co-op-translator

מתרגם Co-op

הפכו את התרגום של התוכן החינוכי שלכם ב-GitHub לאוטומטי, ותגיעו לקהל עולמי בקלות.

תמיכה בשפות רבות:

נתמך על ידי Co-op Translator

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ’כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדית | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מרטהי | נפאלית | נורווגית | פרסית (פארסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פנג’בית (גורמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סווהילית | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

סקירה כללית

Co-op Translator מאפשר לכם לתרגם במהירות את התוכן החינוכי שלכם ב-GitHub לשפות רבות, ולהגיע בקלות לקהל עולמי. כאשר אתם מעדכנים קבצי Markdown, תמונות או מחברות Jupyter, התרגומים מסתנכרנים אוטומטית כדי לשמור על התוכן שלכם עדכני ורלוונטי למשתמשים מכל העולם.

ראו כיצד Co-op Translator מארגן את התוכן החינוכי המתורגם ב-GitHub:

דוגמה

התחלה מהירה

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md

Docker:

# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

הגדרה מינימלית

שימוש

תרגום כל הסוגים הנתמכים:

translate -l "ko ja"

רק Markdown:

translate -l "de" -md

Markdown + תמונות:

translate -l "pt" -md -img

רק מחברות:

translate -l "zh" -nb

עוד דגלים: מדריך פקודות

תכונות

תיעוד

תמכו בנו וקידמו למידה גלובלית

הצטרפו אלינו למהפכה בדרך בה תוכן חינוכי משותף בעולם! תנו ל-Co-op Translator כוכב ⭐ ב-GitHub ותמכו במשימה שלנו לשבור את מחסומי השפה בלמידה וטכנולוגיה. ההתעניינות והתרומה שלכם משפיעות מאוד! נשמח לקבל תרומות קוד והצעות לפיצ’רים.

חקרו תוכן חינוכי של Microsoft בשפה שלכם

מצגות וידאו

למדו עוד על Co-op Translator דרך המצגות שלנו (לחצו על התמונה לצפייה ב-YouTube):

תרומה לפרויקט

הפרויקט הזה מזמין תרומות והצעות. רוצים לתרום ל-Azure Co-op Translator? ראו את CONTRIBUTING.md להנחיות כיצד תוכלו לעזור להפוך את Co-op Translator לנגיש יותר.

תורמים

co-op-translator contributors

קוד התנהגות

הפרויקט הזה אימץ את קוד ההתנהגות של קוד פתוח של Microsoft. למידע נוסף ראו את שאלות ותשובות על קוד ההתנהגות או פנו ל-opencode@microsoft.com עם שאלות או הערות נוספות.

בינה מלאכותית אחראית

Microsoft מחויבת לעזור ללקוחות להשתמש במוצרי הבינה המלאכותית שלנו באחריות, לשתף את הידע שלנו ולבנות שותפויות מבוססות אמון באמצעות כלים כמו Transparency Notes ו-Impact Assessments. משאבים רבים זמינים ב-https://aka.ms/RAI. הגישה של Microsoft לבינה מלאכותית אחראית מבוססת על עקרונות של הוגנות, אמינות ובטיחות, פרטיות ואבטחה, הכלה, שקיפות ואחריות.

מודלים גדולים לשפה, תמונה ודיבור – כמו אלו שבדוגמה הזו – עלולים לפעול באופן לא הוגן, לא אמין או פוגעני, ולגרום לנזק. קראו את הערת השקיפות של Azure OpenAI כדי להבין את הסיכונים והמגבלות.

הדרך המומלצת לצמצום סיכונים היא לכלול מערכת בטיחות בארכיטקטורה שלכם שיכולה לזהות ולמנוע התנהגות מזיקה. Azure AI Content Safety מספקת שכבת הגנה עצמאית, שמסוגלת לזהות תוכן מזיק שנוצר על ידי משתמשים או בינה מלאכותית. השירות כולל APIs לטקסט ולתמונה שמאפשרים לזהות חומר מזיק. יש גם Content Safety Studio אינטראקטיבי שמאפשר לצפות, לחקור ולנסות דוגמאות קוד לזיהוי תוכן מזיק במגוון סוגי מדיה. מדריך ההתחלה המהירה ילווה אתכם בביצוע בקשות לשירות.

היבט נוסף שיש לקחת בחשבון הוא ביצועי האפליקציה הכלליים. באפליקציות מולטי-מודליות ומולטי-מודלים, אנו מתייחסים לביצועים כאל כך שהמערכת פועלת כפי שאתה והמשתמשים שלך מצפים, כולל הימנעות מהפקת תכנים מזיקים. חשוב להעריך את ביצועי האפליקציה שלך באמצעות מדדי איכות יצירה, סיכון ובטיחות.

ניתן להעריך את אפליקציית ה-AI שלך בסביבת הפיתוח באמצעות prompt flow SDK. בין אם יש לך מערך נתוני בדיקה או יעד מסוים, התוצרים של אפליקציית ה-AI הגנרטיבית שלך נמדדים באופן כמותי בעזרת מעריכי ברירת מחדל או מעריכים מותאמים אישית לבחירתך. כדי להתחיל לעבוד עם prompt flow sdk להערכת המערכת שלך, תוכל לעקוב אחר מדריך ההתחלה המהירה. לאחר ביצוע הרצת הערכה, תוכל לצפות בתוצאות ב-Azure AI Studio.

סימני מסחר

פרויקט זה עשוי לכלול סימני מסחר או לוגואים של פרויקטים, מוצרים או שירותים. שימוש מורשה בסימני מסחר או לוגואים של Microsoft כפוף ל- ועליו לעמוד ב- הנחיות השימוש בסימני מסחר ומותג של Microsoft. שימוש בסימני מסחר או לוגואים של Microsoft בגרסאות ששונו של פרויקט זה לא יגרום לבלבול או ירמוז על חסות של Microsoft. כל שימוש בסימני מסחר או לוגואים של צד שלישי כפוף למדיניות של אותו צד שלישי.

קבלת עזרה

אם נתקעת או שיש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ל:

Azure AI Foundry Discord

אם יש לך משוב על המוצר או נתקלת בשגיאות במהלך הבנייה, בקר ב:

Azure AI Foundry Developer Forum


הצהרת אחריות: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עשויים להכיל טעויות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית הוא המקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ לפנות לתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו אחראים לכל אי-הבנה או פירוש שגוי הנובעים מהשימוש בתרגום זה.