co-op-translator

کو-آپ ٹرانسلیٹر آپ کو اپنے تعلیمی GitHub مواد کو تیزی سے کئی زبانوں میں ترجمہ کرنے کی سہولت دیتا ہے، تاکہ آپ آسانی سے عالمی سطح پر لوگوں تک پہنچ سکیں۔ جب آپ اپنے مارک ڈاؤن فائلز، تصاویر یا جیوپیٹر نوٹ بکس کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں، تو ترجمے خود بخود ہم آہنگ ہو جاتے ہیں تاکہ آپ کا تعلیمی GitHub مواد بین الاقوامی صارفین کے لیے ہمیشہ تازہ اور متعلقہ رہے۔

دیکھیں کو-آپ ٹرانسلیٹر کس طرح ترجمہ شدہ تعلیمی GitHub مواد کو منظم کرتا ہے:

مثال

فوری آغاز

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md

ڈوکر:

# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

کم سے کم سیٹ اپ

.env فائل بنائیں، ٹیمپلیٹ استعمال کریں: .env.template
ایک LLM فراہم کنندہ کنفیگر کریں (Azure OpenAI یا OpenAI)
اگر تصویر کا ترجمہ کرنا ہے (-img)، تو Azure AI Vision بھی سیٹ کریں
سفارش: اگر آپ کے پاس پہلے سے کسی اور ٹول سے ترجمے موجود ہیں، تو انہیں پہلے صاف کر لیں تاکہ تضاد نہ ہو (مثلاً: translations/)
سفارش: اپنے README میں ترجمہ جات کا سیکشن شامل کریں، README زبانوں کا ٹیمپلیٹ استعمال کریں
مزید دیکھیں: Azure AI سیٹ اپ کریں

استعمال

تمام سپورٹڈ اقسام کا ترجمہ کریں:

translate -l "ko ja"

صرف مارک ڈاؤن:

translate -l "de" -md

مارک ڈاؤن + تصاویر:

translate -l "pt" -md -img

صرف نوٹ بکس:

translate -l "zh" -nb

مزید فلیگز: کمانڈ ریفرنس

خصوصیات

مارک ڈاؤن، نوٹ بکس اور تصاویر کے لیے خودکار ترجمہ
ترجمہ جات کو ماخذ میں تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ رکھتا ہے
مقامی طور پر (CLI) یا CI (GitHub Actions) میں کام کرتا ہے
Azure OpenAI یا OpenAI استعمال کرتا ہے؛ تصاویر کے لیے اختیاری Azure AI Vision
مارک ڈاؤن کی فارمیٹنگ اور ساخت برقرار رکھتا ہے

دستاویزات

ہمارا ساتھ دیں اور عالمی تعلیم کو فروغ دیں

ہمارے ساتھ مل کر تعلیمی مواد کو عالمی سطح پر شیئر کرنے کے طریقے میں انقلاب لائیں! کو-آپ ٹرانسلیٹر کو GitHub پر ⭐ دیں اور ہماری اس مشن میں ساتھ دیں کہ تعلیم اور ٹیکنالوجی میں زبان کی رکاوٹیں دور کی جائیں۔ آپ کی دلچسپی اور تعاون سے بڑا فرق پڑتا ہے! کوڈ میں بہتری اور فیچر کی تجاویز ہمیشہ خوش آمدید ہیں۔

اپنی زبان میں Microsoft کا تعلیمی مواد دریافت کریں

ویڈیو پریزنٹیشنز

کو-آپ ٹرانسلیٹر کے بارے میں مزید جانیں ہماری پریزنٹیشنز کے ذریعے (نیچے دی گئی تصویر پر کلک کریں اور یوٹیوب پر دیکھیں):

Open at Microsoft: 18 منٹ کی مختصر تعارف اور کو-آپ ٹرانسلیٹر استعمال کرنے کا فوری گائیڈ۔

تعاون

یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیرمقدم کرتا ہے۔ Azure کو-آپ ٹرانسلیٹر میں دلچسپی ہے؟ براہ کرم ہمارے CONTRIBUTING.md دیکھیں کہ آپ کس طرح کو-آپ ٹرانسلیٹر کو مزید قابل رسائی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔

معاونین

ضابطہ اخلاق

اس پروجیکٹ نے Microsoft Open Source Code of Conduct کو اپنایا ہے۔ مزید معلومات کے لیے Code of Conduct FAQ دیکھیں یا opencode@microsoft.com پر رابطہ کریں اگر آپ کے پاس مزید سوالات یا تبصرے ہوں۔

