ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം, Azure AI Foundry-യിൽ Azure OpenAI ഉപയോഗിച്ച് ഭാഷാ വിവർത്തനം നടത്താനും Azure Computer Vision ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം വിശകലനം ചെയ്യാനും (ചിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവർത്തനത്തിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്) സഹായിക്കുന്നു.
ആവശ്യകതകൾ:
നിങ്ങളുടെ AI റിസോഴ്സുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കേന്ദ്രസ്ഥാനം ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്ന Azure AI പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ച് തുടങ്ങുക.
https://ai.azure.com എന്നതിലേക്ക് പോകുക, Azure അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിച്ച് സൈൻ ഇൻ ചെയ്യുക.
+Create തിരഞ്ഞെടുക്കുക, പുതിയ പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.
CoopTranslator-Project).CoopTranslator-Hub) (ആവശ്യമെങ്കിൽ പുതിയത് സൃഷ്ടിക്കുക).നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിൽ, ടെക്സ്റ്റ് വിവർത്തനത്തിന് ബാക്ക്എൻഡ് ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്ന Azure OpenAI മോഡൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ പുതിയ പ്രോജക്റ്റ് (ഉദാ., CoopTranslator-Project) Azure AI Foundry-ൽ തുറക്കുക.
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഇടത്-കൈ മെനുവിൽ, “My assets” കീഴിൽ Models + endpoints തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
+ Deploy model തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
Deploy Base Model തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ലഭ്യമായ മോഡലുകളുടെ പട്ടിക നിങ്ങൾക്ക് കാണിക്കും. അനുയോജ്യമായ GPT മോഡൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ തിരയുക. gpt-4o ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, Confirm ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
Deploy തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഡിപ്ലോയ് ചെയ്ത ശേഷം, “Models + endpoints” പേജിൽ നിന്ന് REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name, API version എന്നിവ കണ്ടെത്താൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഈ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ വിവർത്തന മോഡൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമാണ്.
[!NOTE] നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾ അനുസരിച്ച് API version deprecation പേജിൽ നിന്ന് API പതിപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. API version Azure AI Foundry-യിലെ Models + endpoints പേജിൽ കാണുന്ന Model version-നുമായി വ്യത്യസ്തമാണ്.
ചിത്രങ്ങളിലെ ടെക്സ്റ്റ് വിവർത്തനം സജ്ജമാക്കാൻ, Azure AI Service API Key, Endpoint കണ്ടെത്തുക.
CoopTranslator-Project) പോകുക. നിങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റ് ഓവർവ്യൂ പേജിൽ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.Azure AI Service-ൽ നിന്ന് API Key, Endpoint കണ്ടെത്തുക.
നിങ്ങളുടെ Azure AI പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് (ഉദാ., CoopTranslator-Project) പോകുക. നിങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റ് ഓവർവ്യൂ പേജിൽ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
Azure AI Service ടാബിൽ നിന്ന് API Key, Endpoint കണ്ടെത്തുക.

ഈ കണക്ഷൻ, ബന്ധിപ്പിച്ച Azure AI Services റിസോഴ്സിന്റെ (ചിത്ര വിശകലനം ഉൾപ്പെടെ) കഴിവുകൾ നിങ്ങളുടെ AI Foundry പ്രോജക്റ്റിൽ ലഭ്യമാക്കുന്നു. ഈ കണക്ഷൻ നിങ്ങളുടെ നോട്ട്ബുക്കുകളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാം, പിന്നീട് Azure OpenAI മോഡലിലേക്ക് വിവർത്തനത്തിനായി അയക്കാം.
ഇപ്പോൾ, നിങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവ ശേഖരിച്ചിരിക്കണം:
Azure OpenAI (ടെക്സ്റ്റ് വിവർത്തനം) വേണ്ടി:
gpt-4o)cooptranslator-gpt4o)Azure AI Services (ചിത്ര ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ Vision വഴി):
പിന്നീട്, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഈ ശേഖരിച്ച ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഇത് പരിസ്ഥിതി വേരിയബിൾ ആയി സജ്ജമാക്കാം:
# Azure AI സേവന ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ (ചിത്രം വിവർത്തനത്തിന് ആവശ്യമാണ്)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # ഉദാ., 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# Azure OpenAI ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ (ടെക്സ്റ്റ് വിവർത്തനത്തിന് ആവശ്യമാണ്)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # ഉദാ., 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # ഉദാ., gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # ഉദാ., cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # ഉദാ., 2024-12-01-preview
അറിയിപ്പ്:
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള മൗലിക രേഖയാണ് വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.