co-op-translator

Co-op Translator GitHub Action ఉపయోగించడం (సంస్థల గైడ్)

లక్ష్య ప్రేక్షకులు: ఈ గైడ్ Microsoft లోపలి వినియోగదారులు లేదా Co-op Translator GitHub App కోసం అవసరమైన క్రెడెన్షియల్స్‌కి యాక్సెస్ ఉన్న టీమ్స్ లేదా తమ స్వంత GitHub App సృష్టించగలిగిన వారికి ఉద్దేశించబడింది.

మీ రిపోజిటరీ డాక్యుమెంటేషన్‌ను సులభంగా అనువదించడానికి Co-op Translator GitHub Action ఉపయోగించండి. ఈ గైడ్, మీ సోర్స్ Markdown ఫైళ్ళు లేదా చిత్రాలు మారినప్పుడు, అనువాదాలతో అప్డేట్ చేసిన Pull Requests‌ను ఆటోమేటిక్‌గా సృష్టించడానికి Action సెటప్ చేయడం ఎలా అనేది వివరిస్తుంది.

[!IMPORTANT]

సరైన గైడ్ ఎంపిక:

ఈ గైడ్ GitHub App ID మరియు Private Key ఉపయోగించి సెటప్ వివరాలను అందిస్తుంది. మీరు సాధారణ GITHUB_TOKEN అనుమతులు పరిమితం చేయబడినప్పుడు ఈ “సంస్థల గైడ్” పద్ధతి అవసరం అవుతుంది: GITHUB_TOKEN అనుమతులు పరిమితం చేయబడినవి: మీ సంస్థ లేదా రిపోజిటరీ సెట్టింగ్స్, సాధారణ GITHUB_TOKENకి ఇచ్చే డిఫాల్ట్ అనుమతులను పరిమితం చేస్తాయి. ముఖ్యంగా, GITHUB_TOKEN అవసరమైన write అనుమతులు (ఉదా: contents: write లేదా pull-requests: write) అనుమతించబడని సందర్భంలో, Public Setup Guideలోని వర్క్‌ఫ్లో అనుమతుల కొరత కారణంగా విఫలమవుతుంది. ప్రత్యేకంగా అనుమతులు ఇచ్చిన GitHub App ఉపయోగించడం ఈ పరిమితిని అధిగమిస్తుంది.

మీకు పైవన్నీ వర్తించకపోతే:

మీ రిపోజిటరీలో సాధారణ GITHUB_TOKENకి సరిపడిన అనుమతులు ఉంటే (ఉదా: మీరు సంస్థ పరిమితుల వల్ల అడ్డంకి పడకపోతే), Public Setup Guide using GITHUB_TOKEN ఉపయోగించండి. పబ్లిక్ గైడ్ App IDs లేదా Private Keys పొందడం లేదా నిర్వహించడం అవసరం లేకుండా, కేవలం GITHUB_TOKEN మరియు రిపోజిటరీ అనుమతులపై ఆధారపడుతుంది.

ముందస్తు అవసరాలు

GitHub Actionను సెటప్ చేయడానికి ముందు, అవసరమైన AI సర్వీస్ క్రెడెన్షియల్స్ సిద్ధంగా ఉండాలి.

1. అవసరం: AI భాషా మోడల్ క్రెడెన్షియల్స్ కనీసం ఒక మద్దతు ఉన్న భాషా మోడల్ కోసం క్రెడెన్షియల్స్ అవసరం:

• Azure OpenAI: Endpoint, API Key, Model/Deployment Names, API Version అవసరం.
• OpenAI: API Key అవసరం, (ఐచ్ఛికం: Org ID, Base URL, Model ID).
• వివరాలకు Supported Models and Services చూడండి.
• సెటప్ గైడ్: Set up Azure OpenAI.

