ఈ గైడ్ Azure AI Foundry లో భాషా అనువాదానికి Azure OpenAI మరియు చిత్రం ఆధారిత అనువాదానికి ఉపయోగించే Azure Computer Vision ని సెటప్ చేసే విధానాన్ని మీకు చూపిస్తుంది.
అవసరాలు:
మీ AI రిసోర్సులను నిర్వహించడానికి కేంద్రంగా పనిచేసే Azure AI ప్రాజెక్ట్ సృష్టించడం మీ ప్రారంభము.
https://ai.azure.com కి వెళ్లి మీ Azure ఖాతాతో సైన్ ఇన్ అవ్వండి.
కొత్త ప్రాజెక్ట్ సృష్టించడానికి +Create ఎంచుకోండి.
CoopTranslator-Project).CoopTranslator-Hub) (అవసరమైతే కొత్తది సృష్టించండి).మీ ప్రాజెక్ట్ లో, టెక్స్ అనువాదానికి బ్యాక్ఎండ్ గా పనిచేసే Azure OpenAI మోడల్ ను మీరు డిప్లాయ్ చేస్తారు.
ఇప్పటికే లేనే కాకపోతే, మీ సృష్టించిన ప్రాజెక్ట్ (ఉదా: CoopTranslator-Project) ను Azure AI Foundry లో తెరవండి.
మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఎడమ మెనులో “My assets” కింద “Models + endpoints” ఎంచుకోండి.
+ Deploy model ఎంచుకోండి.
Deploy Base Model ఎంచుకోండి.
అందుబాటులో ఉన్న మోడల్స్ జాబితా మీరు చూస్తారు. సరైన GPT మోడల్ కోసం ఫిల్టర్ చేసి లేదా సెర్చ్ చేయండి. మా సిఫార్సు gpt-4o.
మీ ఇష్టమైన మోడల్ ఎంచుకుని Confirm పై క్లిక్ చేయండి.
Deploy ఎంచుకోండి.
డిప్లాయ్ అయిన తరువాత, మీరు “Models + endpoints” పేజీ నుండి డిప్లాయ్మెంట్ని ఎంచుకుని దాని REST endpoint URL , Key, Deployment name, Model name మరియు API version వివరాలను పొందవచ్చు. ఈ వివరాలు అనువాద మోడల్ ను మీ అప్లికేషన్ లో అనుసంధానించడానికి అవసరం అవుతాయి.
[!NOTE] మీ అవసరాల ప్రకారం API version deprecation పేజీ నుండి API వెర్షన్లు ఎంపిక చేసుకోవచ్చు. గమనించండి, API version అనేది Azure AI Foundry లోని Models + endpoints పేజీలో చూపించిన Model version కంటే వేరుగా ఉంటుంది.
చిత్రాలలో ఉన్న టెక్స్ట్ అనువాదం కోసం, మీరు Azure AI Service API Key మరియు Endpoint ని కనుగొనాల్సి ఉంటుంది.
CoopTranslator-Project) కి వెళ్లండి. ప్రాజెక్ట్ అవలోకన పేజీలో ఉండడం నిర్ధారించుకోండి.Azure AI Service నుండి API Key మరియు Endpoint ని కనుగొనండి.
మీ Azure AI ప్రాజెక్ట్ (ఉదా: CoopTranslator-Project) కి వెళ్లండి. ప్రాజెక్ట్ అవలోకన పేజీలో ఉండండి.
Azure AI Service ట్యాబ్ నుండి API Key మరియు Endpoint ని కనుగొనండి.

ఈ కనెక్షన్ లింక్ అయిన Azure AI Services రిసోర్సు (చిత్ర విశ్లేషణ కలుపుకుని) సామర్థ్యాలను మీ AI Foundry ప్రాజెక్ట్ కు అందుబాటులో ఉంచుతుంది. అనంతరం మీరు ఈ కనెక్షన్ ని మీ నోట్బుక్స్ లేదా అప్లికేషన్లలో ఉపయోగించి చిత్రాల నుంచి టెక్స్ట్ తీసి Azure OpenAI మోడల్ కు అనువాదం కోసం పంపవచ్చు.
ఈ దాకా, మీరు క్రిందివి సేకరించారనుకుంటున్నాము:
Azure OpenAI కోసం (టెక్స్ట్ అనువాదం):
gpt-4o)cooptranslator-gpt4o)Azure AI Services కోసం (దృష్టి ద్వారా చిత్రం టెక్స్ట్ ఎక్స్ట్రాక్షన్):
ఆప్లికేషన్ నిర్మాణ సమయంలో, మీరు ఈ సేకరించిన సర్టిఫికెట్లను ఉపయోగించి అనేక సార్లు ఎన్విరాన్మెంట్ వేరియబుల్స్ గా సెట్ చేస్తారు.
# Azure AI సేవా ప్రమాణపత్రాలు (చిత్ర అనువాదానికి అవసరం)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # ఉదా., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# ఐచ్ఛిక ప్రత్యామ్నాయ సెట్లు: సఫిక్స్ _1/_2 తో డూప్లికేట్ వేరియబుల్స్ (సెట్లోని అన్ని వేరియబుల్స్కు అదే సూచిక)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1.cognitiveservices.azure.com/"
# Azure OpenAI ప్రమాణపత్రాలు (పాఠ్య అనువాదానికి అవసరం)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # ఉదా., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # ఉదా., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # ఉదా., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # ఉదా., 2024-12-01-preview
# ఐచ్ఛిక ప్రత్యామ్నాయ సెట్లు: సఫిక్స్ _1/_2 తో పూర్తి AZURE_OPENAI_* సెట్ను నకలు చేయండి (అన్ని వేరియబుల్స్కు అదే సూచిక)
అసాధారణ సమాచారం:
ఈ డాక్యుమెంట్ AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడినది. మనం ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటిక్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పులు ఉండవచ్చు. మౌలిక భావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, దేశీయ భాషలోని అసలు డాక్యుమెంట్ నమ్మకమైన మూలంగా భావించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, నిపుణుల చేతి అనువాదాన్ని సూచించబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడుకలో ఏర్పడే ఏదైనా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడంవల్ల కలిగే బాధ్యత మేము తీసుకోము.