co-op-translator

ਕੋ-ਆਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ

ਆਪਣੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ

Co-op Translator ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ

ਅਰਬੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਨਮਾਰ) | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਕ੍ਰੋਏਸ਼ੀਆਈ | ਚੈਕ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਏਸਟੋਨੀਅਨ | ਫਿਨਿਸ਼ | ਫਰਾਂਸੀਸੀ | ਜਰਮਨ | ਗ੍ਰੀਕ | ਹੀਬ੍ਰੂ | ਹਿੰਦੀ | ਹੰਗੇਰੀ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਇਟਾਲਵੀ | ਜਪਾਨੀ | ਕੰਨੜ | ਕੋਰੀਆਈ | ਲਿਥੁਆਨੀਅਨ | ਮਲੇਸ਼ੀਆਈ | ਮਲਯਾਲਮ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਨਾਈਜੀਰੀਆਈ ਪਿਡਜਿਨ | ਨਾਰਵੇਜੀਆਈ | ਫਾਰਸੀ (ਪੇਰਸ਼ੀ) | ਪੋਲਿਸ਼ | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਰੋਮਾਨੀਆਈ | ਰੂਸੀ | ਸਰਬੀਆਈ (ਸਿਰਿਲਿਕ) | ਸਲੋਵਾਕ | ਸਲੋਵੇਨੀਅਨ | ਸਪੇਨੀ | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਟੈਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ) | ਤਮਿਲ | ਤੇਲੁਗੂ | ਥਾਈ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਕਰੇਨੀਅਨ | ਉਰਦੂ | ਵਿਯਤਨਾਮੀ

ਝਲਕ

ਕੋ-ਆਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ Markdown ਫਾਇਲਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ:

ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

# ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਕਰੋ (ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ)
python -m venv .venv
# ਵਿੰਡੋਜ਼
.venv\Scripts\activate
# ਮੈਕਓਐਸ/ਲਿਨਕਸ
source .venv/bin/activate
# ਪੈਕੇਜ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ
pip install co-op-translator
# ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ
translate -l "ko ja fr" -md

ਡੋਕਰ:

# GHCR ਤੋਂ ਪਬਲਿਕ ਇਮੇਜ ਖਿੱਚੋ
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਲਡਰ ਮਾਊਂਟ ਕਰਕੇ ਅਤੇ .env ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਚਲਾਓ (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੈਟਅੱਪ

1. ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ .env ਫਾਇਲ ਬਣਾਓ: .env.template
2. ਇੱਕ LLM ਪ੍ਰਦਾਤਾ (Azure OpenAI ਜਾਂ OpenAI) ਸੈਟ ਕਰੋ
3. (ਵਿਕਲਪਿਕ) ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ (-img), Azure AI Vision ਸੈਟ ਕਰੋ
4. (ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ) ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਟਕਰਾਅ ਨਾ ਹੋਵੇ (ਜਿਵੇਂ translations/)
5. (ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ) ਆਪਣੇ README ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਸੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ README languages template ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ
6. ਵੇਖੋ: Azure AI ਸੈਟਅੱਪ

ਵਰਤੋਂ

ਸਾਰੇ ਸਮਰਥਿਤ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ:

translate -l "ko ja"

ਸਿਰਫ Markdown:

translate -l "de" -md

Markdown + ਚਿੱਤਰ:

translate -l "pt" -md -img

ਸਿਰਫ ਨੋਟਬੁੱਕ:

translate -l "zh" -nb

ਹੋਰ ਝੰਡੇ: ਕਮਾਂਡ ਸੰਦਰਭ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

• Markdown, ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦ
• ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ
• ਸਥਾਨਕ (CLI) ਜਾਂ CI (GitHub Actions) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• Azure OpenAI ਜਾਂ OpenAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ Azure AI Vision
• Markdown ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼

• ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਗਾਈਡ
• GitHub Actions ਗਾਈਡ (ਪਬਲਿਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਸੀਕ੍ਰੇਟ)
• GitHub Actions ਗਾਈਡ (Microsoft ਸੰਗਠਨ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ-ਪੱਧਰੀ ਸੈਟਅੱਪ)
• README ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ
• ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
• ਯੋਗਦਾਨ
• ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ

Microsoft-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਾਈਡ

[!NOTE] ਸਿਰਫ Microsoft “For Beginners” ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਦੇ ਮੇਨਟੇਨਰਾਂ ਲਈ।

• “ਹੋਰ ਕੋਰਸ” ਸੂਚੀ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ (ਸਿਰਫ MS Beginners ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਲਈ)

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ فروغ ਦਿਓ

ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ! Co-op Translator ਨੂੰ GitHub ‘ਤੇ ⭐ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿਓ। ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ! ਕੋਡ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਸੁਝਾਅ ਸਦਾ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹਨ।

Microsoft ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜੋ

• AZD for Beginners
• Edge AI for Beginners
• Model Context Protocol (MCP) For Beginners
• AI Agents for Beginners
• .NET ਨਾਲ Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Java ਨਾਲ Generative AI for Beginners
• ML for Beginners
• Data Science for Beginners
• AI for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• PhiCookBook

ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ

👉 ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ YouTube ‘ਤੇ ਦੇਖੋ।

• Open at Microsoft: ਕੋ-ਆਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ 18 ਮਿੰਟ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਗਾਈਡ।

  

ਯੋਗਦਾਨ

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Azure ਕੋ-ਆਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ? ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ CONTRIBUTING.md ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੋ-ਆਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਯੋਗਦਾਨਕਾਰ

ਆਚਰਨ ਕੋਡ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ Microsoft Open Source Code of Conduct ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Code of Conduct FAQ ਵੇਖੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ opencode@microsoft.com ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI

Microsoft ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ, ਸਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਪੇਰੰਸੀ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ https://aka.ms/RAI ‘ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਸਾਡੇ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ: ਨਿਆਂਸੰਗਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼ਾਮਿਲਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ।

ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲ ਚਾਲ ਮਾਡਲ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨਿਆਂਸੰਗਤ, ਅਭਰਾਮਕ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Azure OpenAI ਸੇਵਾ ਟਰਾਂਸਪੇਰੰਸੀ ਨੋਟ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਹੋ ਸਕੋ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਵਰਤਾਰਾ ਪਛਾਣ ਸਕੇ ਅਤੇ ਰੋਕ ਸਕੇ। Azure AI Content Safety ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਰੇਟਡ ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Azure AI Content Safety ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ API ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ Content Safety Studio ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡਾਲਿਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ ਵੇਖਣ, ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਲੂ ਜੋ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਕੁੱਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਬਹੁ-ਮੋਡਾਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕੁੱਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਖਤਰਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੋ।

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ prompt flow SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਚਾਹੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਟਾਰਗੇਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚੋਣ ਦੇ ਕਸਟਮ ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ prompt flow SDK ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਗਾਈਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ Azure AI Studio ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਤੋਂ Microsoft ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਈਡਲਾਈਨਜ਼ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ Microsoft ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ Microsoft ਦੀ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਭਾਵ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਕਿਸੇ ਤੀਜੇ ਪੱਖ ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸ ਤੀਜੇ ਪੱਖ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।

ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੁੜੋ:

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜਾਓ:

---

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪੱਤਰ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।

This site is open source. Improve this page.