このチュートリアルでは、.envファイルを使用してAzureサービスの環境変数を設定する方法を説明します。環境変数を使用すると、APIキーなどの機密情報をコードベースにハードコーディングすることなく安全に管理できます。
[!IMPORTANT]
- 設定が必要なのは、Azure OpenAIまたはOpenAIのいずれかの言語モデルサービスのみです。希望するサービスの環境変数を入力してください。複数の言語モデルの環境変数が設定されている場合、協力翻訳者は優先順位に基づいて1つを選択します。
- Computer Visionの環境変数が設定されていない場合、翻訳者は自動的にMarkdownのみのモードに切り替わります。
[!NOTE] このガイドは主にAzureサービスに焦点を当てていますが、サポートされているモデルとサービスのリストから任意のサポートされている言語モデルを選択できます。
プロジェクトのルートディレクトリに.envという名前のファイルを作成します。このファイルには、すべての環境変数が簡単な形式で保存されます。
[!WARNING] .envファイルをGitなどのバージョン管理システムにコミットしないでください。誤ってコミットしないように、.envを.gitignoreファイルに追加してください。
プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成します。
.envファイルを開き、次のテンプレートを貼り付けます：
# Azure Credentials
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint"
# Azure OpenAI Credentials
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version"
# OpenAI Credentials
OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
OPENAI_ORG_ID="your_openai_org_id"
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="your_chat_model_id(ex. gpt-4o)"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1 (If you don't have a custom base URL, you can delete this lin, then it will use the default base URL)"
[!NOTE] APIキーとエンドポイントを見つけたい場合は、Azure AI のセットアップ方法を参照してください。
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