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루트 디렉터리에 .env 파일 만들기

이 튜토리얼에서는 .env 파일을 사용해 Azure 서비스용 환경 변수를 설정하는 방법을 안내합니다. 환경 변수는 API 키와 같은 민감한 자격 증명을 코드에 직접 작성하지 않고도 안전하게 관리할 수 있게 해줍니다.

[!IMPORTANT]

[!NOTE] 이 가이드는 주로 Azure 서비스를 다루지만, 지원되는 모델 및 서비스 목록에서 원하는 언어 모델을 선택할 수 있습니다.

.env 파일 만들기

프로젝트 루트 디렉터리에 .env라는 파일을 만드세요. 이 파일은 모든 환경 변수를 간단한 형식으로 저장합니다.

[!WARNING] .env 파일을 Git 같은 버전 관리 시스템에 커밋하지 마세요. 실수로 커밋되는 것을 방지하려면 .gitignore 파일에 .env를 추가하세요.

  1. 프로젝트 루트 디렉터리로 이동합니다.

  2. 프로젝트 루트 디렉터리에 .env 파일을 만듭니다.

  3. .env 파일을 열고 다음 템플릿을 붙여넣습니다:

     # Azure Credentials
     AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key"
     AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint"
    
     # Azure OpenAI Credentials
     AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
     AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint"
     AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name"
     AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name"
     AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version"
    
     # OpenAI Credentials
     OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
     OPENAI_ORG_ID="your_openai_org_id"
     OPENAI_CHAT_MODEL_ID="your_chat_model_id(ex. gpt-4o)"
     OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1 (If you don't have a custom base URL, you can delete this lin, then it will use the default base URL)"
    

[!NOTE] API 키와 엔드포인트를 찾고 싶다면 set-up-azure-ai.md를 참고하세요.

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확한 부분이 있을 수 있음을 유의해 주시기 바랍니다. 원문은 해당 언어의 원본 문서가 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역의 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.