Büyük dokümantasyon depolarında, çeviri işlemi 6 saati aşarsa workflow otomatik olarak sonlandırılır.
Bunu önlemek için:
- Kendi runner’ınızı kullanabilirsiniz (süre sınırı yok)
- Her çalıştırmada hedef dil sayısını azaltabilirsiniz
co-op-translator.yml dosyası ana dalınıza (veya on: tetikleyicisinde belirtilen dala) eklendikten sonra, bu dala yapılan değişikliklerde (ve varsa paths filtresiyle eşleşen dosyalarda) workflow otomatik olarak çalışacaktır.
Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerde hata veya yanlışlıklar olabileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından doğabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu değiliz.