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Set Up Azure AI for Co-op Translator (Azure OpneAI & Azure AI Vision)

本指南將帶你設定 Azure OpenAI 以進行語言翻譯，以及 Azure Computer Vision 用於圖片內容分析（進而應用於圖片翻譯），這些都在 Azure AI Foundry 裡完成。

先決條件：

• 擁有一個有效訂閱的 Azure 帳號。
• 在你的 Azure 訂閱中有足夠權限來建立資源和部署。

建立 Azure AI 專案

你會先建立一個 Azure AI 專案，作為管理 AI 資源的中央平台。

1. 前往 https://ai.azure.com 並使用你的 Azure 帳號登入。

2. 選擇 +Create 來建立新專案。

3. 完成以下步驟：
   • 輸入 Project name（例如 CoopTranslator-Project）。
   • 選擇 AI hub（例如 CoopTranslator-Hub）（需要的話可以新建）。
4. 點選「Review and Create」來建立專案，系統會帶你到專案總覽頁面。

設定 Azure OpenAI 以進行語言翻譯

在你的專案中，部署 Azure OpenAI 模型作為文字翻譯的後端。

前往你的專案

如果還沒進入，打開你剛建立的專案（例如 CoopTranslator-Project）於 Azure AI Foundry。

部署 OpenAI 模型

1. 從專案左側選單中，於「My assets」底下選擇「Models + endpoints」。

2. 點選 + Deploy model。

3. 選擇 Deploy Base Model。

4. 系統會顯示可用模型清單，篩選或搜尋合適的 GPT 模型，我們推薦 gpt-4o。

5. 選擇你想要的模型並點擊 Confirm。

6. 點選 Deploy。

Azure OpenAI 配置

部署完成後，你可以在「Models + endpoints」頁面選擇該部署，查詢它的 REST endpoint URL、Key、Deployment name、Model name 及 API version。這些資訊將用於整合翻譯模型到你的應用程式。

[!NOTE] 你可以根據需求，從 API version deprecation 頁面選擇 API 版本。請注意，API version 與 Azure AI Foundry「Models + endpoints」頁面顯示的 Model version 是不同的。

設定 Azure Computer Vision 以進行圖片翻譯

要讓圖片中的文字能被翻譯，你需要取得 Azure AI Service 的 API Key 和 Endpoint。

1. 前往你的 Azure AI 專案（例如 CoopTranslator-Project），確定你在專案總覽頁面。

Azure AI Service 配置

從 Azure AI Service 找出 API Key 和 Endpoint。

1. 前往你的 Azure AI 專案（例如 CoopTranslator-Project），確定你在專案總覽頁面。

2. 從 Azure AI Service 分頁找到 API Key 和 Endpoint。

   

這個連結會讓你連結的 Azure AI Services 資源（包含圖片分析）功能能用於你的 AI Foundry 專案。接著你就可以在筆記本或應用程式中使用這個連結，從圖片中擷取文字，再將文字傳送給 Azure OpenAI 模型進行翻譯。

彙整你的認證資料

到目前為止，你應該已收集到以下資訊：

Azure OpenAI（文字翻譯）：

• Azure OpenAI Endpoint
• Azure OpenAI API Key
• Azure OpenAI Model Name（例如 gpt-4o）
• Azure OpenAI Deployment Name（例如 cooptranslator-gpt4o）
• Azure OpenAI API Version

Azure AI Services（透過 Vision 擷取圖片文字）：

• Azure AI Service Endpoint
• Azure AI Service API Key

範例：環境變數設定（預覽）

之後在建立應用程式時，通常會用這些認證設定環境變數，例如：

# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview

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延伸閱讀

• How to Create a project in Azure AI Foundry
• How to Create Azure AI resources
• How to Deploy OpenAI models in Azure AI Foundry

免責聲明：
本文件係使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們努力追求準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件之母語版本應視為權威來源。對於重要資訊，建議採用專業人工翻譯。我們對因使用本翻譯所導致之任何誤解或誤釋不負任何責任。

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