co-op-translator

Co-op Translator는 Microsoft의 대규모 교육 시리즈(예: “초보자를 위한” 가이드)의 비효율적인 수동 번역 프로세스를 해결하기 위해 탄생했습니다. 이 도구는 모든 사람을 위한 장벽을 허물기 위해 설계된 사용하기 쉽고 강력한 도구로 발전했습니다. CLI 및 GitHub Actions를 통해 고품질의 자동 번역을 제공함으로써 Co-op Translator는 전 세계의 교육자, 학생, 연구자 및 개발자가 언어의 제약 없이 지식을 공유하고 접근할 수 있도록 지원합니다.

Co-op Translator가 번역된 교육 콘텐츠를 어떻게 구성하는지 확인해 보세요:

Markdown 파일과 이미지 텍스트는 자동으로 번역되어 언어별 폴더에 깔끔하게 정리됩니다.

오늘 Co-op Translator로 교육 콘텐츠의 글로벌 접근성을 열어보세요!

Microsoft 학습 리소스의 글로벌 접근성 지원

Co-op Translator는 글로벌 개발자 커뮤니티에 서비스를 제공하는 리포지토리의 번역 프로세스를 자동화하여 Microsoft의 주요 교육 이니셔티브의 언어 격차를 해소하는 데 도움을 줍니다. 현재 Co-op Translator를 사용하는 예로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

주요 기능

자동 번역: 여러 언어로 텍스트를 손쉽게 번역합니다.
GitHub Actions 통합: CI/CD 파이프라인의 일부로 번역을 자동화합니다.
Markdown 보존: 번역 중 올바른 Markdown 구문을 유지합니다.
이미지 텍스트 번역: 이미지 내의 텍스트를 추출하고 번역합니다.
고급 LLM 기술: 최첨단 언어 모델을 사용하여 고품질 번역을 제공합니다.
쉬운 통합: 기존 프로젝트 설정과 원활하게 통합됩니다.
현지화 간소화: 국제 시장을 위한 프로젝트 현지화 프로세스를 간소화합니다.

작동 방식

아키텍처

Co-op Translator는 프로젝트 폴더에서 Markdown 파일과 이미지를 가져와 다음과 같이 처리합니다:

텍스트 추출: Markdown 파일과, 설정된 경우(예: Azure AI Vision 사용), 이미지에 포함된 텍스트를 추출합니다.
AI 번역: 추출된 텍스트를 설정된 LLM(Azure OpenAI, OpenAI 등)으로 보내 번역합니다.
결과 저장: 번역된 Markdown 파일과 이미지(번역된 텍스트 포함)를 언어별 폴더에 저장하여 원본 형식을 유지합니다.

시작하기

CLI를 사용하여 빠르게 시작하거나 GitHub Actions로 전체 자동화를 설정하세요. 워크플로에 가장 적합한 접근 방식을 선택하세요:

명령줄 (CLI) - 일회성 번역 또는 수동 제어를 위한 방법
GitHub Actions - 푸시할 때마다 자동 번역을 위한 방법

[!NOTE] 이 튜토리얼은 Azure 리소스에 중점을 두고 있지만, 지원되는 모든 언어 모델을 사용할 수 있습니다.

언어 지원

Co-op Translator는 전 세계의 독자에게 다가갈 수 있도록 다양한 언어를 지원합니다. 알아두어야 할 사항은 다음과 같습니다:

빠른 참조

언어	코드	언어	코드	언어	코드
아랍어	ar	벵골어	bn	불가리아어	bg
버마어 (미얀마)	my	중국어 (간체)	zh	중국어 (번체, 홍콩)	hk
중국어 (번체, 마카오)	mo	중국어 (번체, 대만)	tw	크로아티아어	hr
체코어	cs	덴마크어	da	네덜란드어	nl
핀란드어	fi	프랑스어	fr	독일어	de
그리스어	el	히브리어	he	힌디어	hi
헝가리어	hu	인도네시아어	id	이탈리아어	it
일본어	ja	한국어	ko	말레이어	ms
마라티어	mr	네팔어	ne	노르웨이어	no
페르시아어 (파르시어)	fa	폴란드어	pl	포르투갈어 (브라질)	br
포르투갈어 (포르투갈)	pt	펀자브어 (구르무키)	pa	루마니아어	ro
러시아어	ru	세르비아어 (키릴)	sr	슬로바키아어	sk
슬로베니아어	sl	스페인어	es	스와힐리어	sw
스웨덴어	sv	타갈로그어 (필리핀어)	tl	태국어	th
터키어	tr	우크라이나어	uk	우르두어	ur
베트남어	vi	—	—	—	—