2. ఐచ్ఛికం: కంప్యూటర్ విజన్ క్రెడెన్షియల్స్ (చిత్ర అనువాదం కోసం)

• చిత్రాలలోని టెక్స్ట్‌ను అనువదించాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే అవసరం.
• Azure Computer Vision: Endpoint మరియు Subscription Key అవసరం.
• అందుబాటులో లేకపోతే, Action Markdown-only modeకి డిఫాల్ట్ అవుతుంది.
• సెటప్ గైడ్: Set up Azure Computer Vision.

సెటప్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్

మీ రిపోజిటరీలో Co-op Translator GitHub Actionను సెటప్ చేయడానికి ఈ దశలను అనుసరించండి:

దశ 1: GitHub App ఆథెంటికేషన్ ఇన్‌స్టాల్ మరియు కాన్ఫిగర్ చేయండి

వర్క్‌ఫ్లో మీ రిపోజిటరీతో సురక్షితంగా ఇంటరాక్ట్ చేయడానికి (ఉదా: Pull Requests సృష్టించడం) GitHub App ఆథెంటికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఒక ఎంపికను ఎంచుకోండి:

ఎంపిక A: ప్రీ-బిల్ట్ Co-op Translator GitHub App ఇన్‌స్టాల్ చేయండి (Microsoft లోపలి వినియోగం కోసం)

1. Co-op Translator GitHub App పేజీకి వెళ్లండి.

2. Install ఎంచుకుని, మీ టార్గెట్ రిపోజిటరీ ఉన్న ఖాతా లేదా సంస్థను ఎంచుకోండి.

   

3. Only select repositories ఎంచుకుని, మీ టార్గెట్ రిపోజిటరీ (ఉదా: PhiCookBook) ఎంచుకోండి. Install క్లిక్ చేయండి. మీరు ఆథెంటికేట్ చేయవలసి ఉండవచ్చు.

   

4. App Credentials పొందండి (లోపలి ప్రక్రియ అవసరం): వర్క్‌ఫ్లో Appగా ఆథెంటికేట్ చేయడానికి, Co-op Translator టీమ్ అందించే రెండు సమాచారం అవసరం:
   • App ID: Co-op Translator Appకు ప్రత్యేకమైన గుర్తింపు. App ID: 1164076.
   • Private Key: .pem ప్రైవేట్ కీ ఫైల్ యొక్క మొత్తం కంటెంట్ను మెయింటైనర్ కాంటాక్ట్ నుండి పొందాలి. ఈ కీని పాస్‌వర్డ్‌లా పరిగణించి సురక్షితంగా ఉంచండి.
5. దశ 2కి కొనసాగండి.

ఎంపిక B: మీ స్వంత కస్టమ్ GitHub App ఉపయోగించండి

• మీరు కోరుకుంటే, మీ స్వంత GitHub Appను సృష్టించి కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు. ఇది Contents మరియు Pull requestsకి Read & write యాక్సెస్ కలిగి ఉండాలి. దీని App ID మరియు జనరేట్ చేసిన Private Key అవసరం.

దశ 2: రిపోజిటరీ సీక్రెట్స్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి

GitHub App క్రెడెన్షియల్స్ మరియు మీ AI సర్వీస్ క్రెడెన్షియల్స్‌ను రిపోజిటరీ సెట్టింగ్స్‌లో ఎన్క్రిప్టెడ్ సీక్రెట్స్‌గా జోడించాలి.

1. మీ టార్గెట్ GitHub రిపోజిటరీకి (ఉదా: PhiCookBook) వెళ్లండి.

