co-op-translator
ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ
ਆਪਣੀ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਿਯੋਗ
ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਵੱਲੋਂ ਸਹਾਇਕ
ਅਰਬੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ) | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਾਵਾਂ, ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਾਵਾਂ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਪੰਪਰਾਵਾਂ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਕ੍ਰੋਏਸ਼ੀਆਈ | ਚੈਕ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਇਸਟੋਨੀਆਈ | ਫਿਨਿਸ਼ | ਫਰਾਂਸੀਸੀ | ਜਰਮਨ | ਗ੍ਰੀਕ | ਹਿਬਰੂ | ਹਿੰਦੀ | ਹੰਗਰੀਆਈ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਇਤਾਲਵੀ | ਜਾਪਾਨੀ | ਕੋਰੀਆਈ | ਲਿਥੂਆਨੀਆਈ | ਮਲੇ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ | ਫਾਰਸੀ (ਪੇਰਸ਼ੀਅਨ) | ਪੋਲੈਂਡੀ | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਰੋਮਾਨੀਆਈ | ਰੂਸੀ | ਸਰਬੀਆਈ (ਸਿਰੀਲਿਕ) | ਸਲੋਵਾਕ | ਸਲੋਵੇਨੀਆਈ | ਸਪੇਨੀ | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਟਾਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ) | ਤਮਿਲ | ਥਾਈ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਕਰੇਨੀਅਨ | ਉਰਦੂ | ਵੀਅਤਨਾਮੀ
ਓਵਰਵਿਊ
ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਸਕੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ Markdown ਫਾਈਲਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੰਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਰਹੇ।
ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਅਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md
ਡੌਕਰ:
# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੈਟਅੱਪ
.envਫਾਈਲ ਬਣਾਓ, ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਰਤੋ: .env.template- ਇੱਕ LLM ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ (Azure OpenAI ਜਾਂ OpenAI)
- ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ (
-img), Azure AI Vision ਵੀ ਸੈੱਟ ਕਰੋ - ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਰ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਅਨੁਵਾਦ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਲਵੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਟਕਰਾਵ ਨਾ ਹੋਣ (ਉਦਾਹਰਨ:
translations/) - ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ: README ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦਾ ਸੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, README languages template ਵਰਤੋ
- ਵੇਖੋ: Azure AI ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰੋ
ਵਰਤੋਂ
ਸਾਰੇ ਸਹਾਇਕ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ:
translate -l "ko ja"
ਸਿਰਫ਼ Markdown:
translate -l "de" -md
Markdown + ਚਿੱਤਰ:
translate -l "pt" -md -img
ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਬੁੱਕ:
translate -l "zh" -nb
ਹੋਰ ਝੰਡੇ: ਕਮਾਂਡ ਰੈਫਰੈਂਸ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- Markdown, ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦ
- ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਣ ‘ਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਸਿੰਕ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
- ਲੋਕਲ (CLI) ਜਾਂ CI (GitHub Actions) ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ
- Azure OpenAI ਜਾਂ OpenAI ਵਰਤਦਾ ਹੈ; ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਚੋਣਵਾਂ Azure AI Vision
- Markdown ਦੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
- ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਗਾਈਡ
- GitHub Actions ਗਾਈਡ (ਪਬਲਿਕ ਰਿਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਕ੍ਰੇਟਸ)
- GitHub Actions ਗਾਈਡ (Microsoft ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਿਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਆਰਗ-ਲੇਵਲ ਸੈਟਅੱਪ)
- ਸਹਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
- ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ
ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ
ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲੋ! ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਨੂੰ GitHub ‘ਤੇ ⭐ ਦੇਵੋ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡਾ ਸਾਥ ਦਿਓ। ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ! ਕੋਡ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੁਝਾਅ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹਨ।
ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ Microsoft ਦੀ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵੇਖੋ
- AZD ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- ਐਜ ਏਆਈ ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- AI ਏਜੰਟਸ ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- AI ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- IoT ਫੋਰ ਬਿਗਿਨਰਜ਼
- PhiCookBook
ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ
ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਸਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ (ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ YouTube ‘ਤੇ ਵੇਖੋ):
-
Open at Microsoft: 18 ਮਿੰਟ ਦੀ ਛੋਟੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਗਾਈਡ।
ਯੋਗਦਾਨ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹਨ। Azure Co-op Translator ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ? ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ CONTRIBUTING.md ਵੇਖੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋ-ਓਪ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਯੋਗਦਾਨੀ
ਕੋਡ ਆਫ ਕੰਡਕਟ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ Microsoft Open Source Code of Conduct ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Code of Conduct FAQ ਵੇਖੋ ਜਾਂ opencode@microsoft.com ‘ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਜੇ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਹੋਣ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI
Microsoft ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ, ਆਪਣਾ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਾਈਚਾਰੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਰਾਹੀਂ Transparency Notes ਅਤੇ Impact Assessments। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ https://aka.ms/RAI ‘ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਸਾਡੇ AI ਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ: ਨਿਆਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼ਾਮਿਲਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ।
ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਮਾਡਲ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਕਈ ਵਾਰ ਅਨਿਅਲੇ, ਅਣਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਂ ਨਿੰਦਣਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Azure OpenAI service Transparency note ਵੇਖੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲੱਗੇ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕਰ ਸਕੇ। Azure AI Content Safety ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਰੇਟਡ ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Azure AI Content Safety ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ APIs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ Content Safety Studio ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡੈਲਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ ਵੇਖ, ਅਜ਼ਮਾਈਸ਼ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ quickstart documentation ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਵਿਸ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਭੇਜਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੱਖ ਜਿਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ generation quality ਅਤੇ risk ਅਤੇ safety metrics ਰਾਹੀਂ ਅੰਕੜਾ ਕਰਕੇ ਵੇਖੋ।
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ prompt flow SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਾਂ ਤਾਂ ਟੈਸਟ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਟਾਰਗਟ, ਤੁਹਾਡੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚੋਣ ਦੇ ਕਸਟਮ ਇਵੈਲੂਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ prompt flow sdk ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ quickstart guide ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ Azure AI Studio ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟਰੇਡਮਾਰਕ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਟਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦੇ ਟਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਵਰਜਨਾਂ ਵਿੱਚ Microsoft ਦੇ ਟਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਭੁਲਾਵੇ ਜਾਂ Microsoft ਦੀ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੀਜੇ ਪੱਖੀ ਦੇ ਟਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।
ਮਦਦ ਕਿਵੇਂ ਲਵੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਜਾਓ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਜੁੜੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਆਵੇ, ਤਾਂ ਜਾਓ:
ਅਸਵੀਕਰਨ: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਯਥਾਸੰਭਵ ਸਹੀ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਹੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।