언어 코드 사용

Co-op Translator를 사용할 때는 언어 코드를 사용하여 언어를 지정해야 합니다. 예를 들어:

# Translate to French, Spanish, and German
translate -l "fr es de"

# Translate to Chinese (Simplified) and Japanese
translate -l "zh ja"

[!NOTE] 언어 지원에 대한 자세한 기술 정보를 보려면 다음을 포함합니다:

각 언어에 대한 글꼴 사양

알려진 문제

새로운 언어를 추가하는 방법

지원 언어 문서를 참조하세요.

지원되는 모델 및 서비스

유형	이름
언어 모델
AI 비전

[!NOTE] AI 비전 서비스가 사용 가능하지 않은 경우, 협업 번역기는 Markdown-only 모드로 전환됩니다.

초기 설정

시작하기 전에 다음 리소스를 설정해야 합니다:

언어 모델 리소스 (필수):
- Azure OpenAI (추천) - 기업 수준의 신뢰성을 갖춘 고품질 번역 제공
- OpenAI - Azure 접근이 없는 경우 대안 옵션
- 지원되는 모델에 대한 자세한 정보는 지원되는 모델 및 서비스를 참조하세요
AI 비전 리소스 (선택 사항):
- Azure AI Vision - 이미지 내 텍스트 번역 가능
- 설정되지 않은 경우, 번역기는 자동으로 Markdown-only 모드를 사용합니다
- 텍스트가 포함된 이미지를 번역해야 하는 프로젝트에 추천
구성 단계:
- 자세한 지침은 Azure AI 설정 가이드를 참조하세요
- API 키와 엔드포인트를 포함한 .env 파일을 생성하세요 (자세한 내용은 빠른 시작 섹션 참조)
- 선택한 서비스에 필요한 권한과 할당량을 확인하세요

번역 전 프로젝트 설정

번역 프로세스를 시작하기 전에 프로젝트를 준비하기 위해 다음 단계를 따르세요:

README 준비:

번역된 버전으로 연결되는 번역 테이블을 README.md에 추가하세요

예시 형식:

### 🌐 Multi-Language Support
     
[French](/co-op-translator/translations/fr/) | [Spanish](/co-op-translator/translations/es/) | [German](/co-op-translator/translations/de/) | [Russian](/co-op-translator/translations/ru/) | [Arabic](/co-op-translator/translations/ar/) | [Persian (Farsi)](/co-op-translator/translations/fa/) | [Urdu](/co-op-translator/translations/ur/) | [Chinese (Simplified)](/co-op-translator/translations/zh/) | [Chinese (Traditional, Macau)](/co-op-translator/translations/mo/) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](/co-op-translator/translations/hk/) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](/co-op-translator/translations/tw/) | [Japanese](/co-op-translator/translations/ja/) | [Korean](/co-op-translator/translations/ko/) | [Hindi](/co-op-translator/translations/hi/) | [Bengali](/co-op-translator/translations/bn/) | [Marathi](/co-op-translator/translations/mr/) | [Nepali](/co-op-translator/translations/ne/) | [Punjabi (Gurmukhi)](/co-op-translator/translations/pa/) | [Portuguese (Portugal)](/co-op-translator/translations/pt/) | [Portuguese (Brazil)](/co-op-translator/translations/br/) | [Italian](/co-op-translator/translations/it/) | [Polish](/co-op-translator/translations/pl/) | [Turkish](/co-op-translator/translations/tr/) | [Greek](/co-op-translator/translations/el/) | [Thai](/co-op-translator/translations/th/) | [Swedish](/co-op-translator/translations/sv/) | [Danish](/co-op-translator/translations/da/) | [Norwegian](/co-op-translator/translations/no/) | [Finnish](/co-op-translator/translations/fi/) | [Dutch](/co-op-translator/translations/nl/) | [Hebrew](/co-op-translator/translations/he/) | [Vietnamese](/co-op-translator/translations/vi/) | [Indonesian](/co-op-translator/translations/id/) | [Malay](/co-op-translator/translations/ms/) | [Tagalog (Filipino)](/co-op-translator/translations/tl/) | [Swahili](/co-op-translator/translations/sw/) | [Hungarian](/co-op-translator/translations/hu/) | [Czech](/co-op-translator/translations/cs/) | [Slovak](/co-op-translator/translations/sk/) | [Romanian](/co-op-translator/translations/ro/) | [Bulgarian](/co-op-translator/translations/bg/) | [Serbian (Cyrillic)](/co-op-translator/translations/sr/) | [Croatian](/co-op-translator/translations/hr/) | [Slovenian](/co-op-translator/translations/sl/) | [Ukrainian](/co-op-translator/translations/uk/) | [Burmese (Myanmar)](/co-op-translator/translations/my/)

