Rahisi kuendesha mchakato wa kutafsiri maudhui yako ya elimu ya GitHub katika lugha nyingi ili kufikia hadhira ya kimataifa.
Kiarabu | Kibengali | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Kiasili, Hong Kong) | Kichina (Kiasili, Macau) | Kichina (Kiasili, Taiwan) | Kikroeshia | Kicheki | Kidenmaki | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigiriki | Kiebrania | Kihindi | Kihungari | Kiindonesia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikorea | Kilithuania | Kimalay | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Kipidgin cha Nigeria | Kinorwe | Kiajemi (Farsi) | Kipolandi | Kireno (Brazil) | Kireno (Portugal) | Kipunabi (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiserbia (Cyrillic) | Kislovakia | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Kifilipino) | Kitamili | Kitelugu | Kithai | Kituruki | Kiukraini | Kiurdu | Kivietinamu
Co-op Translator inakusaidia kuweka maudhui yako ya elimu ya GitHub katika lugha nyingi kwa urahisi. Unapobadilisha faili zako za Markdown, picha, au daftari za maelezo, tafsiri zinaendeshwa moja kwa moja, kuhakikisha maudhui yako yanabaki sahihi na ya kisasa kwa wanafunzi duniani kote.
Mfano wa jinsi maudhui yaliyotafsiriwa yanavyopangwa:

# Unda na wezesha mazingira pepe (inapendekezwa)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Sakinisha kifurushi
pip install co-op-translator
# Tafsiri
translate -l "ko ja fr" -md
Docker:
# Vuta picha ya umma kutoka GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Endesha na folda ya sasa imeunganishwa na .env imewekwa (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
.env ukitumia kiolezo: .env.template-img), sanidi Azure AI Visiontranslations/)Tafsiri aina zote zinazotegemewa:
translate -l "ko ja"
Markdown pekee:
translate -l "de" -md
Markdown + picha:
translate -l "pt" -md -img
Daftari pekee:
translate -l "zh" -nb
Bendera zaidi: Marejeleo ya amri
[!NOTE] Kwa watunzaji wa hifadhidata za Microsoft “Kwa Waanzilishi” pekee.
Jiunge nasi katika mapinduzi ya jinsi maudhui ya elimu yanavyoshirikiwa duniani kote! Toa Co-op Translator nyota ⭐ kwenye GitHub na saidia dhamira yetu ya kuvunja vizuizi vya lugha katika kujifunza na teknolojia. Shauku na michango yako ina athari kubwa! Michango ya msimbo na mapendekezo ya vipengele daima yanakaribishwa.
👉 Bonyeza picha hapa chini kutazama kwenye YouTube.
Open at Microsoft: Utangulizi mfupi wa dakika 18 na mwongozo wa haraka jinsi ya kutumia Co-op Translator.
Mradi huu unakaribisha michango na mapendekezo. Unavutiwa kushiriki katika Azure Co-op Translator? Tafadhali angalia CONTRIBUTING.md kwa miongozo ya jinsi unavyoweza kusaidia kufanya Co-op Translator ipatikane kwa urahisi zaidi.
Mradi huu umechukua Kanuni ya Maadili ya Chanzo Huria ya Microsoft. Kwa maelezo zaidi angalia Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara kuhusu Kanuni ya Maadili au wasiliana na opencode@microsoft.com kwa maswali au maoni zaidi.
Microsoft imejizatiti kusaidia wateja wetu kutumia bidhaa zetu za AI kwa uwajibikaji, kushiriki mafunzo yetu, na kujenga ushirikiano unaotegemea uaminifu kupitia zana kama Vidokezo vya Uwajibikaji na Tathmini za Athari. Rasilimali nyingi za aina hii zinaweza kupatikana kwenye https://aka.ms/RAI. Mbinu ya Microsoft kwa AI inayohusika inatokana na kanuni zetu za AI za haki, kuaminika na usalama, faragha na usalama, ujumuishaji, uwazi, na uwajibikaji.
Mifano mikubwa ya lugha asilia, picha, na sauti - kama ile inayotumika katika sampuli hii - inaweza kuonyesha tabia zisizo za haki, zisizo za kuaminika, au za kuudhi, na kusababisha madhara. Tafadhali rejelea Kumbukumbu ya Uwajibikaji ya Huduma ya Azure OpenAI ili ujue kuhusu hatari na vikwazo. Njia inayopendekezwa kupunguza hatari hizi ni kujumuisha mfumo wa usalama katika usanifu wako ambao unaweza kugundua na kuzuia tabia hatarishi. Azure AI Content Safety hutoa tabaka huru la ulinzi, linaloweza kugundua maudhui hatarishi yanayotengenezwa na watumiaji na AI katika programu na huduma. Azure AI Content Safety inajumuisha API za maandishi na picha zinazokuwezesha kugundua nyenzo hatarishi. Pia tuna Content Safety Studio ya mwingiliano inayokuwezesha kuona, kuchunguza na kujaribu mifano ya msimbo wa kugundua maudhui hatarishi katika aina mbalimbali. Hati ifuatayo ya mwongozo wa kuanza haraka itakuongoza jinsi ya kutuma maombi kwa huduma hiyo.
Jambo lingine la kuzingatia ni utendaji wa jumla wa programu. Kwa programu zenye modaliti nyingi na mifano mingi, tunachukulia utendaji kuwa mfumo unafanya kazi kama unavyotarajia wewe na watumiaji wako, ikiwa ni pamoja na kutotengeneza matokeo hatarishi. Ni muhimu kutathmini utendaji wa programu yako kwa kutumia viwango vya ubora wa uzalishaji na hatari na usalama.
Unaweza kutathmini programu yako ya AI katika mazingira yako ya maendeleo kwa kutumia prompt flow SDK. Ukiwa na seti ya data ya majaribio au lengo, uzalishaji wa programu yako ya AI ya kizazi hupimwa kwa kiasi kwa kutumia wachambuzi waliopo au wachambuzi maalum wa chaguo lako. Ili kuanza kutumia prompt flow SDK kutathmini mfumo wako, unaweza kufuata mwongozo wa kuanza haraka. Mara tu unapokamilisha mtihani wa tathmini, unaweza kuonyesha matokeo katika Azure AI Studio.
Mradi huu unaweza kuwa na alama za biashara au nembo za miradi, bidhaa, au huduma. Matumizi yaliyoruhusiwa ya alama za biashara au nembo za Microsoft yanategemea na lazima yafuatilie Miongozo ya Alama za Biashara na Brand za Microsoft. Matumizi ya alama za biashara au nembo za Microsoft katika matoleo yaliyobadilishwa ya mradi huu hayapaswi kusababisha mkanganyiko au kuashiria udhamini wa Microsoft. Matumizi yoyote ya alama za biashara au nembo za wahusika wengine yanategemea sera za wahusika hao.
Kama utakumbwa na changamoto au una maswali kuhusu ujenzi wa programu za AI, jiunge na:
Kama una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa ujenzi, tembelea:
Kiarifa cha Kukataa: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatubebei dhamana kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.