See juhend viib teid läbi Azure OpenAI seadistamise keele tõlkimiseks ja Azure Computer Visioni seadistamise pildisisu analüüsiks (mida saab seejärel kasutada pildi põhjal tõlkimiseks) Azure AI Foundrys.
Eeltingimused:
Alustage Azure AI projekti loomisega, mis toimib keskse halduskohana teie AI ressursside jaoks.
Minge aadressile https://ai.azure.com ja logige sisse oma Azure kontoga.
Valige +Create, et luua uus projekt.
CoopTranslator-Project).CoopTranslator-Hub) (loo vajadusel uus).Sisemiselt projektis juurutate Azure OpenAI mudeli, mis toimib teksti tõlkimise taustsüsteemina.
Kui pole veel oma uude loodud projekti (nt CoopTranslator-Project) Azure AI Foundrys avatud, avage see nüüd.
Oma projekti vasakpoolsest menüüst valige jaotisest “My assets” “Models + endpoints”.
Valige + Deploy model.
Valige Deploy Base Model.
Teile kuvatakse saadaolevate mudelite nimekiri. Filtreerige või otsige sobivat GPT mudelit. Soovitame gpt-4o.
Valige soovitud mudel ja klõpsake Confirm.
Valige Deploy.
Pärast juurutamist saate valida juurutuse lehelt “Models + endpoints”, et leida selle REST endpoint URL, Key, Juurutuse nimi, Mudeli nimi ja API versioon. Neid on vaja tõlkemudeli integreerimiseks teie rakendusse.
[!NOTE] API versioone saate valida vastavalt oma vajadustele lehelt API version deprecation. Olge teadlik, et API versioon erineb Mudeli versioonist, mis kuvatakse Azure AI Foundry lehel Models + endpoints.
Teksti tõlkimise võimaldamiseks piltidel peate leidma Azure AI Service API Key ja Endpoint.
CoopTranslator-Project). Veenduge, et olete projekti ülevaatelehel.Leidke Azure AI Service kaardilt API Key ja Endpoint.
Minge oma Azure AI projekti (nt CoopTranslator-Project). Veenduge, et olete projekti ülevaatelehel.
Leidke Azure AI Service vahekaardilt API Key ja Endpoint.

See ühendus võimaldab seotud Azure AI Services ressursi (sealhulgas pildi analüüsimise) võimekust kasutada teie AI Foundry projektis. Seejärel saate seda ühendust kasutada oma märkmikes või rakendustes tekstide eraldamiseks piltidelt, mis saab seejärel saata Azure OpenAI mudelile tõlkimiseks.
Seni peaksite olema kogunud järgmised andmed:
Azure OpenAI jaoks (teksti tõlkimiseks):
gpt-4o)cooptranslator-gpt4o)Azure AI teenuste jaoks (teksti eraldamiseks piltidelt Visioni kaudu):
Hiljem, kui hakkate oma rakendust ehitama, tõenäoliselt seadistate seda nende kogutud volitustega. Näiteks võite need määrata keskkonnamuutujatena järgmiselt:
# Azure AI teenuse mandaadid (nõutud pilditõlke jaoks)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # nt 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# Valikulised varuvõimalused: dubleeri muutujad sufiksiga _1/_2 (kõikide komplekti muutujate sama indeks)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1.cognitiveservices.azure.com/"
# Azure OpenAI mandaadid (nõutud tekstide tõlkimiseks)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # nt 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # nt gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # nt cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # nt 2024-12-01-preview
# Valikulised varuvõimalused: dubleeri kogu AZURE_OPENAI_* komplekt sufiksiga _1/_2 (kõikide muutujate sama indeks)
Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud AI-tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüdleme täpsuse poole, tuleks arvestada, et automatiseeritud tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.