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Azure AI 설정하기: 협업 번역기 (Azure OpenAI & Azure AI Vision)
이 가이드는 Azure AI Foundry 내에서 언어 번역을 위한 Azure OpenAI와 이미지 콘텐츠 분석을 위한 Azure Computer Vision을 설정하는 방법을 안내합니다. 이미지 기반 번역에 사용할 수 있습니다.
사전 요구 사항:
- 활성 구독이 있는 Azure 계정.
- Azure 구독에서 리소스와 배포를 생성할 수 있는 충분한 권한.
Azure AI 프로젝트 생성
AI 리소스를 관리할 중앙 장소로서 Azure AI 프로젝트를 생성합니다.
-
https://ai.azure.com로 이동하여 Azure 계정으로 로그인합니다.
-
+Create를 선택하여 새 프로젝트를 생성합니다.
- 다음 작업을 수행합니다:
- 프로젝트 이름 입력 (예:
CoopTranslator-Project). - AI 허브 선택 (예:
CoopTranslator-Hub) (필요한 경우 새로 생성).
- 프로젝트 이름 입력 (예:
- “Review and Create“를 클릭하여 프로젝트를 설정합니다. 프로젝트 개요 페이지로 이동합니다.
언어 번역을 위한 Azure OpenAI 설정
프로젝트 내에서 텍스트 번역의 백엔드 역할을 할 Azure OpenAI 모델을 배포합니다.
프로젝트로 이동
이미 이동하지 않았다면, 새로 생성한 프로젝트 (예: CoopTranslator-Project)를 Azure AI Foundry에서 엽니다.
OpenAI 모델 배포
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프로젝트의 왼쪽 메뉴에서 “My assets” 아래 “Models + endpoints“를 선택합니다.
-
+ Deploy model을 선택합니다.
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Deploy Base Model을 선택합니다.
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사용 가능한 모델 목록이 표시됩니다. 적합한 GPT 모델을 필터링하거나 검색합니다.
gpt-4o를 추천합니다. -
원하는 모델을 선택하고 Confirm을 클릭합니다.
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Deploy를 선택합니다.
Azure OpenAI 구성
배포 후, “Models + endpoints” 페이지에서 배포를 선택하여 REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name 및 API version을 찾을 수 있습니다. 이는 번역 모델을 애플리케이션에 통합하는 데 필요합니다.
[!NOTE] 요구 사항에 따라 API 버전 폐기 페이지에서 API 버전을 선택할 수 있습니다. API 버전은 Azure AI Foundry의 Models + endpoints 페이지에 표시된 Model version과 다릅니다.
이미지 번역을 위한 Azure Computer Vision 설정
이미지 내 텍스트 번역을 활성화하려면 Azure AI 서비스 API Key와 Endpoint를 찾아야 합니다.
- Azure AI 프로젝트 (예:
CoopTranslator-Project)로 이동합니다. 프로젝트 개요 페이지에 있는지 확인합니다.
Azure AI 서비스 구성
Azure AI 서비스에서 API Key와 Endpoint를 찾습니다.
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Azure AI 프로젝트 (예:
CoopTranslator-Project)로 이동합니다. 프로젝트 개요 페이지에 있는지 확인합니다. -
Azure AI 서비스 탭에서 API Key와 Endpoint를 찾습니다.
이 연결은 연결된 Azure AI 서비스 리소스의 기능(이미지 분석 포함)을 AI Foundry 프로젝트에 사용할 수 있게 합니다. 이 연결을 사용하여 노트북이나 애플리케이션에서 이미지를 추출한 텍스트를 Azure OpenAI 모델로 번역할 수 있습니다.
자격 증명 통합
이제 다음을 수집했어야 합니다:
Azure OpenAI (텍스트 번역)용:
- Azure OpenAI Endpoint
- Azure OpenAI API Key
- Azure OpenAI Model Name (예:
gpt-4o) - Azure OpenAI Deployment Name (예:
cooptranslator-gpt4o) - Azure OpenAI API Version
Azure AI 서비스 (Vision을 통한 이미지 텍스트 추출)용:
- Azure AI Service Endpoint
- Azure AI Service API Key
예시: 환경 변수 구성 (미리보기)
나중에 애플리케이션을 구축할 때, 수집한 자격 증명을 사용하여 환경 변수를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 설정할 수 있습니다:
# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview
추가 읽기
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 우리는 정확성을 위해 노력하지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서는 해당 언어로 작성된 것이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보에 대해서는 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.