기존 번역 정리 (필요한 경우):
- 기존 번역 폴더 (예: translations/)를 제거하세요
- 오래된 번역 파일을 삭제하여 새로 시작하세요
- 이는 새로운 번역 프로세스와의 충돌을 방지합니다

빠른 시작: 명령줄

명령줄을 사용하여 빠르게 시작하려면:

가상 환경 생성:
```
 python -m venv .venv
```

가상 환경 활성화:

Windows에서:

 .venv\scripts\activate

Linux/macOS에서:

 source .venv/bin/activate

패키지 설치:
```
 pip install co-op-translator
```
자격 증명 구성:
- 프로젝트의 루트 디렉토리에 .env 파일을 생성하세요.
- .env.template 파일의 내용을 새 .env 파일에 복사하세요.
- 필요한 API 키와 엔드포인트 정보를 .env 파일에 입력하세요.
번역 실행:
- 터미널에서 프로젝트의 루트 디렉토리로 이동하세요.
- -l 플래그로 대상 언어를 지정하여 번역 명령을 실행하세요:
```
 translate -l "ko ja fr"
```
(원하는 공백으로 구분된 언어 코드를 "ko ja fr" 대신 입력하세요)

상세 사용 가이드

워크플로우에 가장 적합한 접근 방식을 선택하세요:

1. 명령줄 사용 (CLI)

적합한 경우: 일회성 번역, 수동 제어, 또는 사용자 정의 스크립트 통합.
필요 사항: Python의 로컬 설치 및 co-op-translator 패키지.
가이드: 명령줄 가이드

2. GitHub Actions 사용 (자동화)

적합한 경우: 저장소에 변경 사항이 푸시될 때마다 콘텐츠를 자동으로 번역. 번역을 지속적으로 최신 상태로 유지.
필요 사항: 저장소에 워크플로우 파일 (.github/workflows) 설정. 로컬 설치 필요 없음.
가이드:
- GitHub Actions 가이드 (공개 저장소 및 표준 비밀) - 대부분의 공개 또는 개인 저장소에서 표준 저장소 비밀을 사용하는 경우 사용하세요.
- GitHub Actions 가이드 (Microsoft 조직 저장소 및 조직 수준 설정) - Microsoft GitHub 조직 내에서 작업하거나 조직 수준의 비밀 또는 실행자를 활용해야 하는 경우 이 가이드를 사용하세요.

문제 해결 및 팁

문제 해결 가이드

추가 리소스

명령 참조: 사용 가능한 모든 명령 및 옵션에 대한 자세한 가이드.
지원되는 언어: 지원되는 언어 목록 및 새로운 언어 추가 지침 확인.
Markdown-Only 모드: 이미지 번역 없이 텍스트만 번역하는 방법.

비디오 프레젠테이션

협업 번역기에 대한 프레젠테이션을 통해 더 알아보세요 (아래 이미지를 클릭하여 YouTube에서 시청하세요.):

Microsoft에서 열기: 협업 번역기를 사용하는 방법에 대한 간단한 18분 소개 및 빠른 가이드.