2. Settings > Secrets and variables > Actionsకి వెళ్లండి.

3. Repository secrets కింద, క్రింద పేర్కొన్న ప్రతి సీక్రెట్ కోసం New repository secret క్లిక్ చేయండి.

   

GitHub App ఆథెంటికేషన్ కోసం అవసరమైన సీక్రెట్స్:

సీక్రెట్ పేరు	వివరణ	విలువ మూలం
GH_APP_ID	GitHub App యొక్క App ID (దశ 1 నుండి).	GitHub App సెట్టింగ్స్
GH_APP_PRIVATE_KEY	డౌన్‌లోడ్ చేసిన .pem ఫైల్ యొక్క మొత్తం కంటెంట్.	.pem ఫైల్ (దశ 1 నుండి)

AI సర్వీస్ సీక్రెట్స్ (మీ ముందస్తు అవసరాల ఆధారంగా వర్తించే అన్ని సీక్రెట్స్ జోడించండి):

సీక్రెట్ పేరు	వివరణ	విలువ మూలం
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY	Azure AI Service (Computer Vision) కోసం Key	Azure AI Foundry
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT	Azure AI Service (Computer Vision) కోసం Endpoint	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_KEY	Azure OpenAI సర్వీస్ కోసం Key	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Azure OpenAI సర్వీస్ కోసం Endpoint	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME	మీ Azure OpenAI మోడల్ పేరు	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME	మీ Azure OpenAI Deployment పేరు	Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_VERSION	Azure OpenAI కోసం API వెర్షన్	Azure AI Foundry
OPENAI_API_KEY	OpenAI కోసం API Key	OpenAI Platform
OPENAI_ORG_ID	OpenAI సంస్థ ID	OpenAI Platform
OPENAI_CHAT_MODEL_ID	ప్రత్యేక OpenAI మోడల్ ID	OpenAI Platform
OPENAI_BASE_URL	కస్టమ్ OpenAI API Base URL	OpenAI Platform

దశ 3: వర్క్‌ఫ్లో ఫైల్ సృష్టించండి

చివరగా, ఆటోమేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోను నిర్వచించే YAML ఫైల్‌ను సృష్టించండి.

1. మీ రిపోజిటరీ రూట్ డైరెక్టరీలో .github/workflows/ డైరెక్టరీ లేకపోతే, దాన్ని సృష్టించండి.

2. .github/workflows/ లో, co-op-translator.yml అనే ఫైల్‌ను సృష్టించండి.

3. co-op-translator.ymlలో క్రింది కంటెంట్‌ను పేస్ట్ చేయండి.

name: Co-op Translator

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  co-op-translator:
    runs-on: ubuntu-latest

    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.10'

      - name: Install Co-op Translator
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install co-op-translator

      - name: Run Co-op Translator
        env:
          PYTHONIOENCODING: utf-8
          # Azure AI Service Credentials
          AZURE_AI_SERVICE_API_KEY: $
          AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT: $

          # Azure OpenAI Credentials
          AZURE_OPENAI_API_KEY: $
          AZURE_OPENAI_ENDPOINT: $
          AZURE_OPENAI_MODEL_NAME: $
          AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME: $
          AZURE_OPENAI_API_VERSION: $

          # OpenAI Credentials
          OPENAI_API_KEY: $
          OPENAI_ORG_ID: $
          OPENAI_CHAT_MODEL_ID: $
          OPENAI_BASE_URL: $
        run: |
          # =====================================================================
          # IMPORTANT: Set your target languages here (REQUIRED CONFIGURATION)
          # =====================================================================
          # Example: Translate to Spanish, French, German. Add -y to auto-confirm.
          translate -l "es fr de" -y  # <--- MODIFY THIS LINE with your desired languages

      - name: Authenticate GitHub App
        id: generate_token
        uses: tibdex/github-app-token@v1
        with:
          app_id: $
          private_key: $

      - name: Create Pull Request with translations
        uses: peter-evans/create-pull-request@v5
        with:
          token: $
          commit-message: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          title: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          body: |
            This PR updates translations for recent changes to the main branch.

