Neste tutorial, vamos orientá-lo a configurar suas variáveis de ambiente para os serviços Azure usando um arquivo .env. As variáveis de ambiente permitem gerenciar de forma segura credenciais sensíveis, como chaves de API, sem precisar inseri-las diretamente no seu código.
[!IMPORTANT]
- Apenas um serviço de modelo de linguagem (Azure OpenAI ou OpenAI) precisa ser configurado. Preencha as variáveis de ambiente para o serviço que você preferir. Se variáveis para múltiplos modelos de linguagem estiverem definidas, o tradutor cooperativo selecionará uma com base na prioridade.
- Se as variáveis de ambiente do Computer Vision não estiverem definidas, o tradutor mudará automaticamente para o modo somente Markdown.
[!NOTE] Este guia foca principalmente nos serviços Azure, mas você pode escolher qualquer modelo de linguagem suportado na lista de modelos e serviços suportados.
No diretório raiz do seu projeto, crie um arquivo chamado .env. Esse arquivo armazenará todas as suas variáveis de ambiente em um formato simples.
[!WARNING] Não faça commit do seu arquivo .env em sistemas de controle de versão como o Git. Adicione .env ao seu arquivo .gitignore para evitar commits acidentais.
Navegue até o diretório raiz do seu projeto.
Crie um arquivo .env no diretório raiz do seu projeto.
Abra o arquivo .env e cole o seguinte modelo:
# Azure Credentials
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint"
# Azure OpenAI Credentials
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name"
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version"
# OpenAI Credentials
OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
OPENAI_ORG_ID="your_openai_org_id"
OPENAI_CHAT_MODEL_ID="your_chat_model_id(ex. gpt-4o)"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1 (If you don't have a custom base URL, you can delete this lin, then it will use the default base URL)"
[!NOTE] Se quiser encontrar suas chaves de API e endpoints, consulte set-up-azure-ai.md.
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