우리를 지원하고 글로벌 학습을 촉진하세요

교육 콘텐츠가 전 세계적으로 공유되는 방식을 혁신하는 데 함께하세요! GitHub에서 협업 번역기에 ⭐를 주고 학습과 기술의 언어 장벽을 허물기 위한 우리의 사명을 지원하세요. 여러분의 관심과 기여는 큰 영향을 미칩니다! 코드 기여와 기능 제안은 언제나 환영합니다.

기여하기

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. Azure 협업 번역기에 기여하는 데 관심이 있으신가요? 협업 번역기를 더 접근 가능하게 만드는 방법에 대한 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

기여자

행동 강령

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다. 자세한 정보는 행동 강령 FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있는 경우 opencode@microsoft.com으로 연락하세요.

책임 있는 AI

Microsoft는 고객이 AI 제품을 책임감 있게 사용할 수 있도록 돕고, 학습을 공유하며, 투명성 노트와 영향 평가와 같은 도구를 통해 신뢰 기반의 파트너십을 구축하는 데 전념하고 있습니다. 이러한 리소스의 많은 부분은 https://aka.ms/RAI에서 찾을 수 있습니다. Microsoft의 책임 있는 AI 접근 방식은 공정성, 신뢰성 및 안전성, 개인정보 보호 및 보안, 포용성, 투명성, 책임성이라는 AI 원칙에 기반을 두고 있습니다.

이 샘플에서 사용되는 대규모 자연어, 이미지 및 음성 모델은 불공정하거나 신뢰할 수 없거나 공격적인 방식으로 작동할 수 있으며, 그 결과 해를 끼칠 수 있습니다. 위험과 제한 사항에 대한 정보를 얻으려면 Azure OpenAI 서비스 투명성 노트를 참조하세요.

이러한 위험을 완화하는 권장 접근 방식은 해로운 행동을 감지하고 방지할 수 있는 안전 시스템을 아키텍처에 포함하는 것입니다. Azure AI 콘텐츠 안전은 애플리케이션 및 서비스에서 사용자 생성 및 AI 생성 콘텐츠의 해로운 내용을 감지할 수 있는 독립적인 보호 계층을 제공합니다. Azure AI 콘텐츠 안전에는 해로운 자료를 감지할 수 있는 텍스트 및 이미지 API가 포함되어 있습니다. 또한 다양한 모달리티에서 해로운 콘텐츠를 감지하기 위한 샘플 코드를 보고, 탐색하고, 시도할 수 있는 대화형 콘텐츠 안전 스튜디오도 제공합니다. 다음 빠른 시작 문서는 서비스에 요청을 보내는 방법을 안내합니다.

고려해야 할 또 다른 측면은 전체 애플리케이션 성능입니다. 다중 모달 및 다중 모델 애플리케이션에서 성능은 시스템이 사용자와 사용자가 기대하는 대로 작동하며, 해로운 출력을 생성하지 않는 것을 의미합니다. 생성 품질 및 위험 및 안전 메트릭을 사용하여 전체 애플리케이션의 성능을 평가하는 것이 중요합니다.

개발 환경에서 AI 애플리케이션을 평가하려면 프롬프트 흐름 SDK를 사용할 수 있습니다. 테스트 데이터 세트 또는 목표를 제공하면 생성 AI 애플리케이션의 생성물이 내장 평가자 또는 선택한 사용자 정의 평가자로 정량적으로 측정됩니다. 시스템을 평가하기 위해 프롬프트 흐름 SDK를 시작하려면 빠른 시작 가이드를 따를 수 있습니다. 평가 실행을 수행한 후에는 Azure AI 스튜디오에서 결과를 시각화할 수 있습니다.

상표

이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스의 상표 또는 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표 또는 로고의 허가된 사용은 Microsoft의 상표 및 브랜드 지침을 준수해야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표 또는 로고를 사용하는 경우 혼란을 초래하거나 Microsoft 후원을 암시해서는 안 됩니다. 제3자 상표 또는 로고의 사용은 해당 제3자의 정책을 따릅니다.

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 우리는 정확성을 위해 노력하지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서는 해당 언어로 작성된 것이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보에 대해서는 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.

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