ذمہ دار AI

Microsoft اپنے صارفین کو AI مصنوعات ذمہ داری سے استعمال کرنے میں مدد دینے، اپنے تجربات شیئر کرنے اور اعتماد پر مبنی شراکت داری بنانے کے لیے پرعزم ہے، جیسے ٹولز: Transparency Notes اور Impact Assessments۔ ان میں سے کئی وسائل یہاں دستیاب ہیں: https://aka.ms/RAI۔ Microsoft کا ذمہ دار AI کا طریقہ کار ہمارے AI اصولوں پر مبنی ہے: انصاف، قابل اعتماد اور حفاظت، پرائیویسی اور سیکیورٹی، شمولیت، شفافیت اور جوابدہی۔

بڑے پیمانے پر قدرتی زبان، تصویر اور آواز کے ماڈلز - جیسے اس نمونے میں استعمال ہونے والے - بعض اوقات غیر منصفانہ، غیر قابل اعتماد یا ناگوار رویہ اختیار کر سکتے ہیں، جس سے نقصان ہو سکتا ہے۔ براہ کرم Azure OpenAI service Transparency note پڑھیں تاکہ آپ کو خطرات اور حدود کا علم ہو۔

ان خطرات کو کم کرنے کے لیے سفارش کی جاتی ہے کہ آپ اپنی آرکیٹیکچر میں ایک حفاظتی نظام شامل کریں جو نقصان دہ رویے کو شناخت اور روک سکے۔ Azure AI Content Safety ایک آزاد حفاظتی پرت فراہم کرتا ہے، جو صارف یا AI کے بنائے گئے نقصان دہ مواد کو ایپلیکیشنز اور سروسز میں شناخت کر سکتا ہے۔ Azure AI Content Safety میں ٹیکسٹ اور امیج APIs شامل ہیں جو نقصان دہ مواد کی شناخت میں مدد دیتے ہیں۔ ہمارے پاس ایک انٹرایکٹو Content Safety Studio بھی ہے، جس میں آپ مختلف اقسام کے نقصان دہ مواد کی شناخت کے لیے نمونہ کوڈ آزما سکتے ہیں۔ یہ quickstart documentation آپ کو سروس پر درخواست بھیجنے کا طریقہ بتاتا ہے۔

ایک اور پہلو جسے مدنظر رکھنا ضروری ہے وہ مجموعی ایپلیکیشن کی کارکردگی ہے۔ جب آپ ملٹی موڈل اور ملٹی ماڈلز ایپلیکیشنز بناتے ہیں، تو کارکردگی سے مراد یہ ہے کہ سسٹم ویسا ہی کام کرے جیسا آپ اور آپ کے صارفین توقع کرتے ہیں، اور اس میں نقصان دہ نتائج پیدا نہ ہوں۔ اپنی مجموعی ایپلیکیشن کی کارکردگی کو جانچنا ضروری ہے، جس کے لیے آپ جنریشن کوالٹی اور رسک و سیفٹی میٹرکس استعمال کر سکتے ہیں۔

آپ اپنی AI ایپلیکیشن کو ڈیولپمنٹ ماحول میں پرومپٹ فلو SDK کے ذریعے جانچ سکتے ہیں۔ چاہے آپ کے پاس ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ ہو یا کوئی ہدف، آپ کی جنریٹو AI ایپلیکیشن کی جنریشنز کو بلٹ ان ایویلیوئیٹرز یا آپ کی پسند کے کسٹم ایویلیوئیٹرز کے ذریعے مقداری طور پر ناپا جاتا ہے۔ اگر آپ پرومپٹ فلو SDK کے ساتھ اپنے سسٹم کی جانچ شروع کرنا چاہتے ہیں تو کوئیک اسٹارٹ گائیڈ پر عمل کریں۔ جب آپ ایویلیوئیشن رن مکمل کر لیتے ہیں، تو آپ نتائج کو Azure AI Studio میں دیکھ سکتے ہیں۔

ٹریڈ مارکس

اس پروجیکٹ میں کسی پروجیکٹ، پروڈکٹ یا سروس کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز شامل ہو سکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کے مجاز استعمال کے لیے ضروری ہے کہ آپ مائیکروسافٹ کی ٹریڈ مارک اور برانڈ گائیڈ لائنز پر عمل کریں۔ اس پروجیکٹ کے ترمیم شدہ ورژن میں مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال ایسا نہ ہو کہ صارفین کو کنفیوژن ہو یا مائیکروسافٹ کی اسپانسرشپ کا تاثر ملے۔ کسی بھی تھرڈ پارٹی کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال ان کی اپنی پالیسیز کے مطابق ہوگا۔

مدد حاصل کریں

اگر آپ کو کہیں مشکل پیش آئے یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو شامل ہوں:

اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک دینا ہو یا ایپ بنانے کے دوران کوئی غلطی آئے تو یہاں جائیں:

اعلانِ دستبرداری: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کی کوشش کرتے ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہے۔ اصل دستاویز اپنی اصل زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔

This site is open source. Improve this page.