Automatikusan lefordíthatod oktatási GitHub tartalmaidat több nyelvre, hogy világszerte elérhesd a közönséged.
Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Mianmar) | Kínai (egyszerűsített) | Kínai (hagyományos, Hongkong) | Kínai (hagyományos, Makaó) | Kínai (hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Koreai | Litván | Maláj | Marathi | Nepáli | Norvég | Perzsa (fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (filippínó) | Tamil | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnámi
A Co-op Translator segítségével gyorsan lefordíthatod oktatási GitHub tartalmaidat több nyelvre, így könnyedén elérheted a nemzetközi közönséget. Ha frissíted a Markdown fájlokat, képeket vagy Jupyter notebookokat, a fordítások automatikusan szinkronizálódnak, így a tartalmad mindig naprakész és releváns marad a külföldi felhasználók számára.
Nézd meg, hogyan rendszerezi a Co-op Translator a lefordított oktatási GitHub tartalmakat:

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md
Docker:
# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
.env fájlt a sablon alapján: .env.template-img) állítsd be az Azure AI Vision-t istranslations/).Minden támogatott típus fordítása:
translate -l "ko ja"
Csak Markdown:
translate -l "de" -md
Markdown + képek:
translate -l "pt" -md -img
Csak notebookok:
translate -l "zh" -nb
További kapcsolók: Parancsok leírása
Csatlakozz hozzánk, hogy forradalmasítsuk az oktatási tartalmak globális megosztását! Adj egy ⭐-t a Co-op Translator projektnek a GitHubon, és támogasd küldetésünket, hogy lebontsuk a nyelvi akadályokat a tanulásban és technológiában. Az érdeklődésed és hozzájárulásod sokat számít! Kódhozzájárulásokat és ötleteket mindig szívesen fogadunk.
Ismerd meg jobban a Co-op Translator-t bemutatóinkon keresztül (Kattints a képre, hogy megnézd YouTube-on.):
Open at Microsoft: Egy rövid, 18 perces bemutató és gyors útmutató a Co-op Translator használatához.
A projekt szívesen fogad minden hozzájárulást és javaslatot. Szeretnél részt venni az Azure Co-op Translator fejlesztésében? Olvasd el a CONTRIBUTING.md útmutatót, hogy megtudd, hogyan segíthetsz hozzáférhetőbbé tenni a Co-op Translator-t.
Ez a projekt a Microsoft Open Source Code of Conduct magatartási kódexet alkalmazza. További információért lásd a Code of Conduct FAQ oldalt, vagy keress minket az opencode@microsoft.com címen kérdéseiddel vagy észrevételeiddel.
A Microsoft elkötelezett amellett, hogy ügyfeleink felelősen használják AI termékeinket, megosztjuk tapasztalatainkat, és bizalmon alapuló partnerségeket építünk olyan eszközökön keresztül, mint a Transparency Notes és Impact Assessments. Ezeket az erőforrásokat megtalálod itt: https://aka.ms/RAI. A Microsoft felelős AI megközelítése az igazságosság, megbízhatóság és biztonság, adatvédelem és biztonság, befogadás, átláthatóság és elszámoltathatóság elvein alapul.
A nagy nyelvi, képi és beszédmodellek – mint amilyeneket ez a példa is használ – előfordulhat, hogy igazságtalanul, megbízhatatlanul vagy sértően viselkednek, ami károkat okozhat. Kérjük, olvasd el az Azure OpenAI szolgáltatás Transparency note dokumentumot, hogy tisztában legyél a kockázatokkal és korlátokkal.
A kockázatok csökkentésére ajánlott, hogy építs be egy biztonsági rendszert az architektúrádba, amely képes felismerni és megelőzni a káros viselkedést. Az Azure AI Content Safety egy független védelmi réteget biztosít, amely képes felismerni a felhasználók vagy AI által generált káros tartalmakat alkalmazásokban és szolgáltatásokban. Az Azure AI Content Safety szöveg- és kép API-kat kínál, amelyekkel felismerheted a káros anyagokat. Emellett van egy interaktív Content Safety Studio, ahol megtekintheted, kipróbálhatod a mintakódokat különböző tartalomtípusokhoz. Az alábbi gyorsindító dokumentáció segít a szolgáltatás használatának elsajátításában. Egy másik szempont, amit figyelembe kell venni, az alkalmazás általános teljesítménye. Többmódú és többmodellű alkalmazások esetén a teljesítmény alatt azt értjük, hogy a rendszer úgy működik, ahogy Ön és a felhasználói elvárják, beleértve azt is, hogy nem generál káros kimeneteket. Fontos, hogy az alkalmazás teljesítményét generálási minőség, kockázat és biztonsági metrikák alapján értékelje.
Az AI alkalmazását a fejlesztői környezetben a prompt flow SDK segítségével értékelheti. Akár tesztadatokat, akár egy célt ad meg, a generatív AI alkalmazás generációi számszerűen mérhetők beépített vagy egyéni értékelőkkel, amelyeket Ön választ. Ha szeretné elkezdeni a prompt flow sdk használatát a rendszer értékeléséhez, kövesse a gyorsindítási útmutatót. Miután lefuttatott egy értékelési futást, vizualizálhatja az eredményeket az Azure AI Studio-ban.
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft védjegy- és márkaútmutató szerint történhet. A Microsoft védjegyek vagy logók használata a projekt módosított verzióiban nem okozhat félreértést, és nem keltheti azt a látszatot, hogy a Microsoft támogatja azt. Harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata az adott harmadik fél szabályzatai szerint történik.
Ha elakad, vagy kérdése van AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon:
Ha termékvisszajelzése van, vagy hibát tapasztal fejlesztés közben, látogasson el ide:
Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasoljuk a professzionális, emberi fordítást. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.