            ### 📋 Changes included
            - Translated contents are available in the `translations/` directory
            - Translated images are available in the `translated_images/` directory

            ---
            🌐 Automatically generated by the [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) GitHub Action.
          branch: update-translations
          base: main
          labels: translation, automated-pr
          delete-branch: true
          add-paths: |
            translations/
            translated_images/

1. వర్క్‌ఫ్లోను అనుకూలీకరించండి:
   • [!IMPORTANT] టార్గెట్ భాషలు: Run Co-op Translator దశలో, మీరు translate -l "..." -y కమాండ్‌లో భాషా కోడ్ల జాబితాను మీ ప్రాజెక్ట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా సమీక్షించి మార్చాలి. ఉదాహరణ జాబితా (ar de es...)ను భర్తీ చేయాలి లేదా సవరించాలి.
   • ట్రిగ్గర్ (on:): ప్రస్తుత ట్రిగ్గర్ mainకి ప్రతి pushపై నడుస్తుంది. పెద్ద రిపోజిటరీల కోసం, వర్క్‌ఫ్లోను కేవలం సంబంధిత ఫైళ్ళు (ఉదా: సోర్స్ డాక్యుమెంటేషన్) మారినప్పుడు మాత్రమే నడపడానికి paths: ఫిల్టర్ జోడించడం (YAMLలో వ్యాఖ్యానించిన ఉదాహరణ చూడండి) runner నిమిషాలను ఆదా చేస్తుంది.
   • PR వివరాలు: Create Pull Request దశలో commit-message, title, body, branch పేరు, మరియు labelsను అవసరమైతే అనుకూలీకరించండి.

క్రెడెన్షియల్ నిర్వహణ మరియు పునరుద్ధరణ

• భద్రత: సున్నితమైన క్రెడెన్షియల్స్ (API keys, private keys) ఎల్లప్పుడూ GitHub Actions సీక్రెట్స్‌గా నిల్వ చేయండి. వాటిని మీ వర్క్‌ఫ్లో ఫైల్ లేదా రిపోజిటరీ కోడ్‌లో ఎప్పుడూ ప్రదర్శించవద్దు.
• [!IMPORTANT] కీ పునరుద్ధరణ (Microsoft లోపలి వినియోగదారులు): Microsoftలో ఉపయోగించే Azure OpenAI కీకి తప్పనిసరి పునరుద్ధరణ విధానం ఉండవచ్చు (ఉదా: ప్రతి 5 నెలలకొకసారి). వర్క్‌ఫ్లో వైఫల్యాలను నివారించడానికి, GitHub సీక్రెట్స్ (AZURE_OPENAI_... keys) అవి గడువు ముగియడానికి ముందు అప్డేట్ చేయడం నిర్ధారించండి.

వర్క్‌ఫ్లో నడపడం

[!WARNING]
GitHub-hosted Runner సమయ పరిమితి:
ubuntu-latest వంటి GitHub-hosted runnersకు గరిష్ట అమలు సమయ పరిమితి 6 గంటలు ఉంటుంది.
పెద్ద డాక్యుమెంటేషన్ రిపోజిటరీల కోసం, అనువాద ప్రక్రియ 6 గంటలకంటే ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటే, వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేటిక్‌గా నిలిపివేయబడుతుంది.
దీన్ని నివారించడానికి, పరిగణించండి:

• self-hosted runner ఉపయోగించడం (సమయ పరిమితి లేదు)
• ప్రతి రన్‌కు టార్గెట్ భాషల సంఖ్యను తగ్గించడం

co-op-translator.yml ఫైల్ మీ main బ్రాంచ్‌లో (లేదా on: ట్రిగ్గర్‌లో పేర్కొన్న బ్రాంచ్‌లో) విలీనం చేయబడిన తర్వాత, ఆ బ్రాంచ్‌కు పుష్ చేసినప్పుడు (మరియు paths ఫిల్టర్, కాన్ఫిగర్ చేసినట్లయితే, సరిపోతే) వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేటిక్‌గా నడుస్తుంది.

అనువాదాలు సృష్టించబడితే లేదా అప్డేట్ చేయబడితే, Action మార్పులతో Pull Requestను ఆటోమేటిక్‌గా సృష్టిస్తుంది, ఇది మీ సమీక్ష మరియు విలీనం కోసం సిద్ధంగా ఉంటుంది.

---

అస్వీకరణ:
ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.

This site is open source. Improve this page.