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設置 Azure AI 以協作翻譯（Azure OpenAI 和 Azure AI Vision）

本指南將引導您設置 Azure OpenAI 用於語言翻譯，以及 Azure Computer Vision 用於圖像內容分析（可用於基於圖像的翻譯），在 Azure AI Foundry 中使用。

先決條件：

• 擁有一個有效訂閱的 Azure 帳戶。
• 有足夠的權限在您的 Azure 訂閱中創建資源和部署。

創建 Azure AI 項目

您將首先創建一個 Azure AI 項目，作為管理您的 AI 資源的中心。

1. 前往 https://ai.azure.com 並使用您的 Azure 帳戶登錄。

2. 選擇 +Create 來創建一個新項目。

3. 執行以下任務：
   • 輸入一個 項目名稱（例如，CoopTranslator-Project）。
   • 選擇 AI hub（例如，CoopTranslator-Hub）（如有需要，創建一個新的）。
4. 點擊 “Review and Create” 來設置您的項目。您將被帶到項目的概覽頁面。

設置 Azure OpenAI 用於語言翻譯

在您的項目中，您將部署一個 Azure OpenAI 模型作為文本翻譯的後端。

瀏覽您的項目

如果尚未打開，請在 Azure AI Foundry 中打開您新創建的項目（例如，CoopTranslator-Project）。

部署 OpenAI 模型

1. 從項目的左側菜單中，在 “My assets” 下，選擇 “Models + endpoints“。

2. 選擇 + Deploy model。

3. 選擇 Deploy Base Model。

4. 系統將顯示可用模型的列表。篩選或搜索合適的 GPT 模型。我們推薦 gpt-4o。

5. 選擇您想要的模型並點擊 Confirm。

6. 選擇 Deploy。

Azure OpenAI 配置

部署完成後，您可以從 “Models + endpoints” 頁面選擇該部署，以找到其 REST endpoint URL、Key、Deployment name、Model name 和 API version。這些將需要集成翻譯模型到您的應用程序中。

[!NOTE] 您可以根據需要從 API 版本棄用 頁面選擇 API 版本。請注意，API 版本 與 Azure AI Foundry 中 Models + endpoints 頁面上顯示的 Model version 不同。

設置 Azure Computer Vision 用於圖像翻譯

為了啟用圖像內文本的翻譯，您需要找到 Azure AI 服務的 API Key 和 Endpoint。

1. 瀏覽到您的 Azure AI 項目（例如，CoopTranslator-Project）。確保您在項目概覽頁面。

Azure AI 服務配置

從 Azure AI 服務中找到 API Key 和 Endpoint。

1. 瀏覽到您的 Azure AI 項目（例如，CoopTranslator-Project）。確保您在項目概覽頁面。

2. 從 Azure AI 服務選項卡中找到 API Key 和 Endpoint。

   

此連接使得鏈接的 Azure AI 服務資源的功能（包括圖像分析）可用於您的 AI Foundry 項目。然後，您可以在筆記本或應用程序中使用此連接從圖像中提取文本，然後將其發送到 Azure OpenAI 模型進行翻譯。

整合您的憑據

到現在為止，您應該已經收集到以下內容：

對於 Azure OpenAI（文本翻譯）：

• Azure OpenAI Endpoint
• Azure OpenAI API Key
• Azure OpenAI Model Name（例如，gpt-4o）
• Azure OpenAI Deployment Name（例如，cooptranslator-gpt4o）
• Azure OpenAI API Version

對於 Azure AI 服務（通過 Vision 提取圖像文本）：

• Azure AI Service Endpoint
• Azure AI Service API Key

示例：環境變量配置（預覽）

稍後，當構建您的應用程序時，您可能會使用這些收集到的憑據來配置它。例如，您可能會將它們設置為環境變量，如下所示：

# Azure AI Service Credentials (Required for image translation)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"

# Azure OpenAI Credentials (Required for text translation)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # e.g., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # e.g., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # e.g., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # e.g., 2024-12-01-preview

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延伸閱讀

• 如何在 Azure AI Foundry 中創建項目
• 如何創建 Azure AI 資源
• 如何在 Azure AI Foundry 中部署 OpenAI 模型

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