ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർ: സാധാരണ GitHub Actions അനുമതികൾ മതിയാകുന്ന പൊതുവായ അല്ലെങ്കിൽ സ്വകാര്യ റിപോസിറ്ററികളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഉദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് ഉൾനിർമ്മിത GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയിലെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സ്വയംമാറ്റം ചെയ്യാൻ Co-op Translator GitHub Action ഉപയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സോഴ്സ് Markdown ഫയലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രങ്ങൾ മാറ്റുമ്പോൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത വിവർത്തനങ്ങളുള്ള പുൾ റിക്വസ്റ്റുകൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആക്ഷൻ സെറ്റപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
[!IMPORTANT]
ശരിയായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ:
ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം സാധാരണ
GITHUB_TOKENഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ സെറ്റപ്പ് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന രീതിയാണ്, കാരണം ഇത് സങ്കീർണ്ണമായ GitHub App Private Keys കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല.
GitHub Action കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ആവശ്യമായ AI സേവന ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ തയ്യാറായിരിക്കണം.
1. ആവശ്യമായത്: AI ഭാഷാ മോഡൽ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ കുറഞ്ഞത് ഒരു പിന്തുണയുള്ള ഭാഷാ മോഡലിനുള്ള ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്:
2. ഓപ്ഷണൽ: AI Vision ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ (ചിത്ര വിവർത്തനത്തിനായി)
സാധാരണ GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിച്ച് Co-op Translator GitHub Action നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയിൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക.
GITHUB_TOKEN) മനസ്സിലാക്കുകഈ workflow GitHub Actions നൽകുന്ന ഉൾനിർമ്മിത GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഘട്ടം 3-ൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്ത സെറ്റിംഗുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയുമായി workflow ഇടപെടാൻ ഈ ടോക്കൻ സ്വയം അനുമതികൾ നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI സേവന ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ മാത്രമേ repository settings-ൽ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത രഹസ്യങ്ങൾ ആയി ചേർക്കേണ്ടതുള്ളൂ.
Repository secrets-ൽ, താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഓരോ ആവശ്യമായ AI സേവന രഹസ്യത്തിനും New repository secret ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
(ചിത്രം: രഹസ്യങ്ങൾ എവിടെ ചേർക്കണമെന്ന് കാണിക്കുന്നു)
ആവശ്യമായ AI സേവന രഹസ്യങ്ങൾ (മുൻവശങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബാധകമായവ എല്ലാം ചേർക്കുക):
| രഹസ്യത്തിന്റെ പേര് | വിവരണം | മൂല്യത്തിന്റെ ഉറവിടം |
|---|---|---|
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY |
Azure AI Service (Computer Vision) നുള്ള Key | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT |
Azure AI Service (Computer Vision) നുള്ള Endpoint | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_OPENAI_API_KEY |
Azure OpenAI സേവനത്തിനുള്ള Key | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_OPENAI_ENDPOINT |
Azure OpenAI സേവനത്തിനുള്ള Endpoint | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME |
നിങ്ങളുടെ Azure OpenAI മോഡൽ പേര് | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME |
നിങ്ങളുടെ Azure OpenAI Deployment Name | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
AZURE_OPENAI_API_VERSION |
Azure OpenAI API Version | നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI-നുള്ള API Key | നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform |
OPENAI_ORG_ID |
OpenAI Organization ID (ഓപ്ഷണൽ) | നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform |
OPENAI_CHAT_MODEL_ID |
പ്രത്യേക OpenAI മോഡൽ ID (ഓപ്ഷണൽ) | നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform |
OPENAI_BASE_URL |
കസ്റ്റം OpenAI API Base URL (ഓപ്ഷണൽ) | നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform |
GitHub Action-ന് GITHUB_TOKEN വഴി കോഡ് പരിശോധിക്കാനും പുൾ റിക്വസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അനുമതികൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്.
contents: write & pull-requests: write permissions നൽകുന്നു.
അവസാനമായി, GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റഡ് workflow നിർവചിക്കുന്ന YAML ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക.
.github/workflows/ ഡയറക്ടറി ഇല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കുക..github/workflows/-ൽ, co-op-translator.yml എന്ന പേരിൽ ഒരു ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക.co-op-translator.yml-ൽ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക.name: Co-op Translator
on:
push:
branches:
- main
jobs:
co-op-translator:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
pull-requests: write
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install Co-op Translator
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install co-op-translator
- name: Run Co-op Translator
env:
PYTHONIOENCODING: utf-8
# === AI Service Credentials ===
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY: $
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT: $
AZURE_OPENAI_API_KEY: $
AZURE_OPENAI_ENDPOINT: $
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME: $
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME: $
AZURE_OPENAI_API_VERSION: $
OPENAI_API_KEY: $
OPENAI_ORG_ID: $
OPENAI_CHAT_MODEL_ID: $
OPENAI_BASE_URL: $
run: |
# =====================================================================
# IMPORTANT: Set your target languages here (REQUIRED CONFIGURATION)
# =====================================================================
# Example: Translate to Spanish, French, German. Add -y to auto-confirm.
translate -l "es fr de" -y # <--- MODIFY THIS LINE with your desired languages
- name: Create Pull Request with translations
uses: peter-evans/create-pull-request@v5
with:
token: $
commit-message: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
title: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
body: |
This PR updates translations for recent changes to the main branch.
### 📋 Changes included
- Translated contents are available in the `translations/` directory
- Translated images are available in the `translated_images/` directory
---
🌐 Automatically generated by the [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) GitHub Action.
branch: update-translations
base: main
labels: translation, automated-pr
delete-branch: true
add-paths: |
translations/
translated_images/
Run Co-op Translator ഘട്ടത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഭാഷാ കോഡുകളുടെ പട്ടിക നോക്കുകയും മാറ്റുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണ പട്ടിക (ar de es...) മാറ്റുകയോ ക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.on:): നിലവിലെ trigger main-ലേക്ക് ഓരോ push-ലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വലിയ റിപോസിറ്ററികൾക്കായി, workflow പ്രാസംഗികമായ ഫയലുകൾ (ഉദാ: സോഴ്സ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ) മാറ്റുമ്പോൾ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കാൻ paths: ഫിൽട്ടർ ചേർക്കുക (YAML-ൽ കമന്റുചെയ്ത ഉദാഹരണം കാണുക), runner minutes സംരക്ഷിക്കുന്നു.Create Pull Request ഘട്ടത്തിൽ commit-message, title, body, branch name, labels എന്നിവ ആവശ്യാനുസരണം കസ്റ്റമൈസ് ചെയ്യുക.[!WARNING]
GitHub-hosted Runner Time Limit:
ubuntu-latestപോലുള്ള GitHub-hosted runners-ന് പരമാവധി പ്രവർത്തന സമയ പരിധി 6 മണിക്കൂർ.
വലിയ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ റിപോസിറ്ററികൾക്കായി, വിവർത്തന പ്രക്രിയ 6 മണിക്കൂറിൽ കൂടുതൽ നീണ്ടാൽ workflow സ്വയം അവസാനിപ്പിക്കും.
ഇത് തടയാൻ, പരിഗണിക്കുക:
- Self-hosted runner ഉപയോഗിക്കുക (സമയം പരിധിയില്ല)
- ഓരോ റൺ-ലും ലക്ഷ്യ ഭാഷകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക
co-op-translator.yml ഫയൽ നിങ്ങളുടെ main branch-ലേക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ on: trigger-ൽ വ്യക്തമാക്കിയ ബ്രാഞ്ചിലേക്ക്) മർജ് ചെയ്താൽ, workflow ആ ബ്രാഞ്ചിലേക്ക് മാറ്റങ്ങൾ push ചെയ്യുമ്പോൾ (കോണ്ഫിഗർ ചെയ്ത paths ഫിൽട്ടർ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ) സ്വയം പ്രവർത്തിക്കും.
അറിയിപ്പ്:
ഈ പ്രമാണം AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പ്രമാണത്തിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ പതിപ്പ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കണം. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.