このチュートリアルでは、.env ファイルを使用して Azure サービスの環境変数を設定する方法を案内します。環境変数を使うことで、コードベースにハードコーディングせずに、API キーなどの機密認証情報を安全に管理できます。
[!IMPORTANT]
- 設定する言語モデルサービスは1つだけでかまいません（Azure OpenAI または OpenAI）。環境変数は使用したいサービスのものだけを入力してください。複数の言語モデルの環境変数が設定されている場合、co-op translator は優先順位に基づいて1つを選択します。
- Computer Vision の環境変数が設定されていない場合、翻訳は自動的にMarkdownのみモードに切り替わります。
[!NOTE] このガイドは主に Azure サービスに焦点を当てていますが、対応モデルとサービス一覧から任意の対応言語モデルを選択できます。
プロジェクトのルートディレクトリに、.env という名前のファイルを作成します。このファイルにすべての環境変数をシンプルな形式で保存します。
[!WARNING] .env ファイルを Git などのバージョン管理システムにコミットしないでください。誤ってコミットしないように、.env を .gitignore ファイルに追加してください。
プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成します。
.env ファイルを開き、以下のテンプレートを貼り付けます。
# Azure Credentials
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint"
# Optional fallback set example (index 1)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1"
# Azure OpenAI Credentials
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version"
# Optional fallback sets: duplicate the full AZURE_OPENAI_* set with suffix _1/_2 (same index for all variables)
# OpenAI Credentials
OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
OPENAI_ORG_ID="your_openai_org_id"
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="your_chat_model_id(ex. gpt-4o)"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1 (If you don't have a custom base URL, you can delete this lin, then it will use the default base URL)"
# Optional fallback sets: duplicate the full OPENAI_* set with suffix _1/_2 (same index for all variables)
[!NOTE] API キーやエンドポイントを確認したい場合は、set-up-azure-ai.mdを参照してください。
免責事項:
本書類は AI 翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確さを期していますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる場合があることをご留意ください。原文はその言語における公式な情報源として扱われるべきです。重要な情報については専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用によるいかなる誤解や解釈違いについても、当方は責任を負いかねます。