co-op-translator
Настройка Azure AI для Co-op Translator (Azure OpenAI и Azure AI Vision)
Это руководство поможет вам настроить Azure OpenAI для перевода текста и Azure Computer Vision для анализа содержимого изображений (который затем можно использовать для перевода на основе изображений) в рамках Azure AI Foundry.
Требования:
- Аккаунт Azure с активной подпиской.
- Достаточные права для создания ресурсов и развертываний в вашей подписке Azure.
Создание проекта Azure AI
Начните с создания проекта Azure AI — центрального места для управления вашими AI-ресурсами.
-
Перейдите на https://ai.azure.com и войдите в систему под своим аккаунтом Azure.
-
Нажмите +Create для создания нового проекта.
- Выполните следующие действия:
- Введите название проекта (например,
CoopTranslator-Project). - Выберите AI hub (например,
CoopTranslator-Hub) (создайте новый, если нужно).
- Введите название проекта (например,
- Нажмите “Review and Create”, чтобы создать проект. Вы попадёте на страницу обзора вашего проекта.
Настройка Azure OpenAI для перевода текста
В рамках проекта вы развернёте модель Azure OpenAI, которая будет использоваться для перевода текста.
Переход к вашему проекту
Если вы ещё не в нём, откройте недавно созданный проект (например, CoopTranslator-Project) в Azure AI Foundry.
Развёртывание модели OpenAI
-
В левом меню проекта, в разделе “My assets”, выберите “Models + endpoints”.
-
Нажмите + Deploy model.
-
Выберите Deploy Base Model.
-
Перед вами появится список доступных моделей. Отфильтруйте или найдите подходящую модель GPT. Рекомендуем
gpt-4o. -
Выберите нужную модель и нажмите Confirm.
-
Нажмите Deploy.
Конфигурация Azure OpenAI
После развёртывания выберите развертывание на странице “Models + endpoints”, чтобы узнать REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name и API version. Эти данные понадобятся для интеграции модели перевода в ваше приложение.
[!NOTE] Вы можете выбрать версию API на странице API version deprecation в зависимости от ваших требований. Обратите внимание, что API version отличается от Model version, отображаемой на странице Models + endpoints в Azure AI Foundry.
Настройка Azure Computer Vision для перевода изображений
Чтобы переводить текст на изображениях, вам нужно получить API Key и Endpoint службы Azure AI.
- Перейдите в ваш проект Azure AI (например,
CoopTranslator-Project). Убедитесь, что вы находитесь на странице обзора проекта.
Конфигурация Azure AI Service
Найдите API Key и Endpoint в разделе Azure AI Service.
-
Перейдите в ваш проект Azure AI (например,
CoopTranslator-Project). Убедитесь, что вы находитесь на странице обзора проекта. -
Найдите API Key и Endpoint на вкладке Azure AI Service.
Это подключение открывает возможности связанного ресурса Azure AI Services (включая анализ изображений) для вашего проекта AI Foundry. Вы сможете использовать это подключение в ноутбуках или приложениях для извлечения текста из изображений, который затем можно отправить в модель Azure OpenAI для перевода.
Сводка ваших учётных данных
К настоящему моменту у вас должны быть собраны следующие данные:
Для Azure OpenAI (перевод текста):
- Endpoint Azure OpenAI
- API Key Azure OpenAI
- Имя модели Azure OpenAI (например,
gpt-4o) - Имя развертывания Azure OpenAI (например,
cooptranslator-gpt4o) - Версия API Azure OpenAI
Для Azure AI Services (извлечение текста из изображений через Vision):
- Endpoint Azure AI Service
- API Key Azure AI Service
Пример: настройка переменных окружения (предварительный просмотр)
Позже, при создании приложения, вы, вероятно, будете настраивать его, используя собранные учётные данные. Например, можно задать их как переменные окружения следующим образом:
# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview
Дополнительные материалы
- Как создать проект в Azure AI Foundry
- Как создать ресурсы Azure AI
- Как развернуть модели OpenAI в Azure AI Foundry
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, пожалуйста, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.