co-op-translator

Co-op Translator

Automatisieren Sie mühelos die Übersetzung Ihrer Bildungsinhalte auf GitHub in mehrere Sprachen, um ein weltweites Publikum zu erreichen.

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt von Co-op Translator

Überblick

Co-op Translator ermöglicht es Ihnen, Ihre Bildungsinhalte auf GitHub schnell in verschiedene Sprachen zu übersetzen und so mühelos ein weltweites Publikum zu erreichen. Wenn Sie Ihre Markdown-Dateien, Bilder oder Jupyter-Notebooks aktualisieren, werden die Übersetzungen automatisch synchronisiert, damit Ihre Bildungsinhalte auf GitHub stets aktuell und relevant für internationale Nutzer bleiben.

So organisiert Co-op Translator übersetzte Bildungsinhalte auf GitHub:

Beispiel

Schnellstart

# Create and activate a virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Install the package
pip install co-op-translator
# Translate
translate -l "ko ja fr" -md

Docker:

# Pull the public image from GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Run with current folder mounted and .env provided (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md

Minimale Einrichtung

Erstellen Sie eine .env-Datei mit der Vorlage: .env.template
Konfigurieren Sie einen LLM-Anbieter (Azure OpenAI oder OpenAI)
Für die Übersetzung von Bildern (-img) richten Sie zusätzlich Azure AI Vision ein
Empfehlung: Falls Sie Übersetzungen von anderen Tools haben, bereinigen Sie diese zuerst, um Konflikte zu vermeiden (z. B. translations/).
Empfehlung: Fügen Sie einen Übersetzungsbereich zu Ihrer README hinzu, mithilfe der README-Sprachenvorlage
Siehe: Azure AI einrichten

Verwendung

Alle unterstützten Typen übersetzen:

translate -l "ko ja"

Nur Markdown:

translate -l "de" -md

Markdown + Bilder:

translate -l "pt" -md -img

Nur Notebooks:

translate -l "zh" -nb

Weitere Optionen: Befehlsreferenz

Funktionen

Automatische Übersetzung für Markdown, Notebooks und Bilder
Hält Übersetzungen bei Änderungen der Quelle synchron
Funktioniert lokal (CLI) oder in CI (GitHub Actions)
Nutzt Azure OpenAI oder OpenAI; optional Azure AI Vision für Bilder
Erhält das Markdown-Format und die Struktur

Dokumentation

Unterstützen Sie uns und fördern Sie globales Lernen

Machen Sie mit und helfen Sie, die Verbreitung von Bildungsinhalten weltweit zu revolutionieren! Geben Sie Co-op Translator einen ⭐ auf GitHub und unterstützen Sie unsere Mission, Sprachbarrieren im Lernen und in der Technologie zu überwinden. Ihr Interesse und Ihre Beiträge machen einen großen Unterschied! Code-Beiträge und Vorschläge für neue Funktionen sind immer willkommen.

Entdecken Sie Microsoft-Bildungsinhalte in Ihrer Sprache

Video-Präsentationen

Erfahren Sie mehr über Co-op Translator in unseren Präsentationen (Klicken Sie auf das Bild unten, um es auf YouTube anzusehen.):

Open at Microsoft: Eine kurze 18-minütige Einführung und Schnellstart-Anleitung zur Nutzung von Co-op Translator.

Mitmachen

Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge. Haben Sie Interesse, zum Azure Co-op Translator beizutragen? Lesen Sie bitte unsere CONTRIBUTING.md für Hinweise, wie Sie Co-op Translator noch zugänglicher machen können.

Mitwirkende

Verhaltenskodex

Dieses Projekt folgt dem Microsoft Open Source Code of Conduct. Weitere Informationen finden Sie in den Code of Conduct FAQ oder kontaktieren Sie opencode@microsoft.com bei weiteren Fragen oder Anmerkungen.

Verantwortungsvolle KI

Microsoft setzt sich dafür ein, dass unsere Kunden KI-Produkte verantwortungsvoll nutzen, unsere Erfahrungen teilen und vertrauensvolle Partnerschaften durch Tools wie Transparenzhinweise und Impact Assessments aufbauen. Viele dieser Ressourcen finden Sie unter https://aka.ms/RAI. Microsofts Ansatz für verantwortungsvolle KI basiert auf unseren KI-Prinzipien: Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusivität, Transparenz und Verantwortlichkeit.

Groß angelegte Modelle für natürliche Sprache, Bilder und Sprache – wie die in diesem Beispiel verwendeten – können sich potenziell unfair, unzuverlässig oder beleidigend verhalten und dadurch Schaden verursachen. Bitte lesen Sie die Transparenzhinweise zum Azure OpenAI Service, um sich über Risiken und Einschränkungen zu informieren.

Der empfohlene Ansatz zur Risikominderung ist, ein Sicherheitssystem in Ihre Architektur zu integrieren, das schädliches Verhalten erkennen und verhindern kann. Azure AI Content Safety bietet eine unabhängige Schutzebene, die schädliche, von Nutzern oder KI generierte Inhalte in Anwendungen und Diensten erkennen kann. Azure AI Content Safety umfasst Text- und Bild-APIs, mit denen Sie schädliches Material erkennen können. Außerdem gibt es ein interaktives Content Safety Studio, mit dem Sie Beispielcode für die Erkennung schädlicher Inhalte in verschiedenen Modalitäten ausprobieren können. Die folgende Schnellstart-Dokumentation zeigt Ihnen, wie Sie Anfragen an den Dienst stellen. Ein weiterer Aspekt, den man berücksichtigen sollte, ist die Gesamtleistung der Anwendung. Bei multimodalen und Multi-Modell-Anwendungen bedeutet Leistung, dass das System so funktioniert, wie Sie und Ihre Nutzer es erwarten – einschließlich der Vermeidung schädlicher Ausgaben. Es ist wichtig, die Leistung Ihrer gesamten Anwendung anhand von Metriken zur Generierungsqualität sowie Risiko- und Sicherheitsmetriken zu bewerten.

Sie können Ihre KI-Anwendung in Ihrer Entwicklungsumgebung mit dem Prompt Flow SDK evaluieren. Anhand eines Testdatensatzes oder eines Ziels werden die Generierungen Ihrer generativen KI-Anwendung quantitativ mit integrierten oder von Ihnen gewählten benutzerdefinierten Evaluatoren gemessen. Um mit dem Prompt Flow SDK zu starten und Ihr System zu evaluieren, können Sie der Schnellstart-Anleitung folgen. Nach der Durchführung eines Evaluationslaufs können Sie die Ergebnisse im Azure AI Studio visualisieren.

Marken

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Hilfe erhalten

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Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ausgangssprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Nutzung dieser Übersetzung entstehen.

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