co-op-translator
مترجم Co-op
سهّل عملية ترجمة محتوى GitHub التعليمي الخاص بك تلقائيًا إلى عدة لغات للوصول إلى جمهور عالمي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم من مترجم Co-op
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكورية | الليتوانية | الملايوية | الماراثية | النيبالية | النرويجية | الفارسية | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
نظرة عامة
مترجم Co-op يتيح لك ترجمة محتوى GitHub التعليمي الخاص بك بسرعة إلى عدة لغات، لتصل إلى جمهور عالمي بسهولة. عند تحديث ملفات Markdown أو الصور أو دفاتر Jupyter، تتم مزامنة الترجمات تلقائيًا لضمان بقاء محتواك التعليمي على GitHub حديثًا وملائمًا للمستخدمين حول العالم.
شاهد كيف ينظم مترجم Co-op المحتوى التعليمي المترجم على GitHub:
بداية سريعة
# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md
Docker:
# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
إعداد بسيط
- أنشئ ملف
.envباستخدام القالب: .env.template - قم بإعداد مزود واحد لنموذج اللغة (Azure OpenAI أو OpenAI)
- لترجمة الصور (
-img)، قم أيضًا بإعداد Azure AI Vision - يوصى به: إذا كان لديك ترجمات تم إنشاؤها بأدوات أخرى، قم بتنظيفها أولاً لتجنب التعارضات (مثلاً:
translations/). - يوصى به: أضف قسم الترجمات إلى ملف README باستخدام قالب لغات README
- راجع: إعداد Azure AI
الاستخدام
ترجم جميع الأنواع المدعومة:
translate -l "ko ja"
فقط Markdown:
translate -l "de" -md
Markdown + صور:
translate -l "pt" -md -img
دفاتر الملاحظات فقط:
translate -l "zh" -nb
المزيد من الخيارات: مرجع الأوامر
الميزات
- ترجمة تلقائية لملفات Markdown ودفاتر الملاحظات والصور
- يحافظ على مزامنة الترجمات مع تغييرات المصدر
- يعمل محليًا (CLI) أو في CI (GitHub Actions)
- يستخدم Azure OpenAI أو OpenAI؛ خيار Azure AI Vision للصور
- يحافظ على تنسيق وبنية Markdown
الوثائق
- دليل سطر الأوامر
- دليل GitHub Actions (المستودعات العامة والأسرار القياسية)
- دليل GitHub Actions (مستودعات مؤسسة Microsoft والإعدادات على مستوى المؤسسة)
- اللغات المدعومة
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها
ادعمنا وساهم في تعزيز التعلم العالمي
انضم إلينا في تغيير طريقة مشاركة المحتوى التعليمي عالميًا! امنح مترجم Co-op نجمة ⭐ على GitHub وادعم مهمتنا في إزالة الحواجز اللغوية في التعلم والتقنية. اهتمامك ومساهماتك تحدث فرقًا كبيرًا! مساهمات الكود واقتراحات الميزات مرحب بها دائمًا.
استكشف محتوى Microsoft التعليمي بلغتك
- AZD للمبتدئين
- Edge AI للمبتدئين
- بروتوكول سياق النموذج (MCP) للمبتدئين
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام .NET
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام Java
- تعلم الآلة للمبتدئين
- علم البيانات للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الأمن السيبراني للمبتدئين
- تطوير الويب للمبتدئين
- إنترنت الأشياء للمبتدئين
- PhiCookBook
عروض الفيديو
تعرف أكثر على مترجم Co-op من خلال عروضنا (انقر على الصورة أدناه للمشاهدة على YouTube.):
-
Open at Microsoft: مقدمة سريعة مدتها 18 دقيقة ودليل مختصر حول كيفية استخدام مترجم Co-op.
المساهمة
هذا المشروع يرحب بالمساهمات والاقتراحات. هل ترغب في المساهمة في Azure Co-op Translator؟ يرجى مراجعة CONTRIBUTING.md لمعرفة إرشادات كيفية جعل مترجم Co-op أكثر سهولة للجميع.
المساهمون
مدونة السلوك
هذا المشروع يتبع مدونة السلوك لمصادر Microsoft المفتوحة. لمزيد من المعلومات راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة السلوك أو تواصل مع opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
تلتزم Microsoft بمساعدة عملائنا على استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، ومشاركة خبراتنا، وبناء شراكات قائمة على الثقة من خلال أدوات مثل ملاحظات الشفافية وتقييمات التأثير. العديد من هذه الموارد متوفرة على https://aka.ms/RAI. نهج Microsoft في الذكاء الاصطناعي المسؤول يستند إلى مبادئنا في الإنصاف، والموثوقية والسلامة، والخصوصية والأمان، والشمولية، والشفافية، والمساءلة.
نماذج اللغة والصورة والصوت واسعة النطاق - مثل تلك المستخدمة في هذا المثال - قد تتصرف أحيانًا بشكل غير عادل أو غير موثوق أو مسيء، مما قد يسبب أضرارًا. يرجى مراجعة ملاحظة الشفافية لخدمة Azure OpenAI لتكون على علم بالمخاطر والقيود.
الطريقة الموصى بها لتقليل هذه المخاطر هي تضمين نظام أمان في بنيتك يمكنه اكتشاف ومنع السلوك الضار. أمان المحتوى في Azure AI يوفر طبقة حماية مستقلة، قادرة على اكتشاف المحتوى الضار الذي ينشئه المستخدم أو الذكاء الاصطناعي في التطبيقات والخدمات. يتضمن أمان المحتوى في Azure AI واجهات برمجة تطبيقات للنص والصورة تتيح لك اكتشاف المواد الضارة. لدينا أيضًا استوديو تفاعلي لأمان المحتوى يتيح لك عرض وتجربة عينات كود لاكتشاف المحتوى الضار عبر وسائط مختلفة. الوثائق التالية دليل البدء السريع ترشدك خلال إرسال الطلبات إلى الخدمة.
جانب آخر يجب أخذه في الاعتبار هو أداء التطبيق بشكل عام. في التطبيقات متعددة الأنماط والنماذج، نعني بالأداء أن النظام يعمل كما تتوقع أنت ومستخدموك، بما في ذلك عدم إنتاج مخرجات ضارة. من المهم تقييم أداء تطبيقك بالكامل باستخدام معايير جودة التوليد ومعايير المخاطر والسلامة.
يمكنك تقييم تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك في بيئة التطوير باستخدام حزمة prompt flow SDK. سواء كان لديك مجموعة بيانات اختبار أو هدف معين، يتم قياس نتائج تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك بشكل كمي باستخدام أدوات التقييم المدمجة أو أدوات التقييم المخصصة التي تختارها. للبدء في استخدام prompt flow sdk لتقييم نظامك، يمكنك اتباع دليل البدء السريع. بعد تنفيذ عملية التقييم، يمكنك عرض النتائج في Azure AI Studio.
العلامات التجارية
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. يجب أن يكون استخدام العلامات التجارية أو الشعارات الخاصة بـ Microsoft وفقًا لـ إرشادات العلامات التجارية والعلامة التجارية الخاصة بـ Microsoft. يجب ألا يؤدي استخدام علامات Microsoft التجارية أو شعاراتها في نسخ معدلة من هذا المشروع إلى حدوث ارتباك أو الإيحاء برعاية Microsoft. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات خاصة بأطراف ثالثة يخضع لسياسات تلك الأطراف.
الحصول على المساعدة
إذا واجهتك مشكلة أو كان لديك أي سؤال حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو واجهت أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. بالنسبة للمعلومات الحساسة